mcpField
E
Enrich Mcp Plugin

Enrich Mcp Plugin

リモート
github.com/globalsearchdata開発ツール622 週間前に更新
リポジトリ

Enrich Mcp Plugin について

Enrich Mcp Pluginは、ドメインまたは会社名から企業情報を取得するAIエージェント向けMCPサーバーです。国、連絡先、ソーシャルプロフィールをAPIキーなしで調べられます。

主な機能

  1. 01ドメインで会社を検索
  2. 02会社名で検索
  3. 03国と連絡先の取得
  4. 04ソーシャルプロフィールの取得
  5. 05APIキー不要

活用シーン

  1. 01Webサイトのドメインから企業を調査
  2. 02会社名から連絡先を検索

MCP 対応

HTTPエンドポイントを通じて、MCP対応クライアントに企業情報検索ツールを提供します。`enrich_company` と `enrich_company_by_name` を利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://www.tradego.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

2
パラメーター型必須説明
domainstringはい企業ドメイン。例:'stripe.com' または 'https://stripe.com'

詳細

Enrich MCP Server

AI エージェント向けの企業情報。MCP 互換クライアントから、ドメインまたは企業名を指定して、企業名、国、連絡先、ソーシャルプロフィールを検索できます。

接続

Claude Desktop / Cursor / VS Code
{
  "mcpServers": {
    "enrich": {
      "type": "http",
      "url": "https://www.tradego.ai/mcp"
    }
  }
}

または、CLI 経由で:

npx mcp-remote https://www.tradego.ai/mcp
Claude Code
claude mcp add enrich https://www.tradego.ai/mcp --transport http

ツール

ツール機能
enrich_companyドメイン → 企業名、国、連絡先メールアドレス、電話番号、ソーシャルプロフィール
enrich_company_by_name企業名 → ドメイン、国、連絡先メールアドレス、電話番号、ソーシャルプロフィール

質問してみる

「skylineproductionsacademy.com の情報を調べてください。どんな人が働いていて、どう連絡できますか?」

「stripe.com を調べて、企業について教えてください」

「Tesla という企業を探して、連絡先を教えてください」

前提条件

  • MCP 互換クライアント(Claude Desktop、Cursor、VS Code、Claude Code)
  • API キーは不要です(パブリックアクセス)

リポジトリ構成

.mcp.json                  ← MCP server registration
.claude-plugin/            ← Claude plugin metadata
.codex-plugin/             ← Codex/OpenAI plugin metadata
assets/                    ← Logo and brand assets
README.md                  ← This file
LICENSE

smithery バッジ

ライセンス

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。