Guardrly について
Guardrlyは、外部プラットフォーム上のAIエージェント操作を監視するレイヤーです。操作の可視化やアラートが必要なユーザー向けに、API活動を記録し、クラウド送信前にローカルでPIIを除去します。
主な機能
- 01外部APIの操作を記録
- 02人が読める監査記録の作成
- 03危険な操作へのアラート
- 04構造化された操作ログの生成
- 05クラウド送信前のローカルでのPII除去
活用シーン
- 01外部プラットフォームでのエージェント操作の確認
- 02危険な操作に関するアラートの受信
- 03アカウント異議申し立て用の操作記録の保持
- 04クラウドへ送るPIIの削減
MCP 対応
GuardrlyはMCPサーバーとして示され、Claude Desktop、Cursor、MCP対応AIツールで動作すると説明されています。MCPツールやプロトコル上の動作は入力に記載されていません。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
mcp.json · 共通設定
起動コマンド
uvx guardrly設定が必要な環境変数
GUARDRLY_API_KEYシークレットYour Guardrly API key from app.guardrly.com/settingsGUARDRLY_API_URLGuardrly API endpointHMAC_SECRETシークレットYour HMAC secret from app.guardrly.com/settings MCP Configuration panelローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。