GoHumanize Open Humanizer

GoHumanize Open Humanizer MCP サーバー

AI アシスタントが GoHumanize Open Humanizer を呼び出せる MCP（Model Context Protocol）サーバーです。GoHumanize Open Humanizer は、AI らしい英語の文章を、より自然な人間の文章に書き換える小型のオープンモデル（Qwen3-4B のファインチューニング版、Apache-2.0）です。

ツール：

• humanize_text 文章を書き換えます（50〜400 語が最適です。長い文章は段落ごとに処理され、最大 1,500 語まで対応します）。
• about_open_humanizer モデルの概要と、使用中のエンドポイントを確認します。

このモデルは教育目的のもので、AI 検出器について何らかの主張をするものではありません。GoHumanize.ai が本番環境で使用しているモデルとは別のものです。

複数の候補を書き換えて、最良のものを返します

現代的な文章では、モデルが安全策を取り、ほとんど変更せずに文章を返すことがあります（約 6 回に 1 回）。各呼び出しでは、エンドポイントに 5 種類の書き換えを並列で生成させ、入力から最も大きく変化しつつ、適切な長さを保つものを選びます（並列処理のため、待ち時間は変わりません）。単一のリクエストにするには、OPEN_HUMANIZER_SAMPLES=1 を設定してください。

リンク

リソース	リンク
プロジェクトページとブラウザーでのデモ	gohumanize.ai/open-model
GoHumanize（この研究の元となった製品）	gohumanize.ai
モデルの重みと GGUF ビルド	gohumanize/gohumanize-open-humanizer
データセット、2,883 組（CC-BY 4.0）	gohumanize/gohumanize-open-humanizer-dataset
Kaggle のデータセット	gohumanize/gohumanize-open-humanizer-dataset
コードと完全なパイプライン	GoHumanize-ai/gohumanize-open-humanizer
解説：各手順、サービス、結果	docs/paper.md
アーカイブ済みリリース、引用可能な DOI	10.5281/zenodo.22843083
Python クライアントと CLI	pypi.org/project/gohumanize-open-humanizer
AI アシスタント向け MCP サーバー	npm · ソース
トレーニングの実行、損失曲線、設定	Weights & Biases

使い方

{
  "mcpServers": {
    "gohumanize-open-humanizer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "gohumanize-open-humanizer-mcp"]
    }
  }
}

エンドポイントの選択

モデルは、サーバーに指定した場所で実行されます。自分で実行する場合、キーは不要で、推奨される設定です。

ollama pull hf.co/gohumanize/gohumanize-open-humanizer:Q4_K_M
export OPEN_HUMANIZER_URL=http://localhost:11434/v1
export OPEN_HUMANIZER_MODEL=hf.co/gohumanize/gohumanize-open-humanizer:Q4_K_M

ホスト型エンドポイントは、アイドル状態になるとスリープします。 一定時間リクエストがない状態の後に送信された最初のリクエストでは、GPU のコールドスタートのため 1〜2 分待つことがあります。その後の書き換えには 1〜2 秒かかります。MCP クライアントには独自のタイムアウトがあり、多くの場合 60 秒です。そのため、有効なキーがあってもクライアント経由の最初の呼び出しは失敗し、再試行すると成功する場合があります。モデルをローカルで実行すれば、この問題を完全に回避できます。

サーバーがデフォルトで使用するエンドポイントは、gohumanize.ai/open-model のブラウザーデモの背後で動作しているものです。レート制限があり、OPEN_HUMANIZER_API_KEY が必要なため、一般向けに公開されているわけではありません。何もインストールせずにモデルを試すには、そのページのデモを使用してください。

OpenAI 互換サーバーであれば、どれでも動作します。

"env": {
  "OPEN_HUMANIZER_URL": "http://localhost:11434/v1",
  "OPEN_HUMANIZER_MODEL": "gohumanize/open-humanizer"
}

エンドポイントでキーが必要な場合、OPEN_HUMANIZER_API_KEY を設定するとベアラートークンが指定されます。

Licence

Apache-2.0.