mcpField
G
GodotIQ

GodotIQ

ローカル
github.com/salvo10f開発ツール5412 週間前に更新

GodotIQ について

GodotIQ は Godot 4 向けの MCP サーバーで、AI 支援開発のための空間分析、コード理解、ビジュアルデバッグのツールを提供します。Godot 4 でゲーム開発を行う開発者を対象としています。README では無料版と、完全な分析ツールを含む Pro 版が説明されています。

主な機能

  1. 01Godot 4 プロジェクト向け MCP サーバー
  2. 02空間分析とコード理解のツール
  3. 03フロー追跡とビジュアルデバッグ
  4. 04コミュニティモードでの Pro ツールのプレビュー

活用シーン

  1. 01AI アシスタントに Godot プロジェクトとコードの文脈を提供
  2. 02依存関係グラフと変更の影響範囲の確認
  3. 03シグナルと実行フローの追跡

MCP 対応

GodotIQ は Godot プロジェクトのツールを MCP クライアントに公開する MCP サーバーです。クライアント設定から uvx で起動し、GODOTIQ_PROJECT_ROOT でプロジェクトのパスを指定します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"godotiq": {
"command": "uvx",
"args": [
"godotiq"
],
"env": {
"GODOTIQ_PROJECT_ROOT": "<GODOTIQ_PROJECT_ROOT>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx godotiq
設定が必要な環境変数
GODOTIQ_PROJECT_ROOTPath to your Godot project root

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypigodotiq0.1.3

ツール

35

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
detailstringいいえ

詳細

GodotIQ

Godot 4 向けのインテリジェントな MCP サーバーです。空間インテリジェンス、コード解析、38 個のツールを提供します。

バージョン: 0.5.16 リポジトリ: https://github.com/salvo10f/godotiq

インストール

pip install godotiq==0.5.16

AI クライアントの場合、手動でインストールする必要はありません。MCP 設定で uvx を使用すると、初回使用時にクライアントが GodotIQ を自動インストールします。

{
  "mcpServers": {
    "godotiq": {
      "command": "uvx",
      "args": ["godotiq"],
      "env": {
        "GODOTIQ_PROJECT_ROOT": "/path/to/your/godot/project"
      }
    }
  }
}

Pro を利用するには、同じ env ブロックに "GODOTIQ_LICENSE_KEY": "YOUR_POLAR_LICENSE_KEY" を追加してください。Unix 専用の env コマンドで uvx をラップしないでください。この設定は Windows、macOS、Linux で動作します。

Godot アドオンをプロジェクトにインストールします。

uvx godotiq install-addon /path/to/your/godot/project

または、godot-addon/addons/godotiq/ から Godot アドオンを直接クローンしてインストールします。

Pro プラン

分析ツール一式(依存関係グラフ、影響チェック、シーン/空間マッピング、シグナル/フローのトレース)は、オプションの Pro バンドルとして提供されます。コミュニティモードでは、すべての Pro ツールの詳細なプレビューを確認できるため、アップグレードで利用可能になる機能を事前に把握できます。

Pro へのアップグレード:https://godotiq.com/pro

Pro のアクティベーションには署名済みレシート方式を採用しているため、アクティベーション後のホットパスではネットワーク I/O は発生しません。決済には polar.sh を利用しています。

ドキュメント

ライセンス

MIT — LICENSE を参照してください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。