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Fluenta

Fluenta

認証済みおすすめリモート
fluenta.space生産性07 週間前に更新

Fluenta について

Fluentaは、ビジネスアイデアを評価する起業家やチーム向けのホスト型MCPサーバーです。6つの市場シグナルで採点し、アイデアの検索、比較、パイプライン管理にも対応します。

主な機能

  1. 016つの市場シグナルによる採点
  2. 02サンドボックスでのスコア確認
  3. 03採点済みアイデアの検索と比較
  4. 04アイデアパイプラインの管理
  5. 05分析履歴とレポートの取得

活用シーン

  1. 01新しいビジネスアイデアの評価
  2. 02同じ市場のアイデアの比較
  3. 03候補アイデアのパイプライン管理

MCP 対応

アイデア分析、採点済みアイデアの検索と比較、パイプライン管理、レポート取得のツールをMCPクライアントに提供します。Fluenta APIキーで認証する、Streamable HTTP対応のホスト型サーバーです。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://fluenta.space/backend/api/v1/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://fluenta.space/backend/api/v1/mcp認証が必要

ツール

詳細

Fluenta MCP サーバー

6 つのリアルタイムな市場シグナルに基づいてビジネスアイデアを評価するリモート MCP サーバーです。Claude、Cursor、または任意の MCP クライアントから Idea X-Ray を実行すると、需要、課題、競合、収益化、タイミング、流通の各項目にわたる Launch Readiness Score(LRS)を取得できます。また、すでにスコアが付けられた数千件のアイデアを検索できます。

このリポジトリには、レジストリマニフェスト(server.json)と連携に関するメモが含まれています。サーバーは Fluenta によってホストされているため、ローカルにインストールしたり実行したりする必要はありません。

ツール

ツール機能
fluenta_idea_x-ray_sandboxアイデアの Launch Readiness Score(LRS)を即座にプレビューします。クレジットを消費せず、データも書き込みません。最初の確認には、こちらを標準で使用してください。
fluenta_idea_x-ray完全版の X-Ray です。6 つのリアルタイムなシグナルに基づいてアイデアを評価します。処理待ちの間は xray_submitted、完了すると xray_result を返します。
fluenta_search_ideas、fluenta_get_idea、fluenta_compare_ideasスコア付きアイデアのデータベースを検索し、比較します。
fluenta_list_collections、fluenta_get_pipeline、fluenta_add_to_pipeline、fluenta_remove_from_pipelineアイデアのパイプラインを管理します。
fluenta_list_analyses、fluenta_list_xray_runs、fluenta_download_report履歴とレポートを確認します。
fluenta_get_account、fluenta_get_usageアカウントの状態と使用状況を確認します。

認証

Fluenta アカウントで API キーを作成します(Settings, API keys)。スコープは 2 種類あります。

  • read:アイデアの検索、分析結果の閲覧、コレクションの一覧表示、パイプラインと使用状況の確認。
  • read_write:read のすべてに加え、X-Ray 分析の送信と、パイプラインのブックマークの追加または削除。

キーは Authorization: Bearer YOUR_FLUENTA_API_KEY として送信します。

Claude Desktop

claude_desktop_config.json に追加して、Claude を再起動します。

{
  "mcpServers": {
    "fluenta": {
      "type": "http",
      "url": "https://fluenta.space/backend/api/v1/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_FLUENTA_API_KEY" }
    }
  }
}

設定ファイルの場所:macOS では ~/Library/Application Support/Claude/、Windows では %APPDATA%\Claude\。

Cursor

同じ JSON を ~/.cursor/mcp.json に追加するか、ドキュメントページのワンクリックインストールボタンを使用します。

Claude Code

claude mcp add --transport http fluenta https://fluenta.space/backend/api/v1/mcp --header "Authorization: Bearer YOUR_FLUENTA_API_KEY"

プロンプトの例

  • 「レストランのメニューを翻訳するサブスクリプションサービスについて、サンドボックス X-Ray を実行してください。」
  • 「Fluenta で AI による簿記に関するスコア付きアイデアを検索し、上位 3 件を比較してください。」
  • 「最良の結果を自分のパイプラインに追加してください。」

エラーと制限

標準の HTTP コードを使用します。401 はキーが無効または取り消し済み、402 はクレジット不足またはキーの上限超過、403 はその操作に必要なスコープが異なる場合、429 はレート制限です(Retry-After に従ってください)。失敗時のレスポンスエンベロープは { "success": false, "error": { ... } } です。

レジストリ

このリポジトリの server.json から、公式 MCP Registry に io.github.Fluenta-Team/fluenta として公開されています。

ライセンス

このリポジトリの内容には MIT ライセンスが適用されます。ホスト型サービスの利用には、Fluenta Terms of Service が適用されます。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。