Gridly MCP Server について
Gridly MCP Serverは、Gridly APIを通じてプロジェクト、データベース、グリッド、ビュー、列、依存関係、レコードを管理します。MCPクライアント経由でGridlyを操作するユーザー向けで、Gridly APIキーが必要です。
主な機能
- 01プロジェクトとデータベースの一覧・取得
- 02グリッドの作成・更新・削除
- 03ビューと列の管理
- 04依存関係の一覧・管理
- 05レコードの追加・一覧・削除
- 06レコード履歴の取得
活用シーン
- 01プロジェクトとデータベースの内容確認
- 02グリッドの作成や更新
- 03ビュー列の調整
- 04レコードの確認や変更
MCP 対応
プロジェクト、グリッド、ビュー、列、依存関係、レコードを管理するGridly API操作をツールとしてMCPクライアントに公開します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Gridly MCP サーバー
Gridly API 用の MCP サーバーは、プロジェクト、グリッド、データベースなどを管理する機能を提供します。
要件
- Claude Desktop または MCP サーバーに対応した MCP クライアントをインストールします
- Gridly API キーを取得します
インストール
方法 1:npx を使用する(推奨)
- Claude Desktop アプリを開き、[Settings]>[Developer]>[Edit Config]を選択します
- claude_desktop_config.json を次の設定で編集します:
{
"mcpServers": {
"gridly-server": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "gridly-mcp-server"],
"env": {
"GRIDLY_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
方法 2:開発用インストール(開発者向け)
-
リポジトリをクローンします
git clone [email protected]:sangcnguyen/gridly-mcp-server.git. -
依存関係をインストールします
npm install -
サーバーをビルドします
npm run build。distフォルダー内にindex.jsファイルが生成されます。その絶対パスをコピーし、手順 4 の args に貼り付けてください -
Claude Desktop アプリを開き、[Settings]>[Developer]>[Edit Config]を選択します
-
claude_desktop_config.json を次の設定で編集します:
{
"mcpServers": {
"gridly-server": {
"command": "node",
"args": ["path/to/dist/folder/index.js"],
"env": {
"GRIDLY_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
利用可能なツール
プロジェクト
list_projects:データベースのグリッドを一覧表示しますretrieve_project:プロジェクトを取得します
データベース
list_databases:プロジェクトのデータベースを一覧表示しますretrieve_database:データベースを取得します
グリッド
retrieve_grid:データベースのグリッドを一覧表示しますcreate_grid:グリッドを作成しますupdate_grid:データベースのグリッドを更新しますdelete_grid:グリッドを削除します
ビュー
retrieve_view:既存のビューを取得しますcreate_view:共同作業用ビューを作成します
列
retrieve_column:列を取得しますcreate_column:列を作成しますdelete_column:列を削除しますadd_column_to_view:既存のグリッド列をビューに追加しますremove_column_from_view:ビューから列を削除します
依存関係
list_dependencies:依存関係を一覧表示しますretrieve_dependency:依存関係を取得しますdelete_dependency:依存関係を削除します
レコード
add_records:ビューに新しいレコードを追加しますdelete_records:ビューの既存のレコードを削除しますlist_records:ビュー内のレコードを一覧表示しますget_record_history:ビュー内のレコードの変更履歴を取得します
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。