Exec Sandbox について
Exec Sandboxは、呼び出し元が指定したPythonを制限環境で実行するオープンソースのMCPサーバーです。単一の`exec`ツールが出力と終了状態を返し、実行制限を設けています。stdioでの運用ではネットワークが遮断されます。
主な機能
- 01単一のPython `exec`ツール
- 02stdioでのネットワーク分離サンドボックス
- 03タイムアウトとリソース制限
- 04stdoutとstderrの出力上限
- 05stdio、HTTP、SSEトランスポート
活用シーン
- 01エージェント向けのPython計算実行
- 02ツールスキーマを増やさずにデータ変換
- 03制限環境での信頼できないコードの実行
MCP 対応
stdio、HTTP、SSE経由で、単一の`exec`ツールをMCPクライアントに公開します。ツールはPythonコードを受け取り、stdout、stderr、終了コード、実行時間、出力切り詰め、タイムアウト状態を返します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
docker run -i --rm -e MCP_EXEC_TRANSPORT -e MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S -e MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S -e MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES -e MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES -e MCP_EXEC_AUTH_TOKEN docker.io/idconstruct/mcp-exec:v0.5.4MCP_EXEC_TRANSPORTMCP transport. Must be 'stdio' for direct docker/stdio use.MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_SDefault wall-clock timeout per exec, seconds.MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_SMaximum wall-clock timeout a caller may request, seconds.MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTESCap on combined stdout/stderr before truncation.MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTESCap on stdin passed to the sandboxed code.MCP_EXEC_AUTH_TOKENシークレットOptional X-MCP-AUTH token (http/sse transports only).ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
mcp-exec
英語 | ロシア語
Go と MIT ライセンスによるオープンソースの公開 MCP サーバーです。単一の強力なツール exec を公開し、呼び出し元が指定した Python コードをネットワークから隔離された、制限付きのサンドボックスで実行して、stdout/stderr/exit_code を返します。これは「コード実行モード」を構成する基本要素です。エージェントのコンテキストを何百ものツールスキーマで埋め尽くす代わりに、エージェントがコードを書いて作業を調整します。
stdio/HTTP/SSE の3つのトランスポートに対応しており、どのトランスポートでも同じツールセットを利用できます(公式の modelcontextprotocol/go-sdk)。
exec ツール
入力:{ code: string (required), timeout_s?: int, stdin?: string }
出力:{ stdout, stderr, exit_code, duration_ms, truncated, timed_out }
exit_codeがゼロ以外、またはtimed_out=trueの場合も、ツールエラーではなく通常の結果です。ツール呼び出しエラーになるのは、無効な入力(codeが空、stdinがサイズ超過)のみです。- サンドボックス v1:標準ライブラリに加え、PyYAML、Jinja2、Pillow、numpy、pandas、matplotlib を含む Python 3。
セキュリティモデル(不変条件)
実行ごとに、ネットワークなし、非 root、cap-drop=ALL、no-new-privileges、読み取り専用 rootfs、CAP_SYS_ADMIN なし、一時 tmpdir(実行後にクリーンアップ)、壁時計によるタイムアウト(プロセスグループ全体を強制終了)、メモリ/PID/CPU の制限、出力上限(1 MiB。超過時は truncated)が適用されます。インスタンス内では実行が直列化されます。レプリカを使用してスケールアウトしてください。呼び出し元のデータ(code/stdin/出力)は永続化されず、全内容がログに記録されることもありません。記録されるのはメタデータのみです。
execは最も強力な機能です。エージェントに組み込む場合は、そのエージェントのツールポリシーで利用を制限してください(信頼されたロールのみ)。
ネットワークに関する注意: --network none が適用されるのは stdio のみです。HTTP/SSE ではポートを提供するためにコンテナにネットワーク接続が必要となるため、サンドボックス内のコードにも外部への通信が引き継がれます。オーケストレーター側で拒否してください。k8s では、ポートへの ingress を許可し、すべての egress を拒否する NetworkPolicy を設定します。
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata: { name: mcp-exec-lockdown }
spec:
podSelector: { matchLabels: { app: mcp-exec } }
policyTypes: [Ingress, Egress]
ingress: [{ ports: [{ port: 8080 }] }]
egress: [] # deny all egress → sandbox has no network
実行
go build -o mcp-exec ./cmd/mcp-exec
MCP_EXEC_TRANSPORT=stdio ./mcp-exec
Docker(本番環境での推奨設定):
docker run --rm -i --network none --read-only --cap-drop ALL \
--security-opt no-new-privileges --user 65532:65532 \
--tmpfs /tmp:rw,noexec,nosuid,size=64m \
--memory 256m --pids-limit 128 --cpus 1 \
idconstruct/mcp-exec
rootfs は読み取り専用であり、実行ごとに書き込み可能な一時ワークスペースが必要となるため、--tmpfs /tmp は必須です(一時ワークスペースは実行後にクリーンアップされます)。
認証(HTTP/SSE、任意)
MCP_EXEC_AUTH_TOKEN を設定すると、すべての HTTP/SSE リクエストに一致する X-MCP-AUTH ヘッダーが必要になります(比較は定時間で行われ、一致しない場合は 401 を返します)。空のトークンを設定すると無効になります。stdio には適用されません。
設定
| 環境変数 | 用途 | デフォルト |
|---|---|---|
MCP_EXEC_TRANSPORT | stdio | http | sse | stdio |
MCP_EXEC_ADDR | http/sse のリッスンアドレス | :8080 |
MCP_EXEC_DEFAULT_TIMEOUT_S | デフォルトの実時間タイムアウト | 30 |
MCP_EXEC_MAX_TIMEOUT_S | タイムアウトの上限 | 300 |
MCP_EXEC_MAX_OUTPUT_BYTES | stdout と stderr の合計上限 | 1048576 |
MCP_EXEC_MAX_STDIN_BYTES | stdin サイズの上限 | 1048576 |
MCP_EXEC_PYTHON | インタープリターのパス | python3 |
MCP_EXEC_AUTH_TOKEN | 設定されている場合、http/sse では X-MCP-AUTH ヘッダーが必須です(定時間比較)。空の場合は無効です | `` |
v1 では未対応
bash/複数言語、サンドボックスからのネットワーク接続、他の MCP サーバーのサンドボックスへのプロキシ。
ライセンス
MIT。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。