Vynix MCP Server : AI-Powered Website Feedback & Bug Reporting について
Vynix MCP Serverは、Webサイトの視覚的なフィードバックや不具合の証拠、プロジェクトデータをコーディングエージェントに提供し、QAや開発の作業を支援します。報告の確認から、コーディング用プロンプトの生成、GitHub issuesの作成、ステータス更新まで扱えます。
主な機能
- 01フィードバック、スクリーンショット、診断情報の取得
- 02プロジェクトとサイト注釈の検索
- 03注釈の診断とコーディング用プロンプトの生成
- 04GitHub issuesの作成とステータス更新
- 05ワークフロープロンプトとリソースの提供
活用シーン
- 01スクリーンショットやコンソール情報を使ったサイト不具合の調査
- 02ユーザーのフィードバックからGitHub issuesを作成
- 03QA、リリース準備、エンジニアリング計画の整理
MCP 対応
MCPサーバーとして、stdioまたはStreamable HTTP経由で、17の読み書きツール、リソース、ワークフロープロンプトをクライアントに公開します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://mcp.vynix.in/mcpclaude mcp add --transport http in-vynix-vynix https://mcp.vynix.in/mcp{"mcpServers":{"in-vynix-vynix":{"type":"http","url":"https://mcp.vynix.in/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"in-vynix-vynix":{"type":"http","url":"https://mcp.vynix.in/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"in-vynix-vynix":{"type":"http","url":"https://mcp.vynix.in/mcp"}}}{"mcpServers":{"in-vynix-vynix":{"serverUrl":"https://mcp.vynix.in/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
17このツールにパラメーターはありません。
詳細
Vynix MCP サーバー
Vynix 用の Model Context Protocol サーバーです。コーディングエージェントが視覚的なフィードバック、バグ報告、スクリーンショット、診断情報、コメント、課題のワークフローに直接アクセスできるようにし、推測ではなく実際のコンテキストに基づいて判断できるようにします。
Vynix を選ぶ理由
- 根拠のあるフィードバック:ページのメタデータ、対象要素、スクリーンショット、コンソール/ネットワークのコンテキストを提供します。
- エンドツーエンドの実行:フィードバックの確認、診断、コーディングプロンプトの生成、GitHub の課題作成、ステータスの更新、コメントの追加を行えます。
- エージェントに安全なヒント:読み取り専用/冪等/オープンワールドのアノテーションにより、MCP クライアントでの承認動作を改善します。
- 最新の MCP ディレクトリに対応した、レジストリー向けメタデータを備えています。
アーキテクチャ
flowchart LR
A[MCP Client\nClaude/Cursor/Copilot/VS Code] -->|stdio or streamable-http| B[Vynix MCP Server]
B --> C[Vynix API]
B --> D[GitHub API via Vynix backend]
C --> E[Projects]
C --> F[Annotations]
C --> G[Screenshots and diagnostics]
機能
- 読み取り/書き込みワークフロー向けの、本番環境対応ツールを 17 個提供します。
- サーバーメタデータ、ツール/プロンプト/スキルのリファレンス、コンテキストに応じた要約をまとめたリソースカタログを備えています。
- QA、リリース準備、PM 向けブリーフィング、エンジニアリング計画のワークフロープロンプトを提供します。
stdioと Streamable HTTP の 2 種類のトランスポートに対応しています。- API トークンまたはメールアドレス/パスワードによる更新フローで認証できます。
インストール
Node.js 18 以降が必要です。
NPX(推奨)
{
"mcpServers": {
"vynix": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@usevynix/mcp-server"],
"env": {
"VYNIX_API_URL": "https://www.vynix.in",
"VYNIX_API_TOKEN": "PASTE_YOUR_TOKEN_HERE"
}
}
}
}
npm グローバルインストール
npm install -g @usevynix/mcp-server
vynix-mcp
Docker
docker run --rm -i \
-e VYNIX_API_URL=https://www.vynix.in \
-e VYNIX_API_TOKEN=PASTE_YOUR_TOKEN_HERE \
ghcr.io/usevynix/vynix-mcp:latest
ローカル開発
git clone https://github.com/UseVynix/vynix-mcp.git
cd vynix-mcp
npm install
npm run build
npm run check
node dist/index.js
クライアントの設定
Claude Desktop
claude_desktop_config.json を使用します。
{
"mcpServers": {
"vynix": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@usevynix/mcp-server"],
"env": {
"VYNIX_API_TOKEN": "PASTE_YOUR_TOKEN_HERE"
}
}
}
}
診断情報は stderr に書き込まれ、stdout はプロトコルストリーム専用です。
Cursor
~/.cursor/mcp.json を使用します。
{
"mcpServers": {
"vynix": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@usevynix/mcp-server"],
"env": {
"VYNIX_API_TOKEN": "PASTE_YOUR_TOKEN_HERE"
}
}
}
}
VS Code
トップレベルに servers を指定した .vscode/mcp.json を使用します。
{
"servers": {
"vynix": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@usevynix/mcp-server"],
"env": {
"VYNIX_API_TOKEN": "PASTE_YOUR_TOKEN_HERE"
}
}
}
}
Windsurf
Windsurf の MCP 設定ファイルで、次のサーバーブロックを使用します。
{
"mcpServers": {
"vynix": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@usevynix/mcp-server"],
"env": {
"VYNIX_API_TOKEN": "PASTE_YOUR_TOKEN_HERE"
}
}
}
}
ChatGPT コネクター
ホストモードでは、Streamable HTTP エンドポイントを使用します。
- ベース URL:
https://mcp.vynix.in/mcp - OAuth ディスカバリー:
/.well-known/oauth-authorization-server
一般的な mcp.json
examples/configs/mcp.json を参照してください。
認証
環境変数:
VYNIX_API_URL(省略可能、デフォルト:https://www.vynix.in)VYNIX_API_TOKEN(推奨)VYNIX_API_EMAILとVYNIX_API_PASSWORD(ログインの代替方式)VYNIX_MCP_MODE(stdioまたはhttp)VYNIX_MCP_HOST、VYNIX_MCP_PORT、VYNIX_MCP_PATH(HTTP モード)
トークンは次の場所で生成できます:https://www.vynix.in/mcp
ツール、プロンプト、リソース
- ツールリファレンス:docs/tools.md
- プロンプトリファレンス:docs/prompts.md
- リソースリファレンス:docs/resources.md
- スキル/ワークフローのリファレンス:docs/skills.md
- デプロイガイド:docs/deployment.md
- エージェントの検出ガイド:docs/agent-discovery.md
- LLM インデックスファイル:llms.txt
- ディレクトリ掲載状況のトラッカー:docs/listings-status.md
例
- 会話ワークフロー:examples/workflows
- プロンプトライブラリ(100 件以上のプロンプト):examples/prompts.md
トラブルシューティング
Not configuredエラー:VYNIX_API_TOKEN、またはVYNIX_API_EMAILとVYNIX_API_PASSWORDの両方を設定してください。401エラー:トークンを再生成し、API URL を確認してください。- ツールが表示されない場合:クライアントに応じて、MCP 設定キー(
mcpServersまたはservers)を確認してください。 - ホストモードに接続できない場合:
VYNIX_MCP_MODE=httpが設定されていることを確認し、/healthを確認してください。
FAQ
これはサードパーティの AI プロバイダーにデータを送信しますか?
外部 AI プロバイダーを呼び出せるのは、Vynix ワークスペースの設定を通じて diagnose_annotation を実行する場合のみです。
これは読み取り専用ですか?
いいえ。読み取りツールと書き込みツールが含まれています。MCP アノテーションにより、状態を変更する呼び出しやオープンワールドの呼び出しが識別され、クライアントは確認を求めることができます。
セルフホストできますか?
はい。ローカルで stdio モードを実行するか、独自のインフラストラクチャの背後で HTTP モードを実行します。
コントリビューション
CONTRIBUTING.md をご覧ください。ローカルで検証するには、次を実行します。
npm run check
セキュリティ
- API トークンをコミットしないでください。
- 可能な場合は、有効期間の短いトークンを使用してください。
- SECURITY.md をご覧ください(組織で開示ポリシーが必要な場合は作成してください)。
ライセンス
変更履歴
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。