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FeatureOS

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FeatureOS について

FeatureOS MCP Serverは、FeatureOSのフィードバック、ロードマップ、更新履歴プラットフォーム向けのホスト型MCPサーバーです。プロダクトチームはMCPクライアントからリクエスト、議論、更新履歴、ヘルプセンターを管理でき、操作範囲はログインユーザーのFeatureOS権限に従います。

主な機能

  1. 01機能リクエストの検索と管理
  2. 02重複投稿の統合と担当者の割り当て
  3. 03コメントと投票の閲覧・管理
  4. 04更新履歴の作成と編集
  5. 05ヘルプセンター記事とコレクションの管理

活用シーン

  1. 01機能リクエストの整理と統合
  2. 02投稿への担当者割り当てとタグ付け
  3. 03製品更新履歴の下書きと公開
  4. 04ヘルプセンター記事の検索と更新

MCP 対応

このホスト型リモートサーバーは、Streamable HTTPとOAuth 2.0認証でMCPクライアントをFeatureOSに接続します。ワークスペースのコンテンツを読み書きするツールを提供し、権限はユーザーのFeatureOSロールに従います。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.featureos.app/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

FeatureOS MCP Server

FeatureOS の公式 Model Context Protocol サーバーです。FeatureOS は、製品フィードバック、ロードマップ、変更履歴を管理するプラットフォームです。

Claude、Cursor、Gemini CLI、または任意の MCP クライアントに接続すると、ライブの FeatureOS ワークスペースで、自然な言葉を使って機能リクエストのトリアージ、重複の統合、担当者の割り当て、投稿へのタグ付け、変更履歴の公開、ヘルプセンター記事の更新ができます。

これはホスト型リモートサーバーです。インストールや実行は不要です。

エンドポイントhttps://mcp.featureos.app/mcp
トランスポートStreamable HTTP
認証OAuth 2.0(初回接続時にブラウザーでサインイン)
権限お使いの FeatureOS のロールに準じます。ダッシュボードで実行できない操作は、アシスタントにも実行できません。

接続

Claude Code
claude mcp add --transport http featureos https://mcp.featureos.app/mcp

または、MCP 設定ファイルに追加します。

{
  "mcpServers": {
    "featureos": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.featureos.app/mcp"
    }
  }
}
Claude Desktop
  1. Settings → Connectors を開き、Add custom connector をクリックします。
  2. FeatureOS という名前を付け、https://mcp.featureos.app/mcp を貼り付けます。
  3. Add、次に Connect をクリックし、ブラウザーでアクセスを承認します。
Cursor

Cursor の MCP 設定で、URL https://mcp.featureos.app/mcp を指定して新しいサーバーを追加するか、上記と同じ JSON ブロックを MCP 設定ファイルに追加します。

Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/featureos/featureos-mcp

このリポジトリには、Gemini CLI をホスト型サーバーに接続する gemini-extension.json が含まれています。

その他のクライアント

リモート MCP に対応するクライアントであれば、リモートサーバーを追加して https://mcp.featureos.app/mcp を貼り付け、ブラウザーが開いたらサインインを完了してください。

接続を確認する

「FeatureOS ワークスペースで、最も多くリクエストされている機能を教えてください」と尋ねてください。ボードにある実際の投稿が表示されれば、接続されています。

認証

初回接続時に、ブラウザーで FeatureOS のサインインページが開きます。接続するワークスペースにログインし、アクセスを承認してください。API キーやトークンを設定ファイルに記載する必要はありません。

要求されるスコープ:posts、comments、votes、tags、changelog、articles、collections、customers(読み取りと書き込み)、roadmap:read、webhooks:manage。

アクセスはいつでも Dashboard → Organization Settings → Advanced で取り消せます。

複数のワークスペースをお使いですか? MCP クライアントでは、URL ごとにログイン情報が 1 つ保存されます。組織ごとの URL を使うと、各ワークスペースに個別の接続を設定できます:https://mcp.featureos.app/<your-org-slug>/mcp。

ツール

エリアツール内容
機能リクエストlist_feature_requestsオプションのフィルタリングとページネーションを使用して、機能リクエストを一覧表示します
search_feature_requestsキーワードまたは意味で機能リクエストを検索します
get_feature_request1 件の機能リクエストの詳細をすべて取得します
create_feature_request新しい機能リクエストの投稿を作成します
update_feature_request既存の機能リクエストを更新します
assign_feature_requestメールアドレスでチームメンバーを割り当てます
unassign_feature_request担当者の割り当てを解除します
merge_posts投稿を親投稿に統合し、投票、コメント、購読者をまとめます
unmerge_post統合された投稿を独立した投稿として復元します
list_merged_posts親投稿に統合された投稿を一覧表示します
list_post_tags機能リクエストのタグを一覧表示します
add_tag_to_feature_request機能リクエストにタグを追加します
remove_tag_from_feature_request機能リクエストからタグを削除します
create_attachment_upload_urlファイルをFeatureOSストレージにアップロードするか、署名付きアップロードURLを取得します
コメントlist_comments機能リクエストのコメントを一覧表示します
get_comment1 件のコメントを取得します
create_comment機能リクエストにコメントします
update_commentコメントのテキストまたはピン留め状態を置き換えます
投票list_upvoters賛成票を投じたユーザーを一覧表示します
list_downvoters反対票を投じたユーザーを一覧表示します
vote投稿に賛成票または反対票を投じます
変更履歴list_changelogsステータス、ロケール、ラベルで絞り込んで変更履歴を一覧表示します
search_changelogsキーワードで変更履歴を検索します
get_changelogラベル、関連するリクエスト、翻訳を含む変更履歴を取得します
create_changelog変更履歴を作成します
update_changelog変更履歴を更新します
list_changelog_tags変更履歴のラベルを一覧表示します
add_tag_to_changelog変更履歴にラベルを追加します
remove_tag_from_changelog変更履歴からラベルを削除します
set_changelog_labels変更履歴のラベルを指定したリストに設定します
変更履歴ラベルlist_changelog_labelsすべての変更履歴ラベルを一覧表示します
create_changelog_label変更履歴ラベルを作成します
update_changelog_labelラベルの名前、色、説明を変更します
delete_changelog_labelすべての変更履歴からラベルを削除します
ヘルプセンターlist_articlesナレッジベースの記事を一覧表示します
search_articlesキーワードで記事を検索します
get_article著者、タグ、コレクションを含む記事を取得します
create_articleコレクションに記事を作成します
update_article記事を更新します
delete_article記事を完全に削除します
list_collectionsナレッジベースのコレクションを一覧表示します
get_collection記事数とプライバシー設定を含むコレクションを取得します
ワークスペースlist_bucketsボードを一覧表示します
list_tagsすべてのタグを一覧表示します
get_statuses設定済みの投稿ステータスを一覧表示します
get_organization組織情報を取得します
list_customers顧客を一覧表示します
チームlist_team_membersチームメンバーを一覧表示します
get_team_memberIDまたはメールアドレスでチームメンバーを取得します
invite_team_memberメールアドレスでユーザーを招待します
update_team_memberチームメンバーの役割を変更します

IDは不透明です。アシスタントは事前のツール呼び出し(たとえば、list_feature_requestsの前にlist_bucketsを呼び出す)からIDを取得します。リスト表示ツールは一度に1ページを返します。

プロンプトの例

  • 「ProductボードでステータスがUnder Reviewの機能リクエストをすべて、投票数順に一覧表示してください。」
  • 「過去7日間に投稿され、まだ承認されていない投稿を表示してください。」
  • 「機能リクエスト1234の詳細をすべて取得してから、最新のコメントを10件表示してください。」
  • 「『dark mode』の重複投稿を探し、最も投票数の多い投稿に統合してください。」
  • 「投稿1234を[email protected]に割り当て、uxタグを付けてください。」
  • 「今週リリースした内容すべてについて変更履歴の下書きを作成し、Improvementラベルを付けてください。」
  • 「ヘルプセンターでSSOを検索し、新しい手順でセットアップ記事を更新してください。」

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ライセンス

Apache-2.0。LICENSE をご覧ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。