Hooked Video Api Mcp について
Hooked Video API の MCP サーバーで、AI エージェントを使ってプログラムから動画を作成したいユーザー向けです。台本やプロンプトからの生成、スライドショー、UGC 風広告に対応します。
主な機能
- 01アバター、音声、音楽の一覧表示
- 02台本からアバター動画を作成
- 03プロンプトから動画を生成
- 04TikTok 風スライドショーの作成
- 05UGC 風広告動画の作成
- 06動画の状態と最近の動画を確認
活用シーン
- 01製品の台本からアバター動画を制作
- 02テーマに沿った TikTok 風スライドショーを生成
- 03UGC 風広告を作成して生成状況を確認
MCP 対応
AI クライアントに Hooked Video API のツールを公開する MCP サーバーです。動画生成、素材一覧、動画の状態確認、最近の動画一覧、トレンド動画の検索を利用できます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
10掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新
このツールにパラメーターはありません。
詳細
Hooked MCP サーバー
Hooked Video API 用の Model Context Protocol サーバーです。AI エージェント(Claude、GPT、Cursor など)がプログラムから動画を作成できます。
クイックセットアップ
1. API キーを取得する
hooked.so に登録し、Settings → API Keys で API キーを作成します。
2. Claude Desktop に追加する
claude_desktop_config.json に次の内容を追加します。
{
"mcpServers": {
"hooked": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@hooked-so/mcp"],
"env": {
"HOOKED_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
3. Cursor に追加する
.cursor/mcp.json に次の内容を追加します。
{
"mcpServers": {
"hooked": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@hooked-so/mcp"],
"env": {
"HOOKED_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
利用可能なツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
list_avatars | 利用可能な AI アバターを一覧表示します |
list_voices | 利用可能な AI 音声を一覧表示します |
list_music | BGM トラックを一覧表示します |
create_script_to_video | AI アバターを使って、スクリプトから動画を作成します |
create_prompt_to_video | テキストプロンプトから動画を作成します(AI がすべてを生成します) |
create_tiktok_slideshow | TikTok スタイルのスライドショーを作成します |
create_ugc_ad | UGC スタイルの広告動画を作成します |
get_video | 動画のステータスを確認し、ダウンロード URL を取得します |
list_videos | 最近の動画を一覧表示します |
get_trending_videos | アイデアの参考になるトレンド動画を取得します |
プロンプトの例
接続すると、AI アシスタントに次のように依頼できます。
- 「アバターの Sophia を使って、新しいアプリの 30 秒の商品紹介動画を作成して」
- 「生産性を高める 5 つのヒントを紹介する TikTok スライドショーを作成して」
- 「利用可能なアバターを教えて。女性のアバターを見せて」
- 「最後に作成した動画のステータスを確認して」
- 「フィットネスの分野で、TikTok では何がトレンドになっている?」
環境変数
| 変数 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|
HOOKED_API_KEY | はい | Hooked API キー |
HOOKED_API_URL | いいえ | カスタム API ベース URL(デフォルト:https://api.hooked.so) |
開発
pnpm install
pnpm build
ライセンス
MIT
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。