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Go Computer Use Mcp Server

Go Computer Use Mcp Server

ローカル
github.com生産性424 週間前に更新

Go Computer Use Mcp Server について

Go Computer Use Mcp Serverは、robotgoを使ったGo製のデスクトップ自動化MCPサーバーです。マウス、キーボード、画面、ウィンドウ、プロセス、システム機能を操作できます。信頼できるローカル環境向けで、デフォルトではサンドボックス化されていません。

主な機能

  1. 01マウス移動、クリック、スクロール
  2. 02キーボード入力とクリップボード操作
  3. 03スクリーンショットとディスプレイ情報
  4. 04ウィンドウの操作と確認
  5. 05プロセス管理とコマンド実行
  6. 06システム情報とダイアログ

活用シーン

  1. 01マウスとキーボード操作の自動化
  2. 02画面の撮影とディスプレイ情報の確認
  3. 03ウィンドウの移動、サイズ変更、アクティブ化
  4. 04ローカルプロセスの確認や終了

MCP 対応

stdioとSSEのトランスポートで、デスクトップ自動化ツールをMCPクライアントに公開します。ローカル環境を広範に操作でき、デフォルトではサンドボックス化されていません。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"hightemp-go-computer-use": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"go-computer-use-mcp-server"
],
"env": {
"DISPLAY": "<DISPLAY>",
"XAUTHORITY": "<XAUTHORITY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y go-computer-use-mcp-server
設定が必要な環境変数
DISPLAYX11 display to automate on Linux.
XAUTHORITYシークレットPath to the X11 authority file on Linux.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmgo-computer-use-mcp-server1.1.4

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

go_computer_use_mcp_server

npm version npm downloads npm downloads/month GitHub Downloads GitHub release Go version Go Report Card

警告

このサーバーは、信頼できるローカル MCP ツールとして実行することを想定しています。
現在、ローカルデスクトップを広範囲に制御でき、デフォルトではサンドボックス化されていません。
追加のセキュリティ対策なしに、信頼できないネットワーク、ユーザー、エージェントに公開しないでください。

コンピューター操作を自動化するための Go 製 MCP(Model Context Protocol)サーバーです。デスクトップの自動化には、robotgo ライブラリを使用します。

機能

  • マウス制御:移動、クリック、ドラッグ、スクロール
  • キーボード制御:キー入力、テキスト入力、ホットキー
  • 画面操作:スクリーンショット、ピクセルの色、ディスプレイ情報
  • ウィンドウ管理:移動、サイズ変更、最小化/最大化
  • プロセス管理:プロセス一覧、検索、終了
  • システムユーティリティ:システム情報、ダイアログ、遅延

npx ですぐに使う

サーバーを実行する最も簡単な方法は npx を使うことです(Node.js 18 以降が必要です)。

# Run with stdio transport (for MCP clients)
npx go-computer-use-mcp-server -t stdio

# Run with SSE transport
npx go-computer-use-mcp-server -t sse -h 0.0.0.0 -p 8080

Official MCP Registry

このサーバーは、Official MCP Registry への公開に向けて、次のように準備されています。

io.github.hightemp/go-computer-use-mcp-server

レジストリのメタデータは server.json で定義されています。npm パッケージには、これに対応する mcpName フィールドが package.json に含まれており、レジストリはこれを使ってパッケージの所有権を検証します。

メンテナー向け:リリースワークフローでは、まず npm パッケージを公開し、そのバージョンが npm レジストリに反映されるまで待ってから、GitHub OIDC 認証を使って server.json を公開します。

AI ツールとの連携

Claude Desktop

Claude Desktop の設定ファイルに追加します。

macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json Linux:~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "computer-use": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "go-computer-use-mcp-server", "-t", "stdio"]
    }
  }
}
Claude Code

CLI コマンドを使用します。

claude mcp add computer-use -- npx -y go-computer-use-mcp-server -t stdio
claude mcp add --transport stdio \
  --env DISPLAY="$DISPLAY" \
  --env XAUTHORITY="${XAUTHORITY:-$HOME/.Xauthority}" \
  computer-use -- \
  npx -y go-computer-use-mcp-server -t stdio

または、プロジェクトの .mcp.json ファイルに手動で追加します。

{
  "mcpServers": {
    "computer-use": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "go-computer-use-mcp-server", "-t", "stdio"]
    }
  }
}
OpenCode

設定ファイル opencode.jsonc に追加します。

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "computer-use": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "go-computer-use-mcp-server", "-t", "stdio"],
      "enabled": true
    }
  }
}
Codex (OpenAI)

CLI コマンドを使用します。

codex mcp add computer-use -- npx -y go-computer-use-mcp-server -t stdio

または、~/.codex/config.toml に追加します。

[mcp_servers.computer-use]
command = "npx"
args = ["-y", "go-computer-use-mcp-server", "-t", "stdio"]
env_vars = ["DISPLAY", "XAUTHORITY"]
Cursor

Cursor の MCP 設定に追加します。Cursor Settings > Features > MCP Servers に移動して、次を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "computer-use": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "go-computer-use-mcp-server", "-t", "stdio"]
    }
  }
}
Windsurf

~/.codeium/mcp_config.json に追加するか、Settings > Cascade > MCP Servers > Add Server から追加します。

{
  "mcpServers": {
    "computer-use": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "go-computer-use-mcp-server", "-t", "stdio"]
    }
  }
}
Cline (VS Code Extension)

Cline パネルの MCP Servers アイコンをクリックし、「Configure」タブを選択してから、「Configure MCP Servers」を選択し、cline_mcp_settings.json を編集します。

{
  "mcpServers": {
    "computer-use": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "go-computer-use-mcp-server", "-t", "stdio"],
      "disabled": false
    }
  }
}
汎用 MCP クライアント

MCP 対応クライアントでは、次を使用します。

npx -y go-computer-use-mcp-server -t stdio

ソースからインストール

要件
  • Go 1.21+
  • GCC コンパイラ
  • X11 ライブラリ(Linux)
Ubuntu/Debian
# Go (if not installed)
sudo snap install go --classic

# GCC
sudo apt install gcc libc6-dev

# X11
sudo apt install libx11-dev xorg-dev libxtst-dev

# Clipboard support
sudo apt install xsel xclip

# Bitmap support (for image operations)
sudo apt install libpng++-dev

# Event hook support
sudo apt install xcb libxcb-xkb-dev x11-xkb-utils libx11-xcb-dev libxkbcommon-x11-dev libxkbcommon-dev

ワンライナー:

sudo apt install gcc libc6-dev libx11-dev xorg-dev libxtst-dev xsel xclip libpng++-dev xcb libxcb-xkb-dev x11-xkb-utils libx11-xcb-dev libxkbcommon-x11-dev libxkbcommon-dev
Fedora
# GCC (if not installed)
sudo dnf install gcc

# X11
sudo dnf install libX11-devel libXtst-devel

# Clipboard support
sudo dnf install xsel xclip

# Bitmap support
sudo dnf install libpng-devel

# Event hook support
sudo dnf install libxkbcommon-devel libxkbcommon-x11-devel xorg-x11-xkb-utils-devel

ワンライナー:

sudo dnf install gcc libX11-devel libXtst-devel xsel xclip libpng-devel libxkbcommon-devel libxkbcommon-x11-devel xorg-x11-xkb-utils-devel
ビルド
# Download dependencies
make deps

# Build for current platform
make build

# Build for all platforms
make build-all

実行(ソースから)

SSE トランスポート(デフォルト)
./go_computer_use_mcp_server -t sse -h 0.0.0.0 -p 8080
Stdio トランスポート
./go_computer_use_mcp_server -t stdio
コマンドライン引数
引数説明デフォルト
-tトランスポート:sse または stdiosse
-hSSE サーバーのホスト0.0.0.0
-pSSE サーバーのポート8080

利用可能なツール

マウス操作(12 個のツール)
ツール説明
mouse_moveカーソルを絶対座標に移動
mouse_move_smoothカーソルを滑らかに移動(人間のような動き)
mouse_move_relativeカーソルを相対的に移動
mouse_get_position現在のカーソル位置を取得
mouse_clickマウスをクリック
mouse_click_at移動してクリック
mouse_toggleマウスボタンを押す/離す
mouse_dragドラッグ操作
mouse_drag_smooth滑らかなドラッグ操作
mouse_scrollスクロール
mouse_scroll_direction指定方向にスクロール
mouse_scroll_smooth滑らかにスクロール
キーボード操作(7 個のツール)
ツール説明
key_tapキーを押す(修飾キー付き)
key_toggleキーを押す/離す
type_textテキストを入力(UTF-8)
type_text_delayed遅延を入れてテキストを入力
clipboard_readクリップボードを読み取る
clipboard_writeクリップボードに書き込む
clipboard_pasteクリップボード経由で貼り付ける
画面操作(7 個のツール)
ツール説明
screen_get_size画面サイズを取得
screen_get_displays_numモニターの数
screen_get_display_boundsモニターの境界
screen_capture画面をキャプチャ(MCP ImageContent を返します)
screen_capture_save画面をキャプチャしてファイルに保存
screen_get_pixel_color指定座標のピクセル色
screen_get_mouse_colorカーソル下のピクセル色
ウィンドウ管理(9 個のツール)
ツール説明
window_get_activeアクティブウィンドウの情報
window_get_titleウィンドウのタイトル
window_get_boundsウィンドウの境界
window_set_activeウィンドウをアクティブ化
window_moveウィンドウを移動
window_resizeウィンドウのサイズを変更
window_minimizeウィンドウを最小化
window_maximizeウィンドウを最大化
window_closeウィンドウを閉じる
プロセス管理(6 個のツール)
ツール説明
process_listすべてのプロセスを一覧表示
process_find_by_name名前でプロセスを検索
process_get_namePID からプロセス名を取得
process_existsプロセスが存在するか確認
process_killプロセスを終了
process_runコマンドを実行
システムユーティリティ(3 個のツール)
ツール説明
system_get_infoシステム情報
util_sleepスリープ/遅延
alert_showダイアログを表示

使用例

マウスを移動してクリック
{
  "tool": "mouse_click_at",
  "arguments": {
    "x": 100,
    "y": 200,
    "button": "left",
    "double": false
  }
}
テキストを入力
{
  "tool": "type_text",
  "arguments": {
    "text": "Hello, World!",
    "delay": 50
  }
}
ホットキー
{
  "tool": "key_tap",
  "arguments": {
    "key": "c",
    "modifiers": ["ctrl"]
  }
}
画面キャプチャ
{
  "tool": "screen_capture",
  "arguments": {
    "x": 0,
    "y": 0,
    "width": 800,
    "height": 600
  }
}

対応キー

英字と数字

a-z、A-Z、0-9

ファンクションキー

f1-f24

ナビゲーション

up、down、left、right、home、end、pageup、pagedown

特殊キー

backspace、delete、enter、tab、escape、space、insert、capslock

修飾キー

alt、ctrl、shift、cmd(または command)

マルチメディア

audio_mute、audio_vol_down、audio_vol_up、audio_play、audio_stop、audio_pause

ライセンス

MIT

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コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。