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HexDocs MCP Server

HexDocs MCP Server

ローカル
github.com/bradleygolden開発ツール082 週間前に更新

HexDocs MCP Server について

HexDocs MCP Server は、hexdocs_mcp が生成する埋め込みデータと SQLite データベースを使って Hex パッケージのドキュメントを意味検索します。Hex ドキュメントを検索可能にしたい AI アプリやツール向けです。

主な機能

  1. 01Hex ドキュメントの意味検索
  2. 02hexdocs_mcp 生成の埋め込みデータを利用
  3. 03SQLite からドキュメントを読み込み
  4. 04npx によるインストール
  5. 05データベースパスのカスタマイズ

活用シーン

  1. 01AI ツールから Hex パッケージのドキュメントを検索
  2. 02コーディング作業に関連するドキュメントを探す
  3. 03SQLite データベースの場所を指定

MCP 対応

MCP 対応の AI ツールに Hex パッケージドキュメントの意味検索を提供します。hexdocs_mcp Elixir パッケージが用意した SQLite データベースを使用します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"hexdocs": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"hexdocs-mcp-server"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y hexdocs-mcp-server

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmhexdocs-mcp-server

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

HexDocs MCP Server

Hex パッケージのドキュメントをセマンティック検索できる、Model Context Protocol(MCP)を実装した TypeScript サーバーです。hexdocs_mcp Elixir パッケージで生成された埋め込みデータとシームレスに連携し、AI アプリケーションから Hex のドキュメントを簡単に検索できます。

機能

  • Hex パッケージのドキュメントを検索する MCP 互換サーバー
  • hexdocs_mcp Elixir パッケージで生成された埋め込みデータと連携
  • AI ツールとの互換性を実現する Model Context Protocol 標準に基づいて構築
  • npx を使って簡単にインストールでき、すばやくセットアップ可能
  • データベースパスをカスタマイズできるシンプルな設定

要件

  • Node.js 18 以降
  • hexdocs_mcp が生成した SQLite データベースへのアクセス(対象のパッケージで事前に mix hex.docs.mcp fetch PACKAGE を実行する必要があります)

設定

サーバーは hexdocs_mcp パッケージが作成した SQLite データベースを参照します。デフォルトでは ~/.hexdocs_mcp/hexdocs_mcp.db を使用しますが、カスタムパスも指定できます。

# Example: Set custom database path
export HEXDOCS_MCP_PATH=/path/to/custom/directory

統合

このサーバーは、Model Context Protocol に対応したさまざまな AI ツールと統合できます。以下は Cursor の設定例です。

mcp.json に次の内容を追加してください。

{
  "mcpServers": {
    "hexdocs-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "hexdocs-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

プロのヒント

エージェントを使って作業しているときに、特定のツールのドキュメントが手元にないことに気づいたら、AI に mix hex.docs.mcp fetch ... コマンドを実行してもらえば、自分で実行する必要はありません。

コントリビューション

コントリビューションを歓迎します。お気軽に Pull Request を送信してください。大きな変更を加える場合は、まず issue を作成して、変更内容について話し合ってください。

このプロジェクトは MIT ライセンスのもとで公開されています。詳細については LICENSE ファイルをご覧ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。