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Hippycampus

Hippycampus

ローカル
github.com/cromwellian開発ツール2081 週間前に更新

Hippycampus について

Hippycampus は LangChain ベースのコマンドラインツールおよび MCP サーバーで、OpenAPI 仕様を動的に読み込み、Langflow と連携します。REST エンドポイントを MCP クライアントに公開したい開発者向けです。README では、セキュリティは現在も改善中と記載されています。

主な機能

  1. 01OpenAPI 仕様の動的読み込み
  2. 02LangChain ベースのコマンドラインインターフェース
  3. 03SSE トランスポートによる MCP サーバー
  4. 04Langflow のビジュアルワークフローとの連携

活用シーン

  1. 01REST エンドポイントの MCP リソース化
  2. 02Langflow での API 呼び出しワークフローの構築
  3. 03コマンドラインでの OpenAPI 解析とエージェント動作の検証

MCP 対応

SSE トランスポートで /sse エンドポイントから MCP サーバーとして動作します。README では、任意の REST エンドポイントを MCP リソースに変換する機能として説明されています。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Hippycampus

OpenAPI 仕様の動的な読み込みと Langflow との統合に対応した、LangChain ベースの CLI および MCP サーバーです。

前提条件

  • Python 3.12.9
  • UV パッケージマネージャー
  • Google AI Studio API キー
  • Langflow(ビジュアルなワークフローの作成用)

インストール

# Install UV if you haven't already
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Create and activate virtual environment
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows use: .venv\Scripts\activate

# Install hippycampus and its dependencies
uv pip install -e .

# Install langflow
uv pip install langflow

設定

Google AI Studio API キー
  1. Google AI Studio にアクセスします
  2. 右上の「Create API Key」をクリックします
  3. 生成されたキーをコピーし、環境変数に設定します:
export GOOGLE_API_KEY='your-api-key-here'

アプリケーションの実行

CLI モード(MCP サーバーなし)
uv run hippycampus-cli
MCP サーバーモード(SSE)
uv run hippycampus-server --transport sse --port 8000
Langflow サーバー

Langflow を起動する前に、MCP サーバーが実行中であることを確認してください。

  1. コンポーネントのパスを環境変数に設定します:
# Get your current working directory
pwd
# Use the output to set the components path
export LANGFLOW_COMPONENTS_PATH="/output/from/pwd/langflow/components"
  1. Langflow サーバーを起動します(開発モードの場合は --dev を追加します):
uv run langflow run
  1. ブラウザーを開き、http://localhost:7860 にアクセスします
Langflow でのカスタムコンポーネントの使用
  1. Langflow の UI で、カスタムコンポーネントを探します:

    • OpenApi Service:OpenAPI 仕様を読み込むためのコンポーネント
    • Hippycampus MCP Server:SSE 経由で MCP サーバーに接続するためのコンポーネント
  2. コンポーネントを設定します:

    • OpenApi Service:テストには https://raw.githubusercontent.com/APIs-guru/unofficial_openapi_specs/master/xkcd.com/1.0.0/openapi.yaml を使用します
    • MCP Server:http://localhost:8000/sse を使用します

視覚的なガイドについては、スクリーンキャストデモをご覧ください。 スクリーンキャストデモ

公式の XKCD Swagger ファイルには誤りがあり、comic_id フィールドが整数ではなく数値として指定されています。修正版は test フォルダーにあります。

トラブルシューティング

  • 認証エラー:GOOGLE_API_KEY が正しく設定されているか確認してください
  • Langflow でコンポーネントが見つからない:LANGFLOW_COMPONENTS_PATH が正しいディレクトリを指しているか確認してください
  • 接続の問題:Langflow から接続する前に、MCP サーバーが実行中であることを確認してください
  • Langflow にコンポーネントが表示されない場合は、Langflow サーバーを再起動してみてください
  • MCP/Langflow で実行する前に、CLI を使って openapi_builder/spec_parser とエージェントの連携に関する問題をデバッグしてください。

ライセンス

MIT ライセンス

Copyright (c) 2024 Ray Cromwell

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