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Fast MCP Servers

Fast MCP Servers

ローカル
github.com/jeevanreddyg開発ツール083 週間前に更新
リポジトリ

Fast MCP Servers について

Fast MCP Servers という小規模プロジェクトです。README には Ollama と llama3.2 の前提条件、依存関係の導入方法、math_client.py の実行手順が記載されています。

主な機能

  1. 01Ollama のセットアップ要件
  2. 02llama3.2 モデルの要件
  3. 03uv sync による依存関係の導入
  4. 04math_client.py の実行

活用シーン

  1. 01記載された Ollama モデルの準備
  2. 02プロジェクト依存関係の導入
  3. 03数学クライアントの実行
#fastapi#mcp#server

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

README（原文）English

プロジェクトの README より

この README の日本語訳はまだありません。以下は英語の原文です。日本語の紹介はページ上部をご覧ください。

Fast MCP Servers

Pre-requisite

  1. Download Ollama https://ollama.com/download from and setup
  2. Pull the llama3.2 model (ollama pull llama3.2)

Running

  1. Install the UV (https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation)
  2. Run uv sync
  3. Run uv run math_client.py

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。