mcpField
F
foundrynet-scrape

foundrynet-scrape

リモート
github.com/FoundryNetブラウザ自動化011 週間前に更新
リポジトリ

foundrynet-scrape について

foundrynet-scrapeは、AIエージェント向けのx402決済対応ウェブ抽出サービスです。不要な要素を除いたページ内容をテキスト、Markdown、JSONで返し、MCPサーバーとしても利用できます。

主な機能

  1. 01ページ内容をテキスト、Markdown、JSONで抽出
  2. 02最大20件のURLを一括抽出
  3. 03ページの定型要素を除去
  4. 04Mozilla Readability、Turndown、Cheerioを利用

活用シーン

  1. 01調査用の記事内容の抽出
  2. 02複数URLからのコンテンツ取得
  3. 03後続のエージェント処理向けのページ準備

MCP 対応

Streamable HTTP MCPエンドポイントで`extract`と`extract_batch`ツールを提供します。`fnet_`キーで決済を回避でき、キーがない場合はx402の決済要求を返します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://foundrynet-scrape-production.up.railway.app/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

FoundryNet Scrape

AI エージェント向けの、x402 で保護されたウェブ抽出ゲートウェイです。あらゆるページを取得し、テキスト、Markdown、構造化 JSON のいずれかで整形済みのコンテンツを返します。API キーもアカウントも不要です。

FoundryNet Data Networkの一部です。USDC(x402)による従量課金に対応し、fnet_ Forge キーを使えば支払いを回避できます。Smithery/Glama/Claude 向けの MCP サーバーとしても公開されています。

ツール/エンドポイント

ツール/ルート価格説明
extract — POST /v1/extract$0.01{url, format?: "text"|"markdown"|"json"} → 抽出した主要コンテンツ
extract_batch — POST /v1/extract/batch$0.008{urls: string[]}(最大 20 件)→ 抽出したコンテンツの配列(ボリューム割引)

バックエンド:Mozilla Readability(記事の抽出)+ Turndown(HTML→Markdown)+ Cheerio(フォールバック)。すべて無料で、API キーは不要です。定型部分(スクリプト、ナビゲーション、広告)は自動的に除去されます。

MCP

Streamable HTTP エンドポイント:https://foundrynet-scrape-production.up.railway.app/mcp

claude mcp add --transport http foundrynet-scrape https://foundrynet-scrape-production.up.railway.app/mcp

認証なしでツール一覧を確認できます(検出可能)。api_key として fnet_ キーを渡す(または Authorization: Bearer を使用する)と支払いを回避できます。そうでない場合、ツールは x402 の payment_required オブジェクトを返します。

支払い(x402)

Solana メインネットの USDC に対応した標準的な x402 v2 です。検出先:GET /x402、GET /.well-known/x402、ルートごとの GET /x402/{route} における 402。402 Indexで検証済みです。

最も利用頻度の高いツールカテゴリです。調査、コンテンツ、データを扱うすべてのエージェントに、ウェブを読む機能が必要です。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。