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Fetch Agents

Fetch Agents

ローカル
github.com/SoftwareValeteブラウザ自動化032 週間前に更新

Fetch Agents について

Fetch Agentsは、AIアシスタント向けのMCPサーバーです。コード分析、コンテキスト圧縮、チャット履歴の検索を提供し、HTTPS経由でクラウド上の分析エージェントに処理を依頼します。

主な機能

  1. 01関連するコード部分の抽出
  2. 02コードレイヤーの一覧と抽出
  3. 03テキストと会話の圧縮
  4. 04チャット履歴の索引化と検索
  5. 05クラウド上のLLM分析

活用シーン

  1. 01大きなファイルから作業に関係する部分を確認
  2. 02長いログやドキュメントの要約
  3. 03長い会話のノイズ削減
  4. 04過去のチャットから情報を検索

MCP 対応

MCP対応クライアントに、コード分析、コンテキスト圧縮、ナレッジ検索のツールを提供します。リクエストはHTTPS経由でクラウド上のエージェントに転送されます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Fetch Agents MCP サーバー

Claude Code、Cline、その他の MCP 互換 AI アシスタント向けに、AI を活用したコード分析、コンテキスト圧縮、ナレッジ検索ツールを提供する MCP サーバーです。

ツール

ツール説明使用する場面
slim_codeタスクに関連するセクションだけを残してコードファイルを縮小します大きなファイルの読み取り、トークンの節約
map_layersコードファイル内のすべての LAYER セクションを一覧表示します不慣れなコード構造の調査
extract_layer名前を指定して特定の LAYER セクションを抽出します単一コンポーネントを集中的に読み取る
compress_text重要な情報を保持しながら長いテキストを圧縮しますドキュメント、ログ、冗長な出力の要約
analyze_context会話内のノイズや無駄なトークンを検出しますコンテキスト上限に達しつつある長い会話
teleport_chatチャットのエクスポートデータを検索可能なナレッジベースにインデックス化します過去の会話から得た知見の再利用
search_knowledgeインデックス化されたナレッジベースを検索します関連する過去の議論の検索

クイックスタート

1. 無料の API キーを取得する
curl -X POST https://agentslab.duckdns.org/code/register \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name": "my-project"}'

1 日あたり 50 件の無料リクエストが含まれます。

2. MCP 設定に追加する

Claude Code(~/.claude/.mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "fetch-agents": {
      "command": "python",
      "args": ["mcp_server.py"],
      "cwd": "/path/to/fetch-agents-mcp",
      "env": {
        "FETCH_API_KEY": "fak_your_key_here"
      }
    }
  }
}

Cline(VS Code の設定):

{
  "cline.mcpServers": {
    "fetch-agents": {
      "command": "python",
      "args": ["mcp_server.py"],
      "cwd": "/path/to/fetch-agents-mcp",
      "env": {
        "FETCH_API_KEY": "fak_your_key_here"
      }
    }
  }
}
3. 依存関係をインストールする
pip install mcp httpx

x402 決済(API キー不要)

すべてのエンドポイントは、Base(Coinbase L2)上の x402 マイクロペイメントに対応しています。USDC ウォレットを持つ AI エージェントなら、登録なしでリクエストごとに支払えます。

POST /code/slim -> 402 Payment Required + payment-required header
-> Agent signs USDC transfer -> retries with payment header -> gets response

料金:ツールに応じて、リクエストごとに $0.10~$1.00 です。

仕組み

MCP サーバーは HTTPS 経由で、クラウドホストされたエージェント agentslab.duckdns.org に接続します。コードは、LLM を活用した分析パイプラインを使ってサーバー側で処理されます。ローカル GPU は不要です。

Your IDE -> MCP Server -> HTTPS -> Cloud Agents -> Response

使用例

インストールすると、AI アシスタントがツールを自然に使用できます。

「slim_code を使って、このファイルから認証関連のコードだけを取得して」

「このエラーログを重要な情報だけに圧縮して」

「テレポートしたナレッジベースを検索して、レート制限にどう対応したか調べて」

料金

プラン料金含まれる内容
無料$01 日あたり 50 件のリクエスト
従量課金(x402)$0.10-1.00リクエストごと、Base 上の USDC
プリペイド残高暗号資産でチャージBTC、ETH、USDC、その他 10 種類
Pro サブスクリプション$15/月月 300 件のリクエスト

要件

  • Python 3.10+
  • mcp および httpx パッケージ
  • インターネット接続(ツールはクラウド API を呼び出します)

ライセンス

MIT

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。