esa-mcp-server について
esa-mcp-server は、Model Context Protocol を介して esa.io の API を利用できるようにする MCP サーバーです。AI アシスタントから esa の記事を検索・管理したいチーム向けです。公式サーバーより機能は限定されますが、コンテキストの消費を抑えた設計です。
主な機能
- 01esa 記事の検索
- 02単一または複数記事の詳細取得
- 03記事の作成・更新・削除
- 04検索クエリの記述方法のドキュメント提供
活用シーン
- 01AI アシスタントから esa チーム内の関連記事を探す
- 02複数の記事をまとめて取得し要約や分析に使う
- 03AI アシスタントを通じて esa 記事を作成・更新する
MCP 対応
本プロジェクトは MCP サーバーであり、search_esa_posts、read_esa_post、read_esa_multiple_posts、create_esa_post、update_esa_post、delete_esa_post などのツールを MCP クライアントに提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
7掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新
このツールにパラメーターはありません。
詳細
プロジェクトの README よりesa-mcp-server
esa-mcp-server は、esa.io の API を Model Context Protocol (MCP) を介して利用できるようにするサーバーです。
📢 重要なお知らせ
esa公式のローカルMCPサーバーがリリースされました! 🎉
公式のMCP Serverは多機能で、チーム管理、記事管理、コメント管理、カテゴリ管理、ヘルプ・ドキュメント、Resource、Promptなど幅広い機能を提供しています。そちらも確認することをおすすめします。
公式とこのリポジトリの違い
公式のMCP Serverとこのリポジトリの実装にはトレードオフがあります:
- 公式: 多機能でできることが多い(システムプロンプト: 約11.3k tokens)
- このリポジトリ: 記事の検索・追加・更新のツールに機能が限定されるが、コンパクトな設計(システムプロンプト: 約3.4k tokens, 公式比 1/3 以下)
推奨
公式の MCP Server の利用を推奨しますが、コンテキストウィンドウの圧迫が激しいため d-kimuson/modular-mcp のような遅延読み込みアプローチや、プロジェクトを限定した追加・必要な時だけ追加するといった運用とセットで利用するのがオススメです。
こういった面倒事を考えたくない場合は、このリポジトリの esa-mcp-server であれば比較的コンテキスト圧迫が激しくないため単体でも追加しやすいです。
機能
- get_search_query_document: esa.io の記事を検索するためのドキュメンテーションの提供
- search_esa_posts: esa.io の記事検索
- read_esa_post, read_esa_multiple_posts: 記事の詳細取得(単一・複数)
- create_esa_post: 記事の作成
- update_esa_post: 記事の更新
- delete_esa_post: 記事の削除
Usage
利用するツールに合わせて以下のように設定ファイルを準備してください。
{
"mcpServers": {
"esa-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "esa-mcp-server@latest"],
"env": {
"ESA_API_KEY": "your api key here",
"DEFAULT_ESA_TEAM": "your default esa team"
}
}
}
}
プロンプト例
## Using esa tools
esa の情報を検索するために esa 以下のツールを利用できます。
- 記事の検索には search_esa_posts ツールを利用します。複雑なクエリを利用する場合は get_search_query_document ツールで正確なクエリの記述方法を理解してから利用します。
- 記事本文を取得するには read_esa_post, read_esa_multiple_posts ツールを利用します。複数の記事を取得する必要がある場合は read_esa_multiple_posts でまとめて取得することを推奨します。
- 記事を作成/更新/削除するにはそれぞれ create_esa_post, update_esa_post, delete_esa_post ツールを利用します。
利用可能なツール
src/server.ts を確認してください。
Contribution
歓迎します。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。