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Easyaiflows Automation Assessment

Easyaiflows Automation Assessment

ローカル
github.com/Ronnie-Nutrition生産性130 週間前に更新

Easyaiflows Automation Assessment について

Easyaiflows Automation Assessmentは、企業のAI自動化への準備度を評価し、業界に応じた案を提示するMCPサーバーです。掲載されている20業界を対象に、準備度スコア、自動化の推奨案、時間削減の見積もり、次のステップを返します。

主な機能

  1. 01業務自動化の準備度スコア
  2. 02業界と課題に応じた提案
  3. 03自動化による時間削減の見積もり
  4. 04業界別の自動化事例

活用シーン

  1. 01小規模事業者の自動化案を評価
  2. 02業界に合う自動化方法を探す
  3. 03現在の課題に照らして自動化案を比較

MCP 対応

MCPクライアント向けに2つのツールを提供します。事業の自動化準備度を評価するツールと、業界別の自動化事例を返すツールです。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"easyaiflows": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"easyaiflows-mcp-server"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y easyaiflows-mcp-server

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmeasyaiflows-mcp-server

ツール

2

掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新

パラメーター型必須説明
industrystringはい事業の業種(例:'dentists'、'restaurants'、'hvac'、'real-estate'、'fitness-studios'、'barbershops'、'nail-salons'、'med-spas'、'chiropractors'、'insurance-agents'、'mortgage-brokers'、'photographers'、'event-planners'、'cleaning-services'、'landscapers'、'auto-repair'、'pet-groomers'、'daycares'、'churches'、'nonprofits')
pain_pointsarrayいいえ事業が抱えている具体的な課題(例:'missed calls'、'no-shows'、'slow lead response')
team_sizeenumいいえチームの人数solo | 2-5 | 6-15 | 16-50 | 50+
current_toolsarrayいいえ現在使用しているツール(例:'Google Sheets'、'QuickBooks'、'Mailchimp')

詳細

EasyAiFlows MCP サーバー

AI アシスタントがビジネスの自動化準備状況を評価し、業界に特化したAI自動化の提案を行うためのMCP(Model Context Protocol)サーバーです。

ユーザーがClaude、ChatGPT、またはMCP互換のAIアシスタントに「ビジネスを自動化するにはどうすればよいですか?」と尋ねると、このサーバーは実際の自動化事例や次のステップを含む、パーソナライズされた評価を提供します。

ツール

assess_business_automation

業界や課題に基づいて、ビジネスのAI自動化準備状況を評価します。

パラメーター:

パラメーター必須説明
industryはいビジネスの業界(例:「歯科医院」、「レストラン」、「空調設備」)
pain_pointsいいえ具体的な課題の配列(例:["電話の取り逃し", "無断キャンセル"])
team_sizeいいえチームの規模:「1人」、「2-5」、「6-15」、「16-50」、「50+」
current_toolsいいえ現在使用しているツールの配列(例:["Google Sheets", "Mailchimp"])

戻り値: 自動化準備状況スコア(0-100)、業界特有の課題、削減できる時間を含む自動化の推奨事項、予約リンク付きの次のステップ。

get_automation_examples

特定の業界におけるAI自動化の実例を取得します。

パラメーター:

パラメーター必須説明
industryはい事例を取得するビジネスの業界

戻り値: 説明、週あたりの削減時間、全体的な効果の統計、業界ガイド全文へのリンクを含む、実証済みの自動化事例3件。

対応業界(20)

歯科医院、レストラン、空調設備、不動産、フィットネススタジオ、理髪店、ネイルサロン、メディカルスパ、カイロプラクティック、保険代理店、住宅ローン仲介業者、写真家、イベントプランナー、清掃サービス、造園業、自動車修理、ペットグルーマー、保育所、教会、非営利団体

別名にも対応しています(例:「ジム」→ fitness-studios、「整備士」→ auto-repair)。また、リストにない業界については一般的な評価を提供します。

インストール

Claude Desktop

Claude Desktopの設定ファイル(Macの場合は ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json、Windowsの場合は %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json)に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "easyaiflows": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/easyaiflows-mcp-server/dist/server.js"]
    }
  }
}
Claude Code
claude mcp add easyaiflows node /path/to/easyaiflows-mcp-server/dist/server.js
ソースからビルド
git clone https://github.com/Ronnie-Nutrition/easyaiflows-mcp-server.git
cd easyaiflows-mcp-server
npm install
npm run build

使用例

インストール後、AIアシスタントに次のような質問をしてください:

  • 「レストランの自動化準備状況を評価してください。チームは5人で、電話を取り逃すことが多く、レビューにも返信できていません。」
  • 「歯科医院向けにはどのようなAI自動化がありますか?」
  • 「1人で清掃サービスを運営していて、あらゆることにGoogle Sheetsを使っています。AIでどのように役立てられますか?」
  • 「保険代理店向けの自動化事例を見せてください。」

EasyAiFlowsについて

仕事に追われるのをやめ、成長を始める準備ができた起業家向けのカスタムAI自動化サービスです。テキサス州ピアランドのRonnie Craigが開発しました。

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。