Hydra MCP について
Hydra MCPは、複数のクライアントが登録した関数を調整し、REST APIとMCPインターフェースを通じてClaudeに公開する中間サーバーです。テスト用のサンプルクライアントとClaude実装も含まれています。
主な機能
- 01クライアント関数の一元登録
- 02REST APIによる検索と呼び出し
- 03クライアント関数の登録
- 04エンドポイントと関数の検索
- 05リモート関数の呼び出し
- 06テスト用サンプル実装
活用シーン
- 01複数クライアントの関数をClaudeに公開
- 02エンドポイントに登録された関数の確認
- 03関数呼び出しをクライアントへルーティング
- 04サンプル実装でクライアント登録をテスト
MCP 対応
MCPインターフェースは、エンドポイント一覧、指定エンドポイントの登録関数取得、引数を渡した関数呼び出しのツールを提供します。中央サーバーがクライアントの関数登録を受け付け、リクエストをルーティングします。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Hydra MCP
このプロジェクトは、Claude が REST API インターフェースを通じてさまざまなクライアント機能を利用できるようにする、Hydra MCP(Model Control Protocol)サーバーを実装しています。このシステムは、複数のクライアント間の通信を調整し、標準化された API を通じてそれらの機能を Claude に公開する中央サーバーで構成されています。

プロジェクト構成
ipc_server.py:関数の登録とルーティングを管理する中央 FastAPI サーバーipc_api.py:クライアント機能を Claude に公開する Hydra MCP インターフェースfake_client.py:テスト用のサンプルクライアント実装fake_claude.py:Claude のインターフェースのテスト実装
機能
- 複数のクライアント向けの一元化された関数レジストリ
- 関数の検出と呼び出しのための REST API エンドポイント
- クライアントと Claude 間の標準化された通信プロトコル
- 使いやすい関数登録システム
- 関数の自動検出とドキュメント生成
API エンドポイント
サーバーエンドポイント
POST /register_functions:クライアントから新しい関数を登録しますGET /get_functions:登録済みのすべての関数の一覧を取得します
MCP ツール
get_endpoints():利用可能なすべてのエンドポイントを一覧表示しますget_registered_functions(endpoint):指定したエンドポイントで利用可能な関数を取得しますcall_function(endpoint, function_name, arguments):引数を指定して特定の関数を呼び出します
使用方法
- 中央サーバーを起動します:
python ipc_server.py
- クライアント関数を登録します:
# Example client registration
functions = [
{
"name": "example_function",
"description": "An example function",
"parameters": {
"param1": "string",
"param2": "integer"
}
}
]
requests.post(
f"http://localhost:{API_SERVER_PORT}/register_functions",
json={
"endpoint": "client1",
"functions": functions
}
)
- MCP インターフェースを使って関数を操作します:
# Get available endpoints
endpoints = get_endpoints()
# Get functions for a specific endpoint
functions = get_registered_functions("localhost:1234")
# Call a function
result = call_function("localhost:1234", "example_function", {"param1": "value", "param2": 42})
設定
サーバーはデフォルトでポート 6565 で実行されます。ipc_server.py と ipc_api.py の両方にある API_SERVER_PORT 定数を変更すると、ポートを変更できます。
依存関係
- FastAPI
- uvicorn
- requests
- fastmcp
テスト
このプロジェクトには、機能をテストするためのサンプル実装(fake_client.py と fake_claude.py)が含まれています。これらは、新しいクライアントを作成したり、システムをテストしたりする際の参考実装として使用できます。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。