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ThumblifyAI

ThumblifyAI

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リポジトリ公式サイト

ThumblifyAI について

ThumblifyAIは、クリエイターやエージェント向けのホスト型MCPサーバーです。YouTubeサムネイルの生成、スタイル適用、再現、編集に加え、参考画像の検索やスケッチからの作成にも対応します。

主な機能

  1. 01テキストプロンプトからサムネイルを生成
  2. 02参考画像のスタイルを適用
  3. 03プロンプトと参考画像で画像を編集
  4. 04学習済み顔モデルでサムネイルを再現
  5. 05スケッチをサムネイルに変換
  6. 06サムネイルの参考案を検索

活用シーン

  1. 01動画のアイデアからサムネイルを作成
  2. 02参考画像のビジュアルスタイルを適用
  3. 03既存画像を調整またはサムネイルを再現
  4. 04スケッチをもとにサムネイルを作成

MCP 対応

ホスト型MCPサーバーが、互換性のあるMCPクライアントにサムネイル作成・編集ツールを提供します。クライアントは`https://api.thumblifyai.com/mcp`に接続し、OAuthで認証できます。対応クライアントではBearer APIキーも利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://api.thumblifyai.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

ThumblifyAI のロゴ

ThumblifyAI プラグイン

AI エージェント向けの AI サムネイルメーカーです。

ThumblifyAI のホスト型 MCP サーバーを使って、YouTube サムネイルの作成、スタイルの適用、再現、調整ができます。

ThumblifyAI はクリエイター向けの AI サムネイルメーカーです。このリポジトリには、ホスト型の Model Context Protocol(MCP) サーバーが、Cursor、Claude、その他の MCP クライアントなど、互換性のあるエージェントアプリで使えるポータブルなエージェントプラグインとしてパッケージされています。

利用可能なツール

ThumblifyAI アカウントを接続すると、以下の MCP ツールを利用できます。クレジット数は操作が正常に完了した場合のものであり、アカウントプランの上限が適用されます。

ツール機能クレジット
generate_thumbnailテキストプロンプトからサムネイルを生成します。アスペクト比 16:9 と 9:16 に対応しています。1
style_match_thumbnail1~3 枚の参照画像のビジュアルスタイルを使ってサムネイルを作成します。2
ultra_edit参照画像とプロンプトを使って画像を調整または編集します。1
recreate_thumbnail学習済みの ThumblifyAI 顔モデルを使って、参照サムネイルを再現します。3
sketch_to_thumbnailスケッチを仕上がりの整ったサムネイルに変換します。2
find_thumbnail_inspirations動画のアイデアに関連するサムネイルの参考画像を探します。0

ツールの利用可否、入力要件、クレジット数は変更される場合があります。接続したエージェントは、MCP サーバーから現在のツール定義を取得します。

Cursor へのインストール

このリポジトリが Cursor Marketplace に登録された後、次の手順でインストールできます。

  1. Cursor で Customize を開き、プラグインマーケットプレイスに移動します。
  2. ThumblifyAI を検索して Install を選択します。
  3. Cursor が MCP サーバーに接続したら、OAuth を選択し、ThumblifyAI アカウントにサインインします。
  4. チャットを開始し、ThumblifyAI を使ってサムネイルを作成、スタイル適用、再現、または編集するよう Cursor に依頼します。

マーケットプレイスへの登録前にローカルで評価するには、Cursor の MCP 設定で https://api.thumblifyai.com/mcp を使ってリモート MCP サーバーを追加し、Cursor から求められたときに OAuth で認証します。

このプラグインはポータブルな Agent Plugins 形式を使用しており、リポジトリのルートに plugin.json と mcp.json があります。.cursor-plugin/ ディレクトリは必要ありません。

OAuth と API キー認証

ホスト型 MCP エンドポイントは次のとおりです。

https://api.thumblifyai.com/mcp

互換性のある MCP クライアントでは、OAuth によるサインインを推奨します。クライアントを既存の ThumblifyAI アカウントに接続するため、API キーをプラグインにコピーしたり、このリポジトリにコミットしたりする必要はありません。クライアントによって認証フローが異なる場合があります。OAuth を利用できない場合、クライアントがカスタム認証ヘッダーに対応していれば、ThumblifyAI ではベアラー API キー認証も利用できます。

その他の互換性のあるエージェントアプリ

エージェントプラグインへの対応状況はアプリによって異なります。オープンな Agent Plugins 仕様に対応しているアプリでは、このポータブルパッケージを利用できます。その他の MCP 対応アプリでは、上記のエンドポイントに直接接続し、クライアントから提示された場合は OAuth を利用できます。クライアントごとの手順については、ThumblifyAI MCP セットアップガイドをご覧ください。

リポジトリの内容

thumblifyai-plugin/
├── plugin.json
├── mcp.json
├── README.md
├── LICENSE
└── logo.png

スキルはまだ含まれていません。後から skills/<skill-name>/SKILL.md に追加できます。

リンク

ライセンス

MIT。LICENSE をご覧ください。

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。