ai-resources について
ai-resourcesは、AIエージェント向けにモデル、企業、資金調達、ツール、研究のブリーフィングを検索・閲覧するMCPサーバーです。出典リンク付きで引用できます。
主な機能
- 01キーワードによる検索
- 02最新ブリーフィングの取得
- 03全文と出典の閲覧
- 04カテゴリと件数の一覧
活用シーン
- 01特定のAI分野の情報を検索
- 02カテゴリ別の最新動向を確認
- 03ブリーフィングと元の出典を照合
MCP 対応
検索、一覧表示、全文取得のツールをMCPサーバーとして提供します。blogs.drix10.comの公開APIを利用し、キーは不要です。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
ai-resources-mcp
あらゆる AI エージェントに AI Resources のニュースレイヤーを提供する MCP サーバーです。AI モデル、企業、資金調達ラウンド、ツール、研究に関する毎日のブリーフィングを検索・引用できます。blogs.drix10.com の公開 API を読み取るため、キーは不要です。
| ツール | 機能 |
|---|---|
search_briefings(query, category?, limit?, since?) | キーワード検索を新しい順に行います。すべての単語が一致する必要があります。since は YYYY-MM-DD 形式です。 |
latest(category?, limit?) | すべてのカテゴリ、または特定のカテゴリの最新のブリーフィングを取得します。 |
get_briefing(id) | 1 件のブリーフィング(URL またはスラッグ)の完全な Markdown を、すべてのソースリンクとともに取得します。 |
list_categories() | すべてのカテゴリスラッグとブリーフィング数を一覧表示します。 |
すべての結果にはソースリンクと Data: github.com/Drix10/ai-resources (CC BY 4.0) が含まれるため、回答を引用できます。
インストール
·
io.github.Drix10/ai-resources として 公式 MCP Registry に登録されています。Node.js 18 以降が必要です。キーもアカウントも不要です。
Claude Code
claude mcp add ai-resources -- npx -y ai-resources-mcp
Claude Desktop(claude_desktop_config.json)、Cursor(~/.cursor/mcp.json または .cursor/mcp.json)、Windsurf(~/.codeium/windsurf/mcp_config.json)の場合:
{
"mcpServers": {
"ai-resources": { "command": "npx", "args": ["-y", "ai-resources-mcp"] }
}
}
VS Code(.vscode/mcp.json)の場合:
{
"servers": {
"ai-resources": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "ai-resources-mcp"] }
}
}
または、ターミナルから実行します:code --add-mcp "{\"name\":\"ai-resources\",\"command\":\"npx\",\"args\":[\"-y\",\"ai-resources-mcp\"]}"
Windows でクライアントが npx を起動できない場合は、"command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "ai-resources-mcp"] を使用してください。
設定
AI_RESOURCES_API_URL:API のベース URL(デフォルトは https://blogs.drix10.com)。Node 18 以降が必要です。
内部 API
MCP を使わず、任意の HTTP クライアントから利用できます(CORS はオープン、JSON 形式)。
GET /api/articles?q=&category=&since=&limit=&page=:{ items: [{ title, url, slug, category, categorySlug, date, description, headlines, sources: [{ title, url }] }], total, page, limit, totalPages, license }GET /api/articles?slug=<slug or URL>:1 件のアイテムとcontent(完全な Markdown)GET /api/categories:{ items: [{ name, slug, count, url, llms }] }GET /llms.txtおよびGET /llms/<category-slug>.txt:llms.txt 形式で、カテゴリの最新 50 件のブリーフィングを取得します
開発
git clone https://github.com/Drix10/ai-resources
cd ai-resources/mcp
npm ci
npm test # node:test against a stubbed fetch
mcp ラベルの付いた課題は、コントリビューターを募集しています。CONTRIBUTING.md をご覧ください。
コード:MIT。データ:Drix10/ai-resources、CC BY 4.0。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。