mcpField
M
Mobile Website Test on iPhone & Android for AI Agents

Mobile Website Test on iPhone & Android for AI Agents

リモート
apify.com開発ツール04 日前に更新
リポジトリ公式サイト

Mobile Website Test on iPhone & Android for AI Agents について

AI エージェント向けのリモートモバイルサイトテストサービスで、iPhone と Android でページを確認し、スクリーンショット付きの合否を返します。横方向のスクロール、電話番号の分断、読みにくい文字などを検出します。

主な機能

  1. 01iPhone と Android でのテスト
  2. 02ページと端末ごとの合否判定
  3. 03テスト結果のスクリーンショット
  4. 04横スクロールと文字表示の問題を確認

活用シーン

  1. 01リリース前のモバイルページ確認
  2. 02スマートフォンでのレイアウトや可読性の問題特定

MCP 対応

リモートのストリーミング HTTP MCP サーバーとしてモバイルページのテスト機能を公開します。MCP クライアントはページ URL を送信し、端末ごとの結果とスクリーンショットを取得できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/mobile-qa-gate
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/mobile-qa-gate認証が必要

ツール

詳細

AI エージェント向け iPhone・Android でのモバイルウェブサイトテスト

スクリーンショット付きで、ページごと・スマートフォンごとに合格または不合格を判定します。横スクロール、電話番号の分断、読みにくいテキストを確認します。

  • Apify Store:https://apify.com/fluidfaith/mobile-qa-gate
  • MCP サーバー(リモート、ストリーミング可能な HTTP):https://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/mobile-qa-gate
  • 料金:1 ページ・1 スマートフォンあたり $0.01。不合格項目は無料で、1 回の実行で請求額が上限を超えることはありません。

Claude Code、Cursor、VS Code(MCP 設定)

{
  "mcpServers": {
    "mobile-qa-gate": {
      "url": "https://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/mobile-qa-gate",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${APIFY_TOKEN}" }
    }
  }
}

Claude Code のワンライナー:claude mcp add --transport http mobile-qa-gate "https://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/mobile-qa-gate" --header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN"

Python(apify-client)

import os
from apify_client import ApifyClient

client = ApifyClient(os.environ["APIFY_TOKEN"])
run = client.actor("fluidfaith/mobile-qa-gate").call(run_input={"urls": ["https://example.com"]})
for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items():
    print(item)

LangChain

from langchain_apify import ApifyActorsTool
tool = ApifyActorsTool("fluidfaith/mobile-qa-gate")

JavaScript(apify-client)

import { ApifyClient } from 'apify-client';
const client = new ApifyClient({ token: process.env.APIFY_TOKEN });
const run = await client.actor('fluidfaith/mobile-qa-gate').call({"urls": ["https://example.com"]});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。