PDF to Markdown with Tables for AI Agents について
PDF、Word、PowerPoint、ExcelをMarkdownとJSON形式の表データに変換するリモートMCPサーバーです。文書テキストや構造化された表を扱うAIエージェントのワークフロー向けで、スキャン文書のOCRにも対応します。
主な機能
- 01PDF、Word、PowerPoint、Excelの変換
- 02整形されたMarkdown出力
- 03表をJSONの行として出力
- 04スキャン文書のOCR
活用シーン
- 01オフィス文書からテキストを抽出
- 02AIエージェントに表データを渡す
- 03OCRでスキャン文書を処理
MCP 対応
ストリーミングHTTP対応のリモートMCPサーバーとして文書変換機能を提供します。指定されたApify URLからMCPクライアントが接続できます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/pdf-to-markdown-tablesインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http faithdrivencreator-pdf-to-markdown-tables https://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/pdf-to-markdown-tablesCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"faithdrivencreator-pdf-to-markdown-tables":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/pdf-to-markdown-tables"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"faithdrivencreator-pdf-to-markdown-tables":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/pdf-to-markdown-tables"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"faithdrivencreator-pdf-to-markdown-tables":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/pdf-to-markdown-tables"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"faithdrivencreator-pdf-to-markdown-tables":{"serverUrl":"https://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/pdf-to-markdown-tables"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
すべてのエンドポイント
Streamable HTTP
https://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/pdf-to-markdown-tables認証が必要ツール
詳細
AI エージェント向けの表を含む PDF から Markdown への変換
PDF、Word、PowerPoint、Excel を、きれいな Markdown と、すべての表を JSON の行データに変換します。スキャン文書の OCR にも対応しています。
- Apify Store:https://apify.com/fluidfaith/pdf-to-markdown-tables
- MCP サーバー(リモート、ストリーミング可能な HTTP):
https://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/pdf-to-markdown-tables - 料金:1 文書あたり $0.008 + 1 ページあたり $0.002 + 1 表あたり $0.002 です。失敗した項目は無料で、1 回の実行で請求される金額が上限を超えることはありません。
Claude Code、Cursor、VS Code(MCP 設定)
{
"mcpServers": {
"pdf-to-markdown-tables": {
"url": "https://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/pdf-to-markdown-tables",
"headers": { "Authorization": "Bearer ${APIFY_TOKEN}" }
}
}
}
Claude Code のワンライナー:claude mcp add --transport http pdf-to-markdown-tables "https://mcp.apify.com/?tools=fluidfaith/pdf-to-markdown-tables" --header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN"
Python(apify-client)
import os
from apify_client import ApifyClient
client = ApifyClient(os.environ["APIFY_TOKEN"])
run = client.actor("fluidfaith/pdf-to-markdown-tables").call(run_input={"urls": ["https://www.census.gov/retail/mrts/www/data/pdf/ec_current.pdf"]})
for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items():
print(item)
LangChain
from langchain_apify import ApifyActorsTool
tool = ApifyActorsTool("fluidfaith/pdf-to-markdown-tables")
JavaScript(apify-client)
import { ApifyClient } from 'apify-client';
const client = new ApifyClient({ token: process.env.APIFY_TOKEN });
const run = await client.actor('fluidfaith/pdf-to-markdown-tables').call({"urls": ["https://www.census.gov/retail/mrts/www/data/pdf/ec_current.pdf"]});
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
console.log(items);
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。