MCP Server for Running E2E Tests

Limetest

Limetest は、CI ワークフローで実行できる、AI 機能を備えた最も軽量なエンドツーエンドテストフレームワークです。テストケースを自然言語で定義すれば、AI が実行を処理します。

主な機能

• AI 向けに最適化：テストケースを平易な言葉で定義すれば、AI がエンドツーエンドで実行します。
• 軽量で効率的：ピクセル分析の代わりに Playwright のスナップショットを活用することで、より高速で信頼性の高い実行を実現します。
• ビジョン機能：より高度なテストシナリオでスナップショットモードが失敗した場合は、ビジョンモードに切り替えます。

インストール

npm install @limetest/limetest

npx playwright install

ユーザーデータディレクトリ

limtest は、新しいプロファイルを使用して Chrome ブラウザーを起動します。プロファイルは次の場所に保存されます。

- `%USERPROFILE%\AppData\Local\ms-limetest\mcp-chrome-profile` on Windows
- `~/Library/Caches/ms-limetest/mcp-chrome-profile` on macOS
- `~/.cache/ms-limetest/mcp-chrome-profile` on Linux

使用方法

テストの実行

CI ワークフローでヘッドレス実行するには、--headless を使用します。

npx limetest example

limetest MCP サーバー

https://github.com/user-attachments/assets/b801f239-dc66-4b3b-bcf2-42e2a9a68721

Playwright を利用した Model Context Protocol（MCP）サーバーです。MCP クライアントでのエンドツーエンドテストを効率化します。

使用例

• LLM が計画し、実行する自動テスト

設定例

このリポジトリをクローンしたら、ビルドして、次のように E2E MCP サーバーを MCP クライアントに追加します。 この MCP サーバーをエンドツーエンドモードで実行するには、OpenAI API キーが必要です。

npm install @limetest/mcp

npx playwright install

次に：

{
    "mcpServers": {
        "limetest": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "npx @limetest/mcp",
                "--api-key=<your openai api key>"
            ]
        }
    }
}

ログイン情報はすべてこのプロファイルに保存されます。オフライン状態を消去したい場合は、セッション間に削除できます。

謝辞

Limetest は Microsoft's Playwright MCP を基にしており、スタンドアロンのフレームワークとして自動エンドツーエンドテストに最適化されています。このプロジェクトは Apache 2.0 License の下で配布されています。