Hide MCP server について
Hide MCP serverは、ヘッドレスIDEのHide向けMCPサーバーです。ファイル編集と永続的なBashシェルのツールを備え、MCP経由でファイル操作とコマンド実行を行うワークフローに対応します。
主な機能
- 01行番号付きのファイル表示
- 02ディレクトリ一覧とファイル作成
- 03完全一致の置換と行挿入
- 04編集履歴の保持
- 05永続的なBashシェル
- 06バックグラウンド処理と出力の自動切り詰め
活用シーン
- 01プロジェクトファイルの確認と編集
- 02ファイル作成とディレクトリの確認
- 03永続シェルでのコマンド実行
- 04時間のかかるバックグラウンド処理の起動
MCP 対応
MCPクライアントにテキストエディターとBashのツールを公開します。Claude Desktopの設定から起動できます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Hide MCP サーバー
Hide(ヘッドレス IDE)用の MCP サーバーです。
コンポーネント
ツール
このサーバーは、Anthropic の computer-use-demoをもとにした 2 つのツールを実装しています。
テキストエディター
ファイルの表示と編集に使用します。行番号付きのファイル表示、ディレクトリ一覧表示、ファイル作成、完全一致による文字列置換、行の挿入、編集履歴の機能があります。
Bash
一般的な Linux/Python パッケージ、バックグラウンドプロセス、自動出力切り詰めに対応した、永続的な Bash シェルです。
クイックスタート
インストール
Claude Desktop
MacOS の場合:~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows の場合:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
開発版/未公開サーバーの設定
``` "mcpServers": { "hide-mcp": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/hide-mcp", "run", "hide-mcp" ] } } ```公開済みサーバーの設定
``` "mcpServers": { "hide-mcp": { "command": "uvx", "args": [ "hide-mcp" ] } } ```開発
ビルドと公開
配布用パッケージを準備するには、次の手順を実行します。
- 依存関係を同期し、ロックファイルを更新します。
uv sync
- パッケージの配布物をビルドします。
uv build
これにより、dist/ ディレクトリにソース配布物と wheel 配布物が作成されます。
- PyPI に公開します。
uv publish
注:環境変数またはコマンドフラグで PyPI の認証情報を設定する必要があります。
- トークン:
--tokenまたはUV_PUBLISH_TOKEN - またはユーザー名/パスワード:
--username/UV_PUBLISH_USERNAMEおよび--password/UV_PUBLISH_PASSWORD
パッケージ化
サービスをスタンドアロン実行ファイルとしてパッケージ化するには、次のコマンドを実行します。
uv run pyinstaller hide-mcp.spec
これにより、dist/ ディレクトリにスタンドアロン実行ファイルが作成されます。
デバッグ
MCP サーバーは stdio 経由で実行されるため、デバッグが難しい場合があります。最適なデバッグ環境を実現するため、MCP Inspectorの使用を強くおすすめします。
次のコマンドを使って、npm 経由で MCP Inspector を起動できます。
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/hide-mcp run hide-mcp
起動すると、Inspector に URL が表示されます。この URL にブラウザーからアクセスすると、デバッグを開始できます。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。