Geoserver

python-geoservercloud ライブラリをラップし、80 以上の GeoServer 操作を、Claude、VS Code Copilot、その他の MCP 互換クライアントなどの AI アシスタント向けの自然言語ツールとして公開する MCP サーバーです。

接続すると、次のように尋ねるだけで操作できます。

• 「GeoServer のすべてのワークスペースを一覧表示して」
• 「test_data という名前の新しいワークスペースを作成して」
• 「PostGIS データベースから roads テーブルを公開して」

クイックスタート（Claude Code）

コマンドを 1 つ実行するだけです。手動でインストールする必要はなく、uvx がサーバーを取得して実行します。

最も簡単な方法 — 事前に認証情報を設定しない場合：

claude mcp add geoserver -- uvx geoservercloud-mcp

AI は GeoServer URL、ユーザー名、パスワードが必要になったときに、これらの入力を求めます。試しに使ってみる場合や、複数のサーバーを切り替える場合に便利です。

または、接続情報を事前に設定する場合：

claude mcp add geoserver \
  --env GEOSERVER_URL=http://localhost:8080/geoserver \
  --env GEOSERVER_USER=admin \
  --env GEOSERVER_PASSWORD=geoserver \
  -- uvx geoservercloud-mcp

これで完了です。Claude Code を起動し、ワークスペースの一覧表示を依頼して、接続を確認してください。

後から claude mcp list、claude mcp get geoserver、または claude mcp remove geoserver で管理できます。追加コマンドに --scope user を付けると、このプロジェクトだけでなく、すべてのプロジェクトで利用できるようになります。

その他のクライアント

{
  "mcpServers": {
    "geoserver": {
      "command": "uvx",
      "args": ["geoservercloud-mcp"],
      "env": {
        "GEOSERVER_URL": "http://localhost:8080/geoserver",
        "GEOSERVER_USER": "admin",
        "GEOSERVER_PASSWORD": "geoserver"
      }
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "geoserver": {
      "command": "uvx",
      "args": ["geoservercloud-mcp"],
      "env": {
        "GEOSERVER_URL": "http://localhost:8080/geoserver",
        "GEOSERVER_USER": "admin",
        "GEOSERVER_PASSWORD": "geoserver"
      }
    }
  }
}

# with pip
pip install geoservercloud-mcp
geoservercloud-mcp

# or run without installing (requires uv: https://docs.astral.sh/uv/)
uvx geoservercloud-mcp

環境変数

3 つとも省略可能です。省略した場合は、AI に尋ねて実行時に接続を設定できます。

開発

ソースから実行したり、コントリビュートしたりする場合はこちらをご覧ください。

git clone https://github.com/ronitjadhav/geoservercloud-mcp.git
cd geoservercloud-mcp

poetry install                    # set up the environment
poetry run pytest                 # run the tests
poetry run geoservercloud-mcp     # run the server (stdio)

テスト用の GeoServer が必要ですか？ cd docker && docker compose up -d を実行すると、GeoServer、PostGIS、MCP サーバーが起動します。

新しいツールの追加、リンティング、リリース、公開の仕組みなど、ワークフローの詳細については、開発者ガイド をご覧ください。

Python ライブラリ

このサーバーは python-geoservercloud ライブラリを基盤としています。MCP を使わずにプログラムからアクセスする場合：

from geoservercloud import GeoServerCloud

geoserver = GeoServerCloud(
    url="http://localhost:8080/geoserver",
    user="admin",
    password="geoserver",
)
geoserver.create_workspace("my_workspace")

ライブラリのドキュメント全文：https://camptocamp.github.io/python-geoservercloud/