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OctoCounts MCP Server

OctoCounts MCP Server

ローカル
octocounts.com開発ツール20今日更新

OctoCounts MCP Server について

OctoCounts MCP Serverは、公開GitHubリポジトリのSLOC分析をAIコーディングツールやMCPクライアントに提供します。リポジトリの分析やリポジトリ・参照間の比較ができ、生成ファイルやベンダーファイルの扱いも選択できます。

主な機能

  1. 01ファイル、行数、コード、コメントの集計
  2. 02言語別の内訳を表示
  3. 03リポジトリや参照の比較
  4. 04任意で.gitattributesを適用
  5. 05コミットに紐づくレポートリンク

活用シーン

  1. 01公開リポジトリの規模と言語構成の確認
  2. 022つのリポジトリのSLOC比較
  3. 03宣言済みの生成ファイルを除外した参照比較

MCP 対応

MCPサーバーは`analyze_repo`と`compare_repos`ツールでOctoCountsのリポジトリ分析と比較を公開します。フレーム付きJSON-RPCメッセージをstdio経由で処理します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"huanglizhuo-octocounts": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"octocounts-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y octocounts-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmoctocounts-mcp0.2.0

ツール

2

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
refstringいいえ任意のブランチ、タグ、またはコミット SHA。
repo_urlstringはいGitHub URL または owner/repo。

詳細

OctoCounts MCP サーバー

OctoCounts の SLOC レポートを、AI コーディングツール(Claude、Cursor、およびあらゆる MCP クライアント)に公開します。

ツール:

  • analyze_repo:公開されている GitHub リポジトリのファイル数、行数、コード、コメント、空行、言語をカウントします。
  • compare_repos:公開されている 2 つの GitHub リポジトリまたは参照を比較します。

使用方法

インストール不要の npx で実行します:

{
  "mcpServers": {
    "octocounts": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "octocounts-mcp"]
    }
  }
}

または、ローカルチェックアウトから実行します:

{
  "mcpServers": {
    "octocounts": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/OctoCounts/mcp/src/index.js"],
      "env": {
        "OCTOCOUNTS_API_BASE": "https://api.octocounts.com"
      }
    }
  }
}

OCTOCOUNTS_API_BASE のデフォルト値は https://api.octocounts.com です。

ローカルプロトコルのスモークテスト:

node mcp/src/index.js

サーバーは、Content-Length でフレーミングされた JSON-RPC メッセージを使用して、stdio 経由で MCP を通信します。

ライセンス

MIT

信頼性の高い分析とリポジトリの宣言

どちらのツールも、任意のブール値 respect_gitattributes を受け付けます(デフォルトは false)。これを有効にすると、標準プロファイルに基づき、リポジトリで生成物およびベンダー提供ファイルとして宣言されたファイルが除外されます。比較結果には counting_policy_compatibility(same、different、unknown)が含まれ、差分が正味のサイズ変化であることが説明されます。レポートリンクには、保存済み ID とコミット SHA が固定されます。

分析リクエストでは、安全な回数に制限された再試行、ロングポーリング、および合計 5 分の期限を使用します。エラーにはジョブ ID と復旧 URL が保持されます。stdio クライアントは元の requestId を指定して notifications/cancelled を送信できます。HTTP リクエストでは、接続が切断されると待機がキャンセルされます。キャンセルによってクライアントの待機は停止しますが、受け付け済みのバックエンドジョブは引き続き完了する場合があり、後から復旧できます。保存済みのレコードはキャッシュから期限切れになる場合があります。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。