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Gmx_vmd

Gmx_vmd

ローカル
github.com/egtai科学・教育246 週間前に更新

Gmx_vmd について

MCP-GMX-VMD は、GROMACS による分子動力学シミュレーションと VMD による可視化を、マイクロサービス構成で連携させる MCP サーバーです。シミュレーションの設定、実行、解析、可視化を行う研究者を対象としています。

主な機能

  1. 01GROMACS シミュレーションの設定と実行
  2. 02RMSD や RMSF などのトラジェクトリ解析
  3. 03VMD による構造の 3D 可視化
  4. 04カスタムワークフローディレクトリの管理
  5. 05MCP に基づくモジュール式アーキテクチャ

活用シーン

  1. 01水環境中のタンパク質シミュレーションの構築
  2. 02MD トラジェクトリの RMSD 解析
  3. 03トラジェクトリを読み込んで VMD で構造を表示

MCP 対応

本プロジェクトは、シミュレーション、解析、可視化の機能を MCP クライアントに公開する MCP サーバーです。Claude Desktop や Cursor などから自然言語で呼び出せます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP-GMX-VMD

MCP-GMX-VMD は、マイクロサービスアーキテクチャを通じて GROMACS 分子動力学シミュレーションと VMD(Visual Molecular Dynamics)による可視化を統合するサービスです。このツールを使用すると、分子動力学シミュレーションの設定、実行、解析、可視化ができます。

機能

  • 分子動力学シミュレーション:使いやすいインターフェースで GROMACS シミュレーションを設定して実行します
  • 軌跡解析:シミュレーションの軌跡(RMSD、RMSF など)を解析します
  • 3D 可視化:VMD を使用して分子構造とシミュレーションの軌跡を可視化します
  • カスタムワークフローディレクトリ:ユーザーが指定したディレクトリにシミュレーションのワークフローを作成して管理します
  • モジュール型アーキテクチャ:MCP(Model Context Protocol)を基盤として構築されており、他のツールと柔軟に統合できます

前提条件

  • Python 3.9+
  • GROMACS(インストール済みで、PATH からアクセス可能であること)
  • VMD(Visual Molecular Dynamics、インストール済みで、PATH からアクセス可能であること)
  • (オプション)可視化機能を強化する Python VMD モジュール

インストール

  1. リポジトリをクローンします:

    git clone https://github.com/yourusername/mcp-gmx-vmd.git
    cd mcp-gmx-vmd
    
  2. 仮想環境を作成して有効化します:

    python -m venv venv
    source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
    
  3. 依存関係をインストールします:

    pip install -r requirements.txt
    
  4. パッケージをインストールします(開発モード):

    pip install -e .
    

設定

このサービスでは、VMD のパス、検索パス、その他の設定に設定ファイル(config.json)を使用します。このファイルが存在しない場合は、次の構成で作成してください:

{
  "vmd": {
    "path": "/path/to/vmd/executable",
    "search_paths": ["/path/to/search"]
  },
  "gmx": {
    "path": "/path/to/gromacs/executable"
  }
}

macOS ユーザーの場合、VMD のパスは通常次のとおりです:

/Applications/VMD.app/Contents/MacOS/startup.command

サーバーの起動

MCP-GMX-VMD サーバーを起動するには:

python mcp_server.py

サービスが起動し、リクエストを待ち受けます。

使用例

シミュレーションワークフローの作成:
import requests

# Create a new workflow
response = requests.get(
    "http://localhost:8000/gmx-vmd://workflow/create?name=my_simulation"
)
workflow_id = response.json()["workflow_id"]

# Prepare a simulation with custom directory
custom_dir = "/path/to/custom/directory"
response = requests.get(
    f"http://localhost:8000/gmx-vmd://simulation/prepare?workflow_id={workflow_id}&pdb_file=protein.pdb&workspace_dir={custom_dir}"
)
軌跡の解析:
# Analyze RMSD
analysis_params = {
    "analysis_type": "rmsd",
    "trajectory_file": "md/md.xtc",
    "structure_file": "md/md.gro",
    "selection": "protein",
    "output_prefix": "rmsd_analysis"
}
response = requests.get(
    f"http://localhost:8000/gmx-vmd://analysis/trajectory?workflow_id={workflow_id}&params={json.dumps(analysis_params)}"
)
構造の可視化:
# Load and visualize trajectory
response = requests.get(
    f"http://localhost:8000/gmx-vmd://visualization/load-trajectory?workflow_id={workflow_id}&trajectory_file=md/md.xtc&structure_file=md/md.gro"
)

LLM との統合

このサービスは、Claude などの LLM アシスタントと統合したり、Cursor IDE と組み合わせて、より対話的に使用したりできます。統合すると、自然言語のコマンドで分子シミュレーションと解析を直接実行できます。

MCP サーバーへの接続
  1. 以下の JSON をコピーし、パスのプレースホルダーを実際のシステムパスに置き換えます:
{
  "mcpServers": {
    "gmx_vmd": {
      "command": "{{PATH_TO_UV}}",
      "args": [
        "--directory",
        "{PATH_TO_SRC}/mcp-gmx-vmd",
        "run",
        "mcp",
        "run",
        "mcp_server.py"
      ],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "{PATH_TO_SRC}/mcp-gmx-vmd",
        "MCP_DEBUG": "1",
        "PYTHONUNBUFFERED": "1"
      }
    }
  }
}
  1. 設定ファイルを適切な場所に保存します:

    • Claude Desktop の場合:claude_desktop_config.json として次の場所に保存します: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Cursor IDE の場合:mcp.json として次の場所に保存します: ~/.cursor/mcp.json
  2. アプリケーション(Claude Desktop または Cursor)を再起動します

    • Claude Desktop では、利用可能な統合として GMX-VMD が表示されます
    • Cursor では、再起動後に統合を利用できます
LLM で MCP-GMX-VMD を使用する

設定が完了すると、自然言語で MCP-GMX-VMD サービスを操作できます:

  • 「水環境中でのタンパク質シミュレーションを設定して」
  • 「タンパク質の軌跡の RMSD を解析して」
  • 「二次構造を表示するように、このタンパク質構造を可視化して」
  • 「MD 軌跡の水素結合を計算して」

LLM は、リクエストを MCP-GMX-VMD サービスへの適切な API 呼び出しに変換します。

詳細設定

カスタムワークフローディレクトリ

カスタムディレクトリにワークフローを作成するには、ワークフローの作成時に workspace_dir パラメーターを指定します:

response = requests.get(
    f"http://localhost:8000/gmx-vmd://workflow/create?name=custom_workflow&workspace_dir=/path/to/custom/directory"
)
VMD 可視化テンプレート

このサービスには、一般的なタスク向けの可視化テンプレートがいくつか組み込まれています。次のようにテンプレートを適用できます:

response = requests.get(
    f"http://localhost:8000/gmx-vmd://visualization/apply-template?workflow_id={workflow_id}&template_name=protein_cartoon"
)

トラブルシューティング

VMD の表示に関する問題

VMD の GUI が起動直後に閉じる場合は、次のいずれかの方法を試してください:

  1. VMD を別のターミナルウィンドウで起動します(サービスのデフォルトの動作)
  2. vmd -dispdev text を使用して、GUI を使わずコマンドラインで操作します
  3. VMD のインストールとアクセス権限を確認します
アクセス権限に関する問題

カスタムディレクトリでアクセス権限の問題が発生した場合:

# Set appropriate permissions for the directory
chmod -R 755 /path/to/your/custom/directory

ライセンス

MIT ライセンス

YouTube の概要

画像の代替テキスト

謝辞

  • VMD は、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校の理論・計算生物物理学グループによって開発されています
  • GROMACS は、分子動力学シミュレーション用の多機能なパッケージです
  • MCP(Model Context Protocol )は、基盤となる通信フレームワークを提供します

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