mcpField
F
Framedeck

Framedeck

ローカル
framedeck.app生産性129 週間前に更新

Framedeck について

Framedeck MCPは、AIアシスタントをFramedeckに接続し、コンテンツ制作のワークフローや一般的なプロジェクト管理を行うMCPサーバーです。制作パイプライン向けと通常のプロジェクト向け、2種類のボードに対応します。

主な機能

  1. 01ボードとステージの作成・管理
  2. 02カードの作成・検索・移動
  3. 03カードの担当割り当てとサブタスク管理
  4. 04期限超過項目とボード概要の確認
  5. 05アイデアを制作案件へ昇格
  6. 062種類のボードモードに対応

活用シーン

  1. 01アイデアを集めて制作案件にする
  2. 02サブタスクで制作日を計画する
  3. 03進捗と期限超過項目を確認する
  4. 04担当カードを一覧する

MCP 対応

MCPサーバーは、32種類のツールを通じてFramedeckのプロジェクト管理とコンテンツ制作操作を対応クライアントに公開します。削除などの破壊的操作をクライアントが示せるよう、安全性アノテーションも備えています。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"framedeck": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"framedeck-mcp"
],
"env": {
"FRAMEDECK_API_KEY": "<FRAMEDECK_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y framedeck-mcp
設定が必要な環境変数
FRAMEDECK_API_KEYシークレット

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmframedeck-mcp

ツール

32

掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新

このツールにパラメーターはありません。

詳細

framedeck-mcp

Framedeck 用の MCP サーバーです。あらゆる AI アシスタントをコンテンツ制作パイプラインに接続できます。

Claude、ChatGPT、Gemini、Copilot、および MCP 対応のあらゆるクライアントで利用できます。

クイックスタート

  1. framedeck.app > Settings > API Keys で API キーを取得します
  2. AI アシスタントの設定に追加します(以下を参照)

セットアップ

Claude Code
claude mcp add framedeck -e FRAMEDECK_API_KEY=your_key_here -- npx -y framedeck-mcp
Claude Desktop

claude_desktop_config.json に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "framedeck": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "framedeck-mcp"],
      "env": {
        "FRAMEDECK_API_KEY": "your_key_here"
      }
    }
  }
}
その他の MCP クライアント

環境変数 FRAMEDECK_API_KEY を設定して、次を実行します:

npx framedeck-mcp

使用例

AI アシスタントに自然な言葉で話しかけてください。以下は、最初から最後までのワークフローを3つ紹介します。

例 1 — アイデアを記録して昇格する

あなた: 「動画のアイデアが3つ浮かびました。ナイフの研ぎ方チュートリアル、Sony A7IV のレビュー、日常を追った vlog です。アイデアプールに追加してください。」

Claude(MCP 経由): create_multiple_cards を呼び出して、3つのタイトルを登録します。アイデアプールの「Ideas」ステージに追加されます。

あなた: 「ナイフの研ぎ方のアイデアで進めます。実際の制作に昇格してください。」

Claude: graduate_to_production を呼び出します。すべてのステージ(Idea → Scripting → Filming → Editing → Published)を備えた専用の制作を新規作成し、アイデアカードを移動します。

例 2 — 制作日を計画する

あなた: 「Sony のレビューにサブタスクを追加してください。イントロを書く、製品の撮影をする、ナレーションを録音する、B-roll を編集する、カラーグレーディングをする、最終版を書き出す、です。」

Claude: set_active_board を呼び出して「Sony A7IV review」を設定し、続けて create_multiple_cards を呼び出して、「Filming」ステージに6つのサブタスクを作成します。

あなた: 「イントロと製品の撮影を完了にしてください。」

Claude: move_card を2回呼び出し、それらを「Done」ステージに移動します。

例 3 — プロジェクトの概要を確認する

あなた: 「チャンネルの状況はどうですか?期限を過ぎているものはありますか?」

Claude: 各制作に対して get_board_overview を呼び出します。ステージごとのカード数、赤色で強調表示された期限超過の項目、対応が必要な制作をまとめて返します。

あなた: 「今、自分に割り当てられているものは何ですか?」

Claude: get_my_cards を呼び出し、担当する項目をボードとステータスごとに分類して一覧表示します。

ツール(32)

ツール説明
set_active_boardアクティブな制作コンテキストを設定
get_active_board現在アクティブな制作を表示
list_boardsすべての制作/プロジェクトを一覧表示
create_board新しい制作またはプロジェクトを作成
list_columnsボード内のステージを一覧表示
create_column新しいステージを作成
delete_columnステージを削除
list_cardsフィルターを指定してカード/フレームを一覧表示
create_cardカード/フレームを作成
create_multiple_cards一括作成(最大50件)
update_cardタイトル、説明、優先度、期限を更新
move_card別のステージに移動
delete_card完全に削除
archive_cardソフト削除(復元可能)
duplicate_cardチェックリストとラベルを含めて複製
set_card_colorカードに色を設定
add_commentコメントを追加
add_checklist_itemサブタスクを追加
toggle_checklist_itemサブタスクのチェック状態を切り替え
add_labels_to_cardカードにラベルを追加
remove_label_from_cardラベルを削除
get_card_detailsカードの詳細情報を取得
search_cardsキーワードで検索
assign_cardチームメンバーを割り当て
get_my_cardsステータスごとに分類したカードを取得
get_board_overview期限超過の項目を含むボードの概要を取得
list_labelsすべてのラベルを一覧表示
create_labelラベルを作成
link_commitgit コミットをカードにリンク
log_work作業時間を記録
get_sprint_summaryアクティビティの概要を取得
graduate_to_productionアイデアを本格的な制作に昇格

デュアルモード

Framedeck は2つのボードモードに対応しています。

  • Creator mode:Productions、Stages、Frames — コンテンツ制作パイプライン向け
  • Classic mode:Projects、Stages、Cards — 標準的なプロジェクト管理向け

MCP サーバーは、各ボードのモードに応じて適切な用語を自動的に使用します。

アイデアプール

ボードを指定せずにアイデアを追加すると、自動的にアイデアプールに登録されます。アイデアの準備ができたら、graduate_to_productionを使用して、すべてのステージ(アイデア > 台本作成 > 撮影 > 編集 > 公開)を備えた専用の制作を作成します。

安全性に関する注釈

すべてのツールにはMCPの安全性に関する注釈(readOnlyHint、destructiveHint、idempotentHint、openWorldHint)が付いているため、AIクライアントはdelete_card、delete_column、archive_cardなどの破壊的な操作を実行する前にユーザーへ警告できます。

プライバシーとサポート

ライセンス

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。