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Google Classroom MCP Server

Google Classroom MCP Server

ローカル
github.com/faizan45640科学・教育665 週間前に更新

Google Classroom MCP Server について

Google Classroom MCP Serverは、MCP対応AIアシスタントからGoogle Classroomのデータを参照できるサーバーです。コースや課題を対話形式で確認したいユーザー向けで、Google OAuth認証を利用します。

主な機能

  1. 01全コースの一覧表示
  2. 02コース詳細とお知らせの取得
  3. 03課題と提出状況の取得
  4. 04Google OAuth認証

活用シーン

  1. 01Google Classroomのコース確認
  2. 02コースのお知らせや詳細の確認
  3. 03課題と提出状況の確認

MCP 対応

MCPサーバーとして、対応クライアントにcourses、course-details、assignmentsの各ツールを提供し、Google Classroomのデータを読み取ります。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"google-classroom": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@smithery/cli"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @smithery/cli

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@smithery/cli

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MseeP.ai Security Assessment Badge

Google Classroom MCP サーバー

smithery badge

MCP(Model Context Protocol)プロトコルに対応した Claude やその他の AI アシスタントを通じて、Google Classroom のデータにアクセスできる MCP サーバーです。

セットアップ

前提条件
  • Node.js(v16 以降)
  • Google Classroom API が有効になっている Google Cloud Platform プロジェクト
  • Google Classroom API 用の OAuth 2.0 クライアント認証情報
インストール
Smithery 経由でインストールする

Smithery 経由で Claude Desktop 用の Google Classroom MCP サーバーを自動的にインストールするには、次の手順を実行します。

npx -y @smithery/cli install @faizan45640/google-classroom-mcp-server --client claude
手動でインストールする
  1. このリポジトリをクローンします
  2. 依存関係をインストールします。
npm install
  1. Google OAuth クライアント認証情報を、プロジェクトのルートにある credentials.json という名前のファイルに配置します。
{
  "web": {
    "client_id": "YOUR_CLIENT_ID",
    "project_id": "YOUR_PROJECT_ID",
    "auth_uri": "https://accounts.google.com/o/oauth2/auth",
    "token_uri": "https://oauth2.googleapis.com/token",
    "auth_provider_x509_cert_url": "https://www.googleapis.com/oauth2/v1/certs",
    "client_secret": "YOUR_CLIENT_SECRET",
    "redirect_uris": ["http://localhost:3000/auth/google/callback"]
  }
}
  1. Google で認証します。
node index.js auth

ブラウザーウィンドウが開き、OAuth フローが完了すると、認証情報が tokens.json に保存されます。

  1. claude_desktop_config.json(通常は %APPDATA%\Claude\ にあります)を更新して、このサーバーを使用するよう Claude を設定します。
{
  "mcpServers": {
    "class": {
      "command": "node",
      "args": [
        "PATH_TO_YOUR_DIRECTORY\\index.js"
      ]
    }
  }
}

使用方法

利用可能なツール

このサーバーでは、Google Classroom を操作するための複数のツールを利用できます。

1. courses - Google Classroom のすべてのコースを一覧表示する
Use the 'courses' tool to get a list of all your Google Classroom courses
2. course-details - 特定のコースの詳細情報を取得する
Use the 'course-details' tool with the courseId parameter to get details and announcements for a specific course

パラメーター:

  • courseId:コースの ID(courses ツールで取得できます)
3. assignments - 特定のコースの課題を取得する
Use the 'assignments' tool with the courseId parameter to get assignments and your submissions for a specific course

パラメーター:

  • courseId:コースの ID(courses ツールで取得できます)
Claude 向けプロンプトの例
  1. Google Classroom のすべてのコースを表示してください
  2. ID が 123456789 の数学コースの詳細を取得してください
  3. ID が 987654321 の歴史コースのすべての課題を表示してください

権限

このサーバーは、Google Classroom API の次の権限を要求します。

  • classroom.courses.readonly - コース情報にアクセスするため
  • classroom.announcements.readonly - コースのお知らせにアクセスするため
  • classroom.coursework.me.readonly - 自分の授業課題や提出課題にアクセスするため
  • classroom.rosters.readonly - クラス名簿にアクセスするため

トラブルシューティング

権限エラーが発生した場合は、次のことを試してください。

  1. 認証コマンドを再実行して権限を更新します。

    node index.js auth
    
  2. アプリがテストモードの場合、Google Cloud Console でご利用の Google アカウントがテストユーザーとして追加されていることを確認します

  3. authenticateAndSaveCredentials 関数の OAuth スコープが必要な内容と一致していることを確認します

メモ

  • このサーバーは、Claude AI またはその他の MCP 対応アシスタントで使用するように設計されています
  • すべての API リクエストは、認証済みの Google アカウントを使用して実行されます
  • トークンの更新はサーバーによって自動的に処理されます
  • 機密性の高い認証情報は、ローカルの tokens.json ファイルに保存されます

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。