mcpField
G
goose_mcp

goose_mcp

ローカル
github.com/Jay4242開発ツール1465 週間前に更新

goose_mcp について

goose_mcpは、Goose向けにカスタム拡張ガイドを参考に作られた実験的なMCPサーバー群です。各サーバーを個別のPython仮想環境に用意し、`goose configure`から追加できます。

主な機能

  1. 01複数のMCPサーバーディレクトリ
  2. 02サーバーごとのPython仮想環境
  3. 03コマンドによるGooseの設定

活用シーン

  1. 01Goose向けMCPサーバーのセットアップ
  2. 02ローカルサーバーのGooseへの追加

MCP 対応

Gooseで使うMCPサーバーを提供し、各サーバーの実行コマンドを使って `goose configure` から登録できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

goose_mcp

Goose 用の MCP サーバーを作ってみました

カスタム拡張機能のガイドに従ってみました

各ディレクトリで uv sync を実行すると、それぞれの MCP 用の Python .venv 環境が作成されます。

そこから、uv run /foo/bar/path/to/mcp_server/.venv/bin/mcp_server_name コマンドを goose configure に追加すると、Goose に表示されるはずです。

カナダのヘラジカを恐れない唯一のものは、カナダのガチョウです。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。