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ローカル
blogs.drix10.comその他122今日更新

ai-resources について

ai-resourcesは、AIエージェント向けにモデル、企業、資金調達、ツール、研究のブリーフィングを検索・閲覧するMCPサーバーです。出典リンク付きで引用できます。

主な機能

  1. 01キーワードによる検索
  2. 02最新ブリーフィングの取得
  3. 03全文と出典の閲覧
  4. 04カテゴリと件数の一覧

活用シーン

  1. 01特定のAI分野の情報を検索
  2. 02カテゴリ別の最新動向を確認
  3. 03ブリーフィングと元の出典を照合

MCP 対応

検索、一覧表示、全文取得のツールをMCPサーバーとして提供します。blogs.drix10.comの公開APIを利用し、キーは不要です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"drix10-ai-resources": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-resources-mcp"
],
"env": {
"AI_RESOURCES_API_URL": "<AI_RESOURCES_API_URL>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y ai-resources-mcp
設定が必要な環境変数
AI_RESOURCES_API_URLBase URL of the briefings API (default https://blogs.drix10.com)

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmai-resources-mcp1.0.0

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

ai-resources-mcp

あらゆる AI エージェントに AI Resources のニュースレイヤーを提供する MCP サーバーです。AI モデル、企業、資金調達ラウンド、ツール、研究に関する毎日のブリーフィングを検索・引用できます。blogs.drix10.com の公開 API を読み取るため、キーは不要です。

ツール機能
search_briefings(query, category?, limit?, since?)キーワード検索を新しい順に行います。すべての単語が一致する必要があります。since は YYYY-MM-DD 形式です。
latest(category?, limit?)すべてのカテゴリ、または特定のカテゴリの最新のブリーフィングを取得します。
get_briefing(id)1 件のブリーフィング(URL またはスラッグ)の完全な Markdown を、すべてのソースリンクとともに取得します。
list_categories()すべてのカテゴリスラッグとブリーフィング数を一覧表示します。

すべての結果にはソースリンクと Data: github.com/Drix10/ai-resources (CC BY 4.0) が含まれるため、回答を引用できます。

インストール

npm · io.github.Drix10/ai-resources として 公式 MCP Registry に登録されています。Node.js 18 以降が必要です。キーもアカウントも不要です。

Claude Code

claude mcp add ai-resources -- npx -y ai-resources-mcp

Claude Desktop(claude_desktop_config.json)、Cursor(~/.cursor/mcp.json または .cursor/mcp.json)、Windsurf(~/.codeium/windsurf/mcp_config.json)の場合:

{
  "mcpServers": {
    "ai-resources": { "command": "npx", "args": ["-y", "ai-resources-mcp"] }
  }
}

VS Code(.vscode/mcp.json)の場合:

{
  "servers": {
    "ai-resources": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "ai-resources-mcp"] }
  }
}

または、ターミナルから実行します:code --add-mcp "{\"name\":\"ai-resources\",\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"ai-resources-mcp\"]}"

Windows でクライアントが npx を起動できない場合は、"command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "ai-resources-mcp"] を使用してください。

設定

AI_RESOURCES_API_URL:API のベース URL(デフォルトは https://blogs.drix10.com)。Node 18 以降が必要です。

内部 API

MCP を使わず、任意の HTTP クライアントから利用できます(CORS はオープン、JSON 形式)。

  • GET /api/articles?q=&category=&since=&limit=&page=:{ items: [{ title, url, slug, category, categorySlug, date, description, headlines, sources: [{ title, url }] }], total, page, limit, totalPages, license }
  • GET /api/articles?slug=<slug or URL>:1 件のアイテムと content(完全な Markdown)
  • GET /api/categories:{ items: [{ name, slug, count, url, llms }] }
  • GET /llms.txt および GET /llms/<category-slug>.txt:llms.txt 形式で、カテゴリの最新 50 件のブリーフィングを取得します

開発

git clone https://github.com/Drix10/ai-resources
cd ai-resources/mcp
npm ci
npm test          # node:test against a stubbed fetch

mcp ラベルの付いた課題は、コントリビューターを募集しています。CONTRIBUTING.md をご覧ください。

コード:MIT。データ:Drix10/ai-resources、CC BY 4.0。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。