Berrys AI

Berrys AI — MCP サーバー

エージェントが商品写真を、ブランドイメージに合った商品掲載画像、広告、ショート動画に、ひとつのキャンバス上で仕上げます。

Berrys は、すでにお使いの AI エージェント（Claude、Claude Code、ChatGPT、Codex、Cursor、Gemini CLI、VS Code）と連携します。エージェントと一緒に作業を計画すると、Berrys がビジュアルキャンバス上で制作を行い、生成を実行します。クレジットの使用と承認はご自身で管理できます。

できること

• 商品掲載画像の制作 — 商品写真1枚から、ストア向けのメイン画像、ライフスタイル画像、詳細画像を作成します。
• キャンペーンの展開 — ブリーフを渡すと、エージェントがショットリストを計画し、共有キャンバス上で統一感のある画像セットとコピーのバリエーションを生成します。
• ショート商品動画 — 複数ショットのクリップを絵コンテにし、カット間で商品を同一に保ちます。あるショットの最終フレームを次のショットの生成に使います。
• リアルタイムレビュー — 各ステップの後にエージェントがキャンバスへのリンクを共有するので、編集、取り消し、復元ができます。

接続

このサーバーはリモートサーバーです（Streamable HTTP + OAuth）。コピーするキーはありません。初回接続時に、ブラウザーで Berrys にサインインします。

サーバー URL： https://app.berrys.io/api/mcp

クライアント	追加方法
Claude（ウェブ／デスクトップ）	Settings → Connectors → Add custom connector → URLを貼り付けます
Claude Code	claude mcp add --transport http berrys https://app.berrys.io/api/mcp
ChatGPT	Settings → Apps & Connectors → Advanced → Developer mode → URLを指定してコネクタを作成します
Codex	codex mcp add berrys --url https://app.berrys.io/api/mcp を実行し、続けて codex mcp login berrys を実行します
Cursor	このリポジトリの .mcp.json を追加します（またはMCP設定にURLを貼り付けます）
VS Code	.mcp.json の mcpServers エントリーを追加します
Gemini CLI	gemini mcp add --transport http berrys https://app.berrys.io/api/mcp

最初の確認は無料です。エージェントに 「自分の Berrys プロジェクトを一覧表示してください」 と尋ねてください。

リポジトリの構成

パス	用途
.mcp.json	MCP サーバーの記述子（Cursor Directory と Open Plugins のクライアントが自動検出します）
skills/berrys/SKILL.md	エージェントスキル — エージェントによる Berrys の操作方法（見積もり、承認、キャンバスのワークフロー）
rules/berrys.mdc	一貫したエージェント体験のための Cursor ルール

クレジットの使用

制作と閲覧は無料です。Berrys クレジットを消費するのは生成のみです。エージェントはまず明細付きの見積もりを提示し、課金を実行する前に明示的な確認を待ちます。

ドキュメント

• 各クライアントのセットアップガイド：berrys.io/plugins
• ユーザーガイド：app.berrys.io
• レジストリ掲載情報：Official MCP Registry の io.github.GeneralBerrys/berrys-canvas