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GPT MCP Project

GPT MCP Project

ローカル
github.com/muralinarisetty開発ツール079 週間前に更新

GPT MCP Project について

GPT MCP Project は、ローカルで動く MCP サーバーを介して OpenAI GPT Function Calling を実際のバックエンド API 呼び出しにつなぎます。ツール呼び出しを試す開発者向けで、ツールを追加しやすいモジュール構成です。

主な機能

  1. 01OpenAI GPT Function Calling
  2. 02実際のバックエンド API 呼び出し
  3. 03モジュール構成
  4. 04ツールセットの拡張

活用シーン

  1. 01GPT によるバックエンド API のツール呼び出しのテスト
  2. 02モジュール型のツール呼び出しプロトタイプの構築

MCP 対応

ローカルで動く MCP サーバーを介して、OpenAI GPT Function Calling からバックエンド API を呼び出します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

GPT MCP プロジェクト

このプロジェクトは、ローカルでホストされる MCP サーバーを介して、OpenAI GPT Function Calling と実際のバックエンド API 呼び出しを統合します。

機能

  • 実際の API バックエンドを使用したツール呼び出し
  • すっきりとしたモジュール構成
  • 多数のツールにも簡単に拡張可能

セットアップ

  1. Python パッケージをインストールします
  2. OpenAI API キーを設定します
  3. python main.py を実行します

MIT ライセンス

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。