timeweaver-mcp

TimeWeaver MCP

AI クライアント内で、必要なときに合成時系列テストデータを生成します。 トレンド、季節性、ノイズ、異常値、相関のある複数の系列を設定して、現実的な時系列を生成できます。ダッシュボード、グラフ、監視／アラート、予測モデル、異常検知のテストに最適です。JSON、CSV、SQL 形式で出力できます。

fixturelab のテストデータツールの一部です。同じシリーズの SeedWeaver は、リレーショナルデータベースのテストデータを生成します。

理由

LLM が一貫性のある時系列を手作業で生成するのは不得意です。トレンドはずれ、「季節性」は実際には繰り返さず、系列間の相関も見せかけになりがちです。TimeWeaver は統計的特性を検証可能なデータを生成します。線形トレンドには指定した傾きが実際にあり、季節サイクルは指定した周期で実際に繰り返し、2 つの相関系列は指定した相関に実際に到達し、AR(1) ノイズには設定した自己相関が実際にあります。

インストール

npx -y timeweaver-mcp

MCP クライアントの設定に追加します（例：Claude Desktop の claude_desktop_config.json）。

{
  "mcpServers": {
    "timeweaver": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "timeweaver-mcp"]
    }
  }
}

Pro を有効にするには、ライセンスキーを追加します。

{
  "mcpServers": {
    "timeweaver": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "timeweaver-mcp"],
      "env": { "TIMEWEAVER_LICENSE": "YOUR-KEY-HERE" }
    }
  }
}

ツール

• generate_timeseries — プリセットや明示的なコンポーネント（長さ、頻度、ベースライン、トレンド、季節性、ノイズ、異常値、相関系列）からデータを生成します。JSON／CSV／SQL 形式で出力できます。
• list_presets — 組み込みのプリセットを一覧表示します：ecommerce_sales、server_cpu、iot_temperature、website_traffic、stock_price、api_latency_ms。

使用例

「ecommerce_sales プリセットを使って、90 日分の日次 EC 売上データを生成してください。」

「相関係数 0.8 の相関するサーバー CPU 系列を 3 つ、500 分間分生成して、CSV 形式で出力してください。」

「日次サイクルがあり、5 日目にレベルシフトが発生する、1 時間ごとの気温系列を生成して、readings という名前のテーブルに SQL 形式で出力してください。」

Free と Pro の比較

	Free	Pro
系列あたりのポイント数	200	最大 100,000
系列数	1	複数まで対応、相関付け可能
トレンド	なし／線形	＋指数、ロジスティック
季節性	1 サイクル	複数サイクル
ノイズ	ガウス	＋AR(1) 自己相関
異常値	–	スパイク、レベルシフト、トレンド変化、欠損
出力	JSON	＋CSV、SQL
決定論的なシード	–	✓

Pro：月額 $19 または 買い切り $39 → https://fixtureforge.gumroad.com/l/timeweaver

ライセンス

MIT（サーバーコード）。Pro 機能を利用するには、有効なライセンスキーが必要です。