atlas-pipeline

Atlas MCP Server

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概要

Atlas MCP Server は、包括的な分析パイプラインを通じて、インテリジェントな開発機能で IDE を強化します。

意図 → コンテキスト → 分解 → バリエーション → 批評 → 最適化

Cursor、Windsurf、Claude Desktop、GitHub Copilot、VS Code とネイティブに統合されます。

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最新バージョンの新機能

高度な開発ツールスイート

最新バージョンでは、複雑な開発課題に対応するために設計された、強力なツールを6つ追加しました。

新しい高度な分析ツール：

Bug Oracle	コードパターン、複雑度メトリクス、過去のデータを分析し、問題が発生する前に潜在的な問題を予測するバグ予測システム
Code Whisperer	コンテキストを考慮した提案、パターン検出、ベストプラクティスの徹底を行う、インテリジェントなコード提案エンジン
Codebase Surgeon	依存関係を考慮した変更と影響分析により、大規模なコードベース変換を行う高精度なリファクタリングツール

開発エクスペリエンスの強化：

Semantic Search	自然言語を理解する高度なコード検索。キーワードではなく意図に基づいてコードを検索します
Smart Merge Resolver	コード分析とコンテキスト理解を用いて、最適なマージ戦略を提案する、git マージ向けのインテリジェントな競合解決ツール
Tech Debt Quantifier	実行可能なメトリクスと優先順位付けされた改善ロードマップを備えた、技術的負債の測定・追跡システム

フロントエンド開発者向けツール

最新のフロントエンド開発のための包括的なツールスイートです。

Performance Doctor	React/Vue の再レンダリングの問題、バンドルの肥大化、メモリリークを検出し、改善の見込みを示した具体的なコード修正を提案します
CSS Wizard	CSS アーキテクチャアナライザー。詳細度の競合を検出し、デザイントークンを生成し、BEM/Tailwind/CSS Modules/styled-components 間の変換を行います
Animation Studio	プロ仕様のアニメーションジェネレーター。アクセシビリティに対応した CSS キーフレーム、Framer Motion、GSAP のタイムライン、マイクロインタラクションを生成します
API Helper	API 統合アシスタント。TypeScript の型、React Query/SWR のフック、モックデータ、Zod スキーマ、エラー処理を生成します

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シニア開発者向けツール

専門的なガイダンスと分析：

シニアメンター	15年以上の経験を持つベテランの視点から、トレードオフの分析やシニアならではの知見を交えたアーキテクチャのガイダンス
パフォーマンス最適化	Web Vitals の最適化とボトルネック検出を含む、詳細なパフォーマンス分析
セキュリティスキャナー	コンプライアンス評価（GDPR、CCPA、HIPAA、PCI-DSS）を含む、エンタープライズグレードの脆弱性検出
状態管理アーキテクト	Redux、Zustand、Jotai、Recoil などのパターン比較とスケーラビリティ分析
API 設計コンサルタント	ベストプラクティスとドキュメントテンプレートを含む、RESTful および GraphQL API の設計レビュー

AI/ML 対応ツール

高度な機械学習機能：

RAG 検索	ナレッジグラフと自然言語クエリを活用した、意味的なコード検索
ML 予測	機械学習を使用した、70～85％の精度によるバグとパフォーマンスの予測
コード移行	インテリジェントな移行（12 種類：JS→TS、React のアップグレード、コールバック→Async）
テスト生成	エッジケース、モック、プロパティベーステストを含む高度なテスト生成

中核となるプロフェッショナルツール

不可欠な開発ユーティリティ：

リファクタリング	複雑度分析機能を備えたコードリファクタリングエンジン
プロファイラー	パフォーマンスプロファイリングとボトルネック検出（O(n)、O(n²) など）
レビュー	品質スコアとセキュリティチェックを備えた自動コードレビュー
依存関係	依存関係分析、未使用パッケージの検出、脆弱性スキャン
ダッシュボード	リアルタイムデータを表示するインタラクティブな HTML メトリクスダッシュボード
セキュリティ	セキュリティ脆弱性スキャン（CWE、OWASP 標準）
テスト生成	包括的なテストケース生成（Jest、Vitest、Pytest、Mocha）
ドキュメント生成	ドキュメントの自動生成（JSDoc、TSDoc、PyDoc）

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主な機能

AI/ML 機能 RAG 検索 - ナレッジグラフを活用した意味的なコード理解 ML 予測 - バグとパフォーマンスの予測（精度 70～85％） コード移行 - 12 種類のインテリジェントな移行 テスト生成 - エッジケースを含む高度なテストスイート バグオラクル - 予測的なバグ検出と防止 意味検索 - 自然言語によるコード検索

プロフェッショナルツール フルパイプライン - 意図 → コンテキスト → バリアント → 最適化 品質分析 - コードレビュー、セキュリティ、複雑度 パフォーマンス - プロファイリング、ボトルネック検出 自動化 - テスト、ドキュメント、リファクタリング 技術的負債 - 定量化と追跡 マージ解決 - インテリジェントな競合処理

Atlas を選ぶ理由

• 設定不要：API キーは不要です。IDE に組み込まれた AI（Copilot/Cursor）を活用します
• プロフェッショナルツール 33 種類：あらゆる開発ニーズを網羅する包括的なツールスイート
• エージェント型ワークフロー：複雑な問題に対応する、DAG ベースのタスク分解
• コンテキストを認識：プロジェクト構造、依存関係、Git 履歴を詳細に分析
• 高パフォーマンス：LRU キャッシュ、リクエストの重複排除、並列実行
• エンタープライズ対応：セキュリティおよびコンプライアンス機能を備えた、本番環境向けのツール

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インストール

クイックスタート（推奨）

ステップ 1：グローバルにインストール

ターミナルを開き、次のコマンドを実行します。

npm install -g atlas-pipeline-mcp

ステップ 2：自動セットアップを実行

IDE（Cursor または VS Code）を自動的に設定します。

atlas-mcp-setup

ステップ 3：IDE を再起動

エディターを再起動します。Atlas サーバーが自動的に接続され、使用できる状態になります。

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利用可能なツール

高度な開発・分析ツール

atlas_bug_oracle	バグ予測 コードパターン、複雑度指標、過去のデータを分析して潜在的な問題を予測します。精度は 70～85％です。
atlas_code_whisperer	コード提案 パターンの検出、ベストプラクティスの適用、インテリジェントな自動補完により、コンテキストに応じたコードを提案します。
atlas_codebase_surgeon	コードベースの外科的リファクタリング 依存関係を考慮した変更、影響分析、安全な変換戦略によって、大規模なリファクタリングを実行します。
atlas_semantic_search	セマンティック検索 キーワードではなく意図に基づいてコードを検索し、コンテキストも理解する自然言語コード検索です。
atlas_smart_merge	スマートマージ解決 コード分析とコンテキストを用いて、最適なマージ戦略を提案し、Git の競合をインテリジェントに解決します。
atlas_tech_debt	技術的負債の定量化 実行可能な指標と優先順位付けされた改善ロードマップによって、技術的負債を測定・追跡します。

AI／ML を活用したツール

atlas_rag_search	RAG を活用したセマンティック検索 ナレッジグラフを用いた自然言語コード検索です。「認証の仕組みは？」と尋ねると、コンテキストに即した結果が得られます。
atlas_ml_predict	ML によるバグ・パフォーマンス予測 本番環境に移行する前に、精度 70～85％でバグを予測します。複雑度、変更頻度、コードパターンを分析します。
atlas_migrate	インテリジェントなコード移行 12 種類の自動移行をサポートします。JS→TS、React のアップグレード、コールバック→非同期処理などに対応します。
atlas_testgen_advanced	高度なテスト生成 エッジケース、モック、スタブを含む包括的なテストスイートを生成し、カバレッジ 90％以上を見込みます。

コアパイプライン・分析ツール

atlas_pipeline	エージェント型の完全なパイプライン 完全なワークフロー：意図 → コンテキスト → 分解 → バリエーション → 批評 → 最適化
atlas_intent	意図分析 自然言語のリクエストから、実行可能な意図を抽出します。
atlas_context	プロジェクトのコンテキスト収集 プロジェクトの構造、依存関係、ファイル間の関係を分析します。
atlas_git	Git 履歴分析 コミット、ブランチ、ファイルの変更、コードの進化を分析します。
atlas_decompose	タスクの分解 複雑なタスクを、サブタスクからなる DAG（有向非巡回グラフ）に分解します。
atlas_variants	ソリューションのバリエーション 長所と短所を分析し、複数の実装アプローチを生成します。

### 品質・最適化ツール

atlas_review	自動コードレビュー 品質スコア、セキュリティチェック、ベストプラクティスの検証を含む包括的な分析を行います
atlas_critique	コード批評 品質、セキュリティ、パフォーマンス、保守性を詳細にレビューします
atlas_optimize	コード最適化 批評のフィードバックとベストプラクティスに基づいて改善を適用します
atlas_refactor	スマートリファクタリング 複雑度の指標と構造分析に基づいてコードを再構成します
atlas_security	セキュリティスキャナー CWE ID と OWASP カテゴリーの対応付けにより脆弱性を検出します

シニア開発者向けツール

atlas_senior_mentor	シニアメンター 15 年以上のベテランの視点から、トレードオフ分析やシニアならではの知見を交えたアーキテクチャのガイダンスを提供します
atlas_performance_optimizer	パフォーマンスオプティマイザー Web Vitals の最適化とボトルネック検出を含む、詳細なパフォーマンス分析を行います
atlas_security_scanner	セキュリティスキャナー Pro コンプライアンス評価（GDPR、CCPA、HIPAA、PCI-DSS）を含む、エンタープライズグレードの脆弱性検出を行います
atlas_state_architect	状態管理アーキテクト Redux、Zustand、Jotai、Recoil のパターン比較とスケーラビリティ分析を行います
atlas_api_consultant	API 設計コンサルタント ベストプラクティスとドキュメントのテンプレートを用いて、RESTful API と GraphQL API の設計をレビューします

UI/UX デザインツール

atlas_ui_ux_designer

UI/UX デザイナー オンラインで最適なデザインの参考例を探し、画像付きの複数のデザイン案を生成して、本番環境ですぐに使えるコードを作成します。React、Vue、HTML、Svelte に対応し、アクセシビリティに関するガイダンスも提供します。

フロントエンド開発者向けツール

atlas_performance_doctor	フロントエンドパフォーマンス診断 React/Vue の再レンダリングの問題、バンドルの肥大化、メモリーリーク、Core Web Vitals の問題を検出します。具体的なコード修正案と改善の見積もり（例：「再レンダリングを 30～50% 削減」）を提示します。
atlas_css_wizard	CSS アーキテクチャウィザード CSS の詳細度に関する競合を分析し、デザイントークンを生成します。BEM/Tailwind/CSS Modules/styled-components/Emotion 間の変換にも対応します。未使用の CSS と重複も検出します。
atlas_animation_studio	アニメーションスタジオ 30 種類以上のプリセットを備えたプロフェッショナルなアニメーション生成ツールです。CSS キーフレーム、Framer Motion、GSAP、React Spring、Anime.js のコードを作成します。マイクロインタラクション、スクロールアニメーション、アクセシビリティのサポートも含まれます。
atlas_api_helper	API 統合ヘルパー API レスポンスから TypeScript 型、React Query/SWR フック、MSW モックハンドラー、Zod バリデーションスキーマ、エラー処理を備えた完全な API クライアントを生成します。

### 開発生産性ツール

atlas_profiler	パフォーマンスプロファイリング ボトルネックを検出し、時間計算量（O(n)、O(n²)）とメモリ使用量を分析します
atlas_test	テストケースの生成 Jest、Vitest、Pytest、Mocha 向けの包括的なテストを生成します
atlas_docs	ドキュメントの自動生成 JSDoc、TSDoc、または PyDoc のドキュメントを自動生成します
atlas_dependencies	依存関係の分析 未使用のパッケージを検出し、依存関係を分析して、脆弱性をスキャンします
atlas_dashboard	メトリクスダッシュボード リアルタイムのメトリクスを表示するインタラクティブな HTML ダッシュボードを生成します
atlas_explain	コードの解説 複雑度の分析とパターンの検出を行いながら、コードを解説します
atlas_debug	スマートデバッグ 根本原因の分析、スタックトレースの解析、修正案の提案を行います
atlas_think	高度な推論 複雑な問題に対して、分岐ロジックを用いた段階的な推論を行います

ユーティリティツール

atlas_providers

プロバイダーのステータス 利用可能な LLM プロバイダーと現在のステータスを確認します

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使用ガイド

インストール後、AI アシスタント（Copilot Chat または Cursor Chat）に依頼してください。リクエストに応じて適切なツールが自動的に起動します。

高度な開発ツール

目的	リクエスト例	使用するツール
バグの予測	「このモジュールのバグ発生確率を分析して」	atlas_bug_oracle
コードの提案を取得	「この関数の改善案を提案して」	atlas_code_whisperer
大規模なリファクタリング	「認証システム全体をリファクタリングして」	atlas_codebase_surgeon
意図に基づく検索	「決済処理を行っている箇所を見つけて」	atlas_semantic_search
競合の解決	「このマージ競合を適切に解決して」	atlas_smart_merge
技術的負債の測定	「このプロジェクトの技術的負債を定量化して」	atlas_tech_debt

AI/ML ツール

目的	リクエスト例	使用するツール
セマンティックコード検索	「RAG を使って認証コードを検索して」	atlas_rag_search
問題の予測	「payment-processor.ts のバグ発生確率を予測して」	atlas_ml_predict
コードベースの移行	「このファイルを JavaScript から TypeScript に移行して」	atlas_migrate
高度なテスト	「エッジケースを含む包括的なテストを生成して」	atlas_testgen_advanced

プロフェッショナル開発ツール

目標	リクエスト例	使用するツール
パイプライン全体	「utils.ts でパイプラインを実行してリファクタリングしてください」	atlas_pipeline
コードのリファクタリング	「このコードをリファクタリングして複雑さを軽減してください」	atlas_refactor
パフォーマンス分析	「パフォーマンスのボトルネックを特定するため、このコードをプロファイリングしてください」	atlas_profiler
コードレビュー	「この PR の品質とセキュリティをレビューしてください」	atlas_review
依存関係の確認	「依存関係を分析し、未使用のパッケージを見つけてください」	atlas_dependencies
機能の計画	「JWT 認証を追加するタスクを分解してください」	atlas_decompose
解決策の検討	「このボタンコンポーネントのバリエーションを 3 つ生成してください」	atlas_variants
コードのレビュー	「セキュリティ上の問題がないか、このコードを批評してください」	atlas_critique
コードの改善	「ベストプラクティスに基づいて、この関数を最適化してください」	atlas_optimize
セキュリティスキャン	「このコードにセキュリティ上の脆弱性がないかスキャンしてください」	atlas_security
テストの生成	「この認証モジュールのテストを生成してください」	atlas_test
ドキュメントの追加	「例を含めてこの API のドキュメントを作成してください」	atlas_docs
コードの理解	「このアルゴリズムの仕組みを説明してください」	atlas_explain
エラーのデバッグ	「この TypeError をデバッグしてください。スタックトレースはこちらです……」	atlas_debug
複雑な推論	「このシステムの設計方法を検討してください」	atlas_think
プロジェクトのコンテキスト	「プロジェクトのコンテキストと依存関係を分析してください」	atlas_context

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高度な統合

ローカル LLM の使用

モデルをローカルで実行する場合（例：Ollama）、または IDE のサブスクリプションの代わりに独自の API キーを使用する場合は、設定でサーバーを手動で構成してください。

{
  "atlas": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "atlas-pipeline-mcp"],
    "env": {
      "OLLAMA_BASE_URL": "http://localhost:11434",
      "OPENAI_API_KEY": "sk-...",
      "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-..."
    }
  }
}

注： API キーが指定されていない場合、Atlas はデフォルトで クライアントサンプリングモードを使用し、生成を IDE の AI 機能に委任します。

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貢献

Atlas パイプラインの改善に向けた貢献を歓迎します。

• リポジトリ：github.com/IamNishant51/atlas-mcp-server
• 課題：GitHub でバグの報告や機能のリクエストを行ってください
• プルリクエスト：改善や新機能を提出してください

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ライセンス

MIT ライセンス - 詳細は LICENSE ファイルをご覧ください

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Nishant Unavane が開発

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🌐 ポートフォリオはこちら： nishantunavane.qzz.io

サポート、ドキュメント、質問については、GitHub リポジトリをご覧ください。