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Flomo Mcp Server Demo

Flomo Mcp Server Demo

ローカル
github.com/SheldonFat生産性055 週間前に更新

Flomo Mcp Server Demo について

Flomo Mcp Server Demoは、テキストメモを保存・参照するTypeScript製のMCPサーバーです。メモをリソースとして公開し、作成ツールと保存済みメモを要約するプロンプトを備えています。

主な機能

  1. 01note:// URIでメモを参照
  2. 02タイトルと内容を指定してメモを作成
  3. 03保存済みメモから要約プロンプトを生成
  4. 04メタデータとプレーンテキストを提供

活用シーン

  1. 01MCPクライアント向けの短いメモの保存
  2. 02LLMによる保存済みメモ全体の要約

MCP 対応

MCPサーバーは、メモのリソース、作成ツール、要約プロンプトをMCPクライアントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"flomo-mcp-sheldonfat": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@panghui8383/flomo-mcp"
],
"env": {
"FLOMO_API_URL": "<FLOMO_API_URL>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y @panghui8383/flomo-mcp
設定が必要な環境変数
FLOMO_API_URL

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@panghui8383/flomo-mcp

ツール

1

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
contentstringはいMarkdown 形式のノート本文

詳細

flomo-mcp MCP サーバー

Model Context Protocol サーバー

これは、シンプルなメモシステムを実装した TypeScript ベースの MCP サーバーです。以下を提供することで、MCP の主要な概念を紹介します。

  • URI とメタデータを含むテキストメモを表すリソース
  • 新しいメモを作成するツール
  • メモの要約を生成するプロンプト

機能

リソース
  • note:// URI を使ってメモを一覧表示、アクセスできます
  • 各メモにはタイトル、内容、メタデータがあります
  • コンテンツに簡単にアクセスできるプレーンテキストの MIME タイプ
ツール
  • create_note - 新しいテキストメモを作成します
    • 必須パラメーターとしてタイトルと内容を受け取ります
    • メモをサーバーの状態に保存します
プロンプト
  • summarize_notes - 保存されているすべてのメモの要約を生成します
    • すべてのメモの内容を埋め込みリソースとして含めます
    • LLM による要約のための構造化されたプロンプトを返します

開発

依存関係をインストールします:

npm install

サーバーをビルドします:

npm run build

自動再ビルドを有効にして開発する場合:

npm run watch

インストール

Claude Desktop で使用するには、サーバー設定を追加します:

MacOS の場合:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows の場合:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "flomo-mcp": {
      "command": "/path/to/flomo-mcp/build/index.js"
    }
  }
}
デバッグ

MCP サーバーは stdio 経由で通信するため、デバッグが難しい場合があります。パッケージスクリプトとして利用できる MCP Inspector の使用をおすすめします:

npm run inspector

Inspector は、ブラウザーでデバッグツールにアクセスするための URL を提供します。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。