mcpField
Z
zread-mcp

zread-mcp

ローカル
github.com/ejfkdev開発ツール233 週間前に更新

zread-mcp について

zread-mcpは、zread.aiのGitHubリポジトリ文書・分析機能をAIアシスタントに提供します。文書やコードを調べる開発者向けで、リポジトリ検索に加え、トークンが必要な質問応答やファイル取得にも対応します。

主な機能

  1. 01リポジトリ文書ページと概要の取得
  2. 02文書とリポジトリの検索
  3. 03おすすめ・トレンドリポジトリの発見
  4. 04リポジトリAIへの質問
  5. 05ソースファイルの取得

活用シーン

  1. 01GitHubリポジトリの文書を確認
  2. 02関連リポジトリの検索と絞り込み
  3. 03プロジェクトについてリポジトリAIに質問
  4. 04リポジトリのソースファイルを取得

MCP 対応

このMCPサーバーは、文書検索、リポジトリ発見、AI質問応答、ファイル取得の9種類のツールをクライアントに提供します。AI質問応答とファイル取得にはZREAD_TOKENが必要です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"ejfkdev-zread": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"zread-mcp"
],
"env": {
"ZREAD_TOKEN": "<ZREAD_TOKEN>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y zread-mcp
設定が必要な環境変数
ZREAD_TOKENシークレットYour API key for the service

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmzread-mcp1.0.1

ツール

7

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
languagestringいいえドキュメントの言語。"zh"(中国語)または "en"(英語)
page_slugstringはいページの slug。"1-overview"、"quick-start" など
repo_pathstringはいリポジトリのパス。owner/repo 形式または完全な URL

詳細

プロジェクトの README より

Zread.ai MCP Server

Python Node.js MCP License

连接 Zread.ai 文档平台的 MCP 服务器,让 AI 助手能够阅读 GitHub 仓库文档、搜索代码、与仓库 AI 对话。

💡 提示 AI:这是一个 MCP (Model Context Protocol) 服务器,提供 9 个工具用于代码仓库分析。支持 Python 和 Node.js 两种实现,可通过 npx 或 uvx 一行命令运行。核心功能包括文档查询、仓库搜索、AI 问答。

功能

  • 文档查询 - 获取仓库文档页面、目录结构、搜索关键词
  • 仓库发现 - 推荐仓库、热门榜单、搜索代码库
  • AI 问答 - 向仓库 AI 助手提问(需 Token)
  • 文件获取 - 读取源代码文件内容(需 Token)

快速启动

uvx zread-mcp
npx zread-mcp
带 Token 运行
# uvx (Python)
uvx --env ZREAD_TOKEN=your-token zread-mcp

# npx (Node.js) - Windows
set ZREAD_TOKEN=your-token && npx zread-mcp

# npx (Node.js) - macOS/Linux
ZREAD_TOKEN=your-token npx zread-mcp
HTTP 模式 (Streamable HTTP)
uvx zread-mcp --transport http --port 3000
npx zread-mcp --transport http --port 3000

更多运行方式

Python 生态
# uvx 从 PyPI 运行(推荐)
uvx zread-mcp

# uvx 从 GitHub 仓库运行
uvx --from git+https://github.com/ejfkdev/zread-mcp.git zread-mcp

# uv 运行远程脚本
uv run https://raw.githubusercontent.com/ejfkdev/zread-mcp/main/zread_mcp_server.py

# pipx 从 GitHub 运行
pipx run --spec git+https://github.com/ejfkdev/zread-mcp.git zread-mcp

# pipx 安装到本地
pipx install git+https://github.com/ejfkdev/zread-mcp.git
zread-mcp --transport http

# 本地运行
python zread_mcp_server.py
Node.js 生态
# pnpm
pnpm dlx ejfkdev/zread-mcp

# bun
bunx ejfkdev/zread-mcp

# 全局安装
npm install -g ejfkdev/zread-mcp
zread-mcp-server --transport http

MCP 客户端配置

npx(Node.js)
{
  "mcpServers": {
    "zread": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "zread-mcp-server"],
      "env": {
        "ZREAD_TOKEN": "your-token"
      }
    }
  }
}
uvx(Python)
{
  "mcpServers": {
    "zread": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--env", "ZREAD_TOKEN=your-token", "zread-mcp"]
    }
  }
}

获取 Token

部分高级功能(AI 问答、文件获取)需要 ZREAD_TOKEN:

  1. 访问 https://zread.ai 并登录
  2. 按 F12 打开控制台
  3. 粘贴运行:
    prompt('复制token', JSON.parse(localStorage.getItem('CGX_AUTH_STORAGE')).state.token)
    
  4. 复制弹窗中的 Token

命令行参数

--transport {stdio,http,sse}  传输协议 (默认: stdio, http/sse 等价)
--host HOST                   HTTP 模式主机 (默认: 127.0.0.1)
--port PORT                   HTTP 模式端口 (默认: 3000)
--token TOKEN                 ZREAD_TOKEN
--no-token                    强制无 Token 模式
-h, --help                    显示帮助

工具列表

工具需要 Token说明
fetch_documentation_page否获取文档页面
search_documentation否搜索文档
get_documentation_outline否获取文档大纲
discover_repositories否发现推荐仓库
find_repositories否搜索仓库
get_trending_repositories否热门仓库榜单
check_repository_status否检查仓库状态
ask_repo_ai是AI 智能问答
fetch_repository_file是获取源代码文件

开发

# 克隆仓库
git clone https://github.com/ejfkdev/zread-mcp.git
cd zread-mcp

# Python 测试
python zread_mcp_server.py --test

# Node.js 测试
node zread-mcp-server.js --test

许可证

MIT License

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。