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Vahtian

Vahtian

ローカル
github.com/heidihelena科学・教育112 週間前に更新
リポジトリ

Vahtian について

Vahtianは、研究者や研究機関向けの引用整合性確認・システマティックレビュー用ツール群です。文稿の主張が引用した証拠に裏付けられているかを、人の評価、AIの助言、裁定、ハッシュチェーン監査記録で残します。科学的真偽を判定するものではありません。

主な機能

  1. 01主張と引用元の整合性確認
  2. 02人・AI・裁定による評価フロー
  3. 03決定に基づく記録と取り消し
  4. 04ハッシュチェーン監査記録の保持
  5. 05レビュー選別とデータ抽出ツール

活用シーン

  1. 01論文の主張が引用元で裏付けられるか確認
  2. 02評価者の判断と意見相違の裁定を記録
  3. 03レビューの選別と評価者間一致度の分析
  4. 04診断精度データの抽出とバイアスリスク評価

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "heidihelena-vahtian": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vahtian"
      ]
    }
  }
}
起動コマンドuvx vahtian

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypivahtian0.2.0

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

vahtian

DOI

Vahtian の企業サイト — 研究引用の完全性。

Vahtian は、原稿の各主張が、引用された根拠によって裏付けられているかを確認します — 評価者を伏せた、人間による評価 → AI → 判定というワークフローを通じて、判定に基づく取り消し可能な書き込みと、ハッシュチェーンによる監査証跡を備えています。

Vahtian は科学的真実を判定しません。 特定の主張が引用元によって裏付けられているかを記録します。誰が評価したか、AI が何を提案したか、意見の相違がどのように判定されたか、そして最終的に何が書き込まれたかを記録します。

人間を第一に。AI は第二に。監査可能。研究者向けの無料ローカルツール、ジャーナル、ガイドライン策定グループ、研究機関向けのインフラです。

Vahtian ツール群：Start（CiteVahti — 自分の原稿を確認）、Prepare（StudyVahti、MethodVahti、DictVahti、MatchVahti-Lite — まず研究を適切に整える）、Scale（ReviewVahti、ExtractVahti、GuidelineVahti、AtlasVahti — システマティックレビューのインフラ）。すべての基盤となるのは、1つのエビデンス記録です：人間が最初に評価し、評価者を伏せたAIが続き、判定を経て、ハッシュチェーンで記録され、出典が記録されるか、フラグが立てられます。引用された情報源が特定の主張を裏付けているかを記録します — 科学的真実は決して判定しません。

製品ライン

Start — 自分の原稿にある主張を確認

Prepare — 分析前に研究とそのエビデンスを適切に整える

  • StudyVahti — データ収集前に、妥当性を説明できる研究を計画 (無料 · 公開中): /studyvahti
  • MethodVahti — サンプルサイズを正当化 → COREQ/SRQR 方法論 PDF (個人向けは無料ベータ版、機関向けはプロジェクトライセンス): /methodvahti
  • DictVahti — 分析前に REDCap データディクショナリを整理 (無料 · 公開中): /dictvahti
  • MatchVahti-Lite — 抄録から引用に値するエビデンスを収集 (無料 · 公開中): /matchvahti-lite

Scale — システマティックレビューのインフラ

  • ReviewVahti — スクリーニングの評価者間信頼性（Cohen's κ / Krippendorff's α）(公開中): /reviewvahti
  • ExtractVahti — DTA データ抽出 + バイアスリスク評価（QUADAS-2/-C、PROBAST-AI）→ 整形済み CSV + R 用 RoB 信号機 SVG；複数抽出者の照合（κ / α）；封印されたエージェント支援 (早期アクセス): /extractvahti
  • GuidelineVahti — パネル合意形成、RAND/UCLA + GRADE (早期アクセス): /guidelinevahti
  • AtlasVahti — 匿名化された検証パターンの分析 (ロードマップ)

静的ページ（製品ごとに index.html が1つと、404.html および sitemap.xml）を、Cloudflare 経由で vahtian.com にデプロイしています。トラッカーなし、外部依存関係なし。

vahti（フィンランド語）= 見張り役 / 守護者 — 引用される情報を見守る存在です。

ブランドとソーシャル向けツール

  • brand/STYLE.md — ブランドの正式な仕様；brand/PHILOSOPHY.md — マークの体系。
  • brand/cards/ — ページごとに1つの 1200×630 Open Graph カード。次のコマンドで再生成します： npm i @resvg/resvg-js && node brand/cards/generate.mjs
  • スクリーンショットを中心とした製品カバーは、実際のインターフェースプレビューから次のコマンドで生成します： node brand/cards/generate-product-covers.mjs（同梱のプレビューブラウザーを使用）。
  • brand/carousel/ — 自己完結型の LinkedIn カルーセルビルダー（noindex、外部リクエストなし）。製品ごとのプリセットデッキ、テーマと形式の切り替え、投稿キャプションの下書き、JSON 形式でのデッキの保存／読み込み、PDF（LinkedIn のドキュメント投稿用）またはスライドごとの PNG へのエクスポートに対応しています。

MethodVahti パッケージ

methodvahti/ は、質的研究の異質性スコアリングと COREQ/SRQR 方法論レポート PDF を提供する、自己完結型の Python パッケージ（Apache-2.0）です。詳細は methodvahti/README.md を参照してください。テスト：cd methodvahti && python -m pytest tests/ -v。

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