mcpField
F
FastAPI-MCP

FastAPI-MCP

ローカル
fastapi-mcp.tadata.com開発ツール12.0k63 週間前に更新

FastAPI-MCP について

FastAPI-MCP は FastAPI のエンドポイントを MCP ツールとして公開し、アプリケーションの既存の認証依存関係を再利用できます。既存の FastAPI サービスに MCP 機能を追加したい Python 開発者を対象とし、ASGI で直接アプリを呼び出します。

主な機能

  1. 01既存の FastAPI Depends() による認証と認可
  2. 02リクエストとレスポンスモデルのスキーマ保持
  3. 03Swagger と同様のエンドポイントドキュメント保持
  4. 04同一アプリへのマウントまたは個別デプロイ
  5. 05追加の HTTP 呼び出しを行わない ASGI 通信
  6. 06ゼロまたは最小限の設定で動作

活用シーン

  1. 01既存の FastAPI サービスへの MCP ツールインターフェース追加
  2. 02MCP エンドポイントへの既存の認可ルールの適用
  3. 03Cursor や Claude などのクライアントへの内部 API の提供

MCP 対応

FastAPI-MCP は FastAPI のルートを MCP ツールに変換する MCP サーバー拡張で、MCP クライアントが接続する /mcp エンドポイントをアプリにマウントします。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

fastapi-to-mcp

Tadata が開発

FastAPI-MCP

tadata-org%2Ffastapi_mcp | Trendshift

認証機能付きで、FastAPI のエンドポイントを Model Context Protocol(MCP)ツールとして公開できます。

PyPI version Python Versions FastAPI CI Coverage

fastapi-mcp-usage

特徴

  • 認証機能を標準搭載:既存の FastAPI 依存関係を使用できます。

  • FastAPI ネイティブ:単なる OpenAPI から MCP への変換ツールではありません。

  • 設定は不要または最小限:FastAPI アプリを指定するだけで動作します。

  • リクエストモデルとレスポンスモデルのスキーマを保持

  • Swagger と同様に、すべてのエンドポイントのドキュメントを保持

  • 柔軟なデプロイ:MCP サーバーを同じアプリにマウントすることも、別途デプロイすることもできます。

  • ASGI トランスポート:FastAPI の ASGI インターフェースを直接使用し、効率的に通信します。

ホステッドソリューション

マネージド型のホステッドソリューションをご希望の場合は、tadata.comをご覧ください。

インストール

高速な Python パッケージインストーラーであるuvの使用をおすすめします。

uv add fastapi-mcp

または、pip を使ってインストールできます。

pip install fastapi-mcp

基本的な使い方

FastAPI-MCP を使う最も簡単な方法は、MCP サーバーを FastAPI アプリケーションに直接追加することです。

from fastapi import FastAPI
from fastapi_mcp import FastApiMCP

app = FastAPI()

mcp = FastApiMCP(app)

# Mount the MCP server directly to your FastAPI app
mcp.mount()

これで完了です。自動生成された MCP サーバーを https://app.base.url/mcp で利用できます。

ドキュメント、サンプル、高度な使い方

FastAPI-MCP には包括的なドキュメントがあります。さらに、これらの機能の動作を示すコードサンプルはexamples ディレクトリをご覧ください。

FastAPI ファーストのアプローチ

FastAPI-MCP は、API から MCP ツールを生成するだけの変換ツールではなく、FastAPI のネイティブ拡張機能として設計されています。このアプローチには、次のような主な利点があります。

  • ネイティブ依存関係:使い慣れた FastAPI の Depends() を使って、MCP エンドポイントの認証と認可を保護できます。

  • ASGI トランスポート:ASGI インターフェースを使用して FastAPI アプリと直接通信するため、MCP から API への HTTP 呼び出しが不要です。

  • 統合されたインフラストラクチャ:FastAPI アプリを MCP サーバーとは別に実行する必要はありません(ただし、別々にデプロイすることもできます)。

この設計思想により、既存の FastAPI サービスに MCP 機能を追加する際の手間を最小限に抑えられます。

開発とコントリビューション

FastAPI-MCP へのコントリビューションをご検討いただき、ありがとうございます!コミュニティの皆さまからの Issue の投稿や Pull Request の作成を歓迎します。

始める前に、コントリビューションガイドをご覧ください。

コミュニティ

MCParty Slack communityに参加して、ほかの MCP 愛好家と交流したり、質問したり、FastAPI-MCP での経験を共有したりしましょう。

要件

  • Python 3.10+(推奨バージョンは 3.12)
  • uv

ライセンス

MIT License。著作権 (c) 2025 Tadata Inc.

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。