mcpField
G
Guardrly

Guardrly

ローカル
github.com/fishcoco-code開発ツール0

Guardrly について

Guardrlyは、外部プラットフォーム上のAIエージェント操作を監視するレイヤーです。操作の可視化やアラートが必要なユーザー向けに、API活動を記録し、クラウド送信前にローカルでPIIを除去します。

主な機能

  1. 01外部APIの操作を記録
  2. 02人が読める監査記録の作成
  3. 03危険な操作へのアラート
  4. 04構造化された操作ログの生成
  5. 05クラウド送信前のローカルでのPII除去

活用シーン

  1. 01外部プラットフォームでのエージェント操作の確認
  2. 02危険な操作に関するアラートの受信
  3. 03アカウント異議申し立て用の操作記録の保持
  4. 04クラウドへ送るPIIの削減

MCP 対応

GuardrlyはMCPサーバーとして示され、Claude Desktop、Cursor、MCP対応AIツールで動作すると説明されています。MCPツールやプロトコル上の動作は入力に記載されていません。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"guardrly": {
"command": "uvx",
"args": [
"guardrly"
],
"env": {
"GUARDRLY_API_KEY": "<GUARDRLY_API_KEY>",
"GUARDRLY_API_URL": "<GUARDRLY_API_URL>",
"HMAC_SECRET": "<HMAC_SECRET>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx guardrly
設定が必要な環境変数
GUARDRLY_API_KEYシークレットYour Guardrly API key from app.guardrly.com/settings
GUARDRLY_API_URLGuardrly API endpoint
HMAC_SECRETシークレットYour HMAC secret from app.guardrly.com/settings MCP Configuration panel

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypiguardrly0.1.3

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。