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AI Visibility Check

AI Visibility Check

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AI Visibility Check について

AI Visibility Checkは、検索エンジンやAIアシスタントがサイトをどう発見し説明するかを監査するホスト型サービスです。サイト運営者やチーム向けに、簡易または詳細監査から優先課題、修正案、根拠を提示します。

主な機能

  1. 01サイトの簡易・詳細監査
  2. 02重要度やセクション別の問題確認
  3. 03優先修正案と作業量の提示
  4. 04AIによるブランド認識と推薦の確認
  5. 05監査履歴と残り枠の確認

活用シーン

  1. 01サイトの技術面やコンテンツの問題を特定
  2. 02可視性向上に向けた変更の優先順位付け
  3. 03AIモデルがブランドを推薦するか確認
  4. 04過去の監査と残りの監査枠を確認

MCP 対応

ホスト型サービスは `https://aivisibilitycheck.io/mcp` でサイト監査、レポート、問題、アクションプラン、AI可視性のツールを公開します。MCPクライアントはStreamable HTTPで接続し、OAuth 2.1で認証します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://aivisibilitycheck.io/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

AI Visibility Check MCP サーバー

Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code、その他の MCP クライアントから、AI アシスタントや検索エンジンがウェブサイトをどのように見つけ、理解し、推奨するかを監査できます。

AI Visibility Check はホステッドサービスです。このリポジトリにコードは含まれていません。ここでは、次の場所にあるリモート MCP サーバーについて、MCP Registry (server.json) と、接続する人向けに説明しています。このファイル自体にインストールするものはありません。

https://aivisibilitycheck.io/mcp
  • トランスポート: Streamable HTTP
  • サインイン: PKCE と動的クライアント登録を使用する OAuth 2.1。クライアントでサインインページを開き、そこで無料アカウントを作成できます。
  • レジストリ名: io.aivisibilitycheck/mcp

できること

アシスタントにウェブサイトの監査を依頼すると、アカウントで監査が実行され、その結果について、問題点、最初に修正すべき点、AI アシスタントがその事業を推奨しているかどうかを質問できます。

  • クイック監査: 約1分でホームページをチェックします。無料です。
  • フル監査: サイトをクロールし、実際のブラウザーでレンダリングして、外部の情報源をチェックし、AI モデルにブランドについて質問します。約7分かかり、アカウントの利用枠からフル監査を1回分使用するため、サーバーは開始前に確認するようアシスタントに伝えます。過去1日以内にフル監査を実施したサイトの場合、新たに実行するよう依頼しない限り、そのレポートが返されます。

新しいアカウントにはフル監査が3回分付与され、毎月1回分が追加されます。MCP サーバー経由で販売されるものはありません。回答に価格や支払いリンクが含まれることはありません。

接続

Claude
  1. Settings → Connectors → Add custom connector を選択します。
  2. 名前:AI Visibility Check、リモート MCP サーバー URL: https://aivisibilitycheck.io/mcp。
  3. Add、次に Connect を選択し、開いたページでサインインします。

手順の詳細:aivisibilitycheck.io/claude-connector

ChatGPT
  1. ご利用のプランでカスタムアプリが許可されている場合は、Apps → Add → Create を選択します。
  2. 名前:AI Visibility Check、サーバー URL: https://aivisibilitycheck.io/mcp、認証:OAuth。
  3. 確認して、開いたページでサインインします。

手順の詳細:aivisibilitycheck.io/chatgpt-app

Claude Code
claude mcp add --transport http aivisibilitycheck https://aivisibilitycheck.io/mcp

次に、Claude Code で /mcp を実行し、Authenticate を選択します。

Cursor

~/.cursor/mcp.json、またはプロジェクト内の .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "aivisibilitycheck": {
      "url": "https://aivisibilitycheck.io/mcp"
    }
  }
}
VS Code

.vscode/mcp.json:

{
  "servers": {
    "aivisibilitycheck": {
      "type": "http",
      "url": "https://aivisibilitycheck.io/mcp"
    }
  }
}
その他のクライアント

Streamable HTTP と MCP の OAuth フローに対応するクライアントであれば、https://aivisibilitycheck.io/mcp に接続できます。サインインサーバーは https://aivisibilitycheck.io/.well-known/oauth-protected-resource/mcp から検出します。

質問の例

  • 「example.com の AI 可視性についてクイック監査を実行してください。」
  • 「plumber leeds と emergency plumber のキーワードで、example.com のフル監査を実行してください。」
  • 「重大な問題は何ですか?」
  • 「構造化データのセクションを見せてください。」
  • 「最初に何を修正すべきですか?スコアはどれくらい上がりますか?」
  • 「AI アシスタントはこの事業を推奨していますか?代わりにどの競合他社を挙げていますか?」
  • 「フル監査はあと何回残っていますか?」

ツール

ツール機能変更を加えますか?
start_site_auditウェブアドレスのクイック監査またはフル監査を開始します監査を開始します。フル監査では利用枠を1回分使用します
get_site_audit進捗状況、またはスコア、見出し、上位5つのアクション、レポートへのリンクを取得しますいいえ
list_site_audits最近の監査を一覧表示します。ドメインを1つ指定して絞り込むこともできますいいえ
check_audit_allowance残りのフル監査回数、有効期限、次回の無料分の付与時期を確認しますいいえ
get_audit_issues見つかった問題を、重要度またはセクション別に、重要なものから順に表示しますいいえ
get_audit_section監査の1つのパートに含まれるすべてのチェックと、その根拠を取得しますいいえ
get_action_plan修正すべき項目を順番に、必要な作業量とスコアの上昇幅とともに表示しますいいえ
get_ai_visibilityAI モデルがそのブランドを認識し、推奨しているかどうかと、代わりに挙げるブランドを確認しますいいえ

アクセスできる情報

接続を許可すると、クライアントから監査を開始し、監査とその結果、メールアドレス、残りの利用枠を確認できるようになります。購入、プランや支払い情報の変更、データの削除はできません。

アカウントページの接続済みアプリにある切断を選ぶか、クライアントからサーバーを削除すれば、いつでも接続を解除できます。アクセス権は1分以内に失効します。

アシスタントへの質問と、アシスタントに返される結果も、そのアシスタントのプロバイダーによって独自の規約に基づいて処理されます。データの取り扱いについては、当社のプライバシー通知をご確認ください。本サービスを利用すると、当社の利用規約に同意したことになります。

サポート

[email protected]。この掲載内容に関する問題は、GitHub のイシューとして報告してください。

AI Visibility Check はCyber Spark IT Services LTD(会社番号 14891489)が提供しています。

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。