CheckFlow

CheckFlow MCP サーバー

CheckFlow の公式 MCP サーバーです。チェックリストと業務プロセスを管理するソフトウェアです。AI アシスタントを CheckFlow ワークスペースに接続すれば、「チェックリストを開始して」「期限を過ぎているタスクを教えて」「このタスクに入力して」「この手順をテンプレートにして」のように、普段の言葉で依頼できます。

このサーバーは CheckFlow がホストしています。インストールや実行は不要です。以下のアドレスを MCP クライアントに追加して、CheckFlow アカウントでサインインするか、API キーを送信してください。このリポジトリにはドキュメントと MCP Registry に公開されている server.json が含まれています。サーバーのコードはオープンソースではありません。

サーバーアドレス（米国）	https://api.checkflow.io/mcp
サーバーアドレス（ヨーロッパ）	https://api-eu.checkflow.io/mcp
トランスポート	Streamable HTTP、ステートレス（JSON レスポンス、セッションなし、イベントストリームなし）
認証	CheckFlow アカウントでサインイン（OAuth 2.1、MCP 認可仕様）、または X-API-KEY ヘッダーに API キーを指定
ツール	8 つのファミリーに分かれた 147 個
リソース	1 つ。テンプレート作成ガイド
プラン	CheckFlow のすべてのプラン、および 14 日間の無料トライアル
全ドキュメント	docs.checkflow.io/docs/mcp/overview

依頼できること

あなたの依頼	アシスタントの動作
「今週の私の担当タスクは？」	今週が期限のタスクに絞り込んで、Tasks グリッドを読み取ります。
「INV-2041 の Invoice Review を期限金曜日で開始して、承認を Sarah に割り当てて。」	Invoice Review テンプレートからチェックリストを作成し、期限を設定してタスクを割り当てます。
「銀行口座情報の確認を完了にして、IBAN を電話で確認したと記録して。」	タスクのフィールドに入力し、コメントを追加して、タスクを完了します。
「2 週間以上滞っている仕入先のオンボーディングはどれ？」	チェックリストを検索して、そのアクティビティを読み取ります。
「この手順書をテンプレートにして。」	作成ガイドを読み、テンプレートを作成して検証します。検証ツールから報告された問題を修正し、公開します。
「この 12 社の仕入先を Suppliers Data Set に追加して。」	1 回の一括呼び出しでレコードを作成します。
「毎週の在庫確認用に、毎週月曜日の午前 9 時にチェックリストを設定して。」	スケジュールを作成します。

アシスタントは CheckFlow ではなく、それぞれのプロバイダーの AI 上で動作するため、ワークスペースの AI クレジットは使用しません。

接続方法は 2 通り

• CheckFlow アカウントでサインインする。 クライアントがブラウザーで CheckFlow を開き、サインインして「許可」を選択すると、以降はアシスタントがあなたとして動作します。コピーや保存が必要なキーはありません。claude.ai、Claude Desktop の Connectors 画面、Claude モバイルアプリ、ChatGPT を接続する方法はこれだけです。
• API キーを使用する。 X-API-KEY ヘッダーで送信します。サインインできないクライアント、自分以外のユーザーまたはワークスペースとして動作させるアシスタント、スクリプトで使用します。

始める前に

1. お使いの地域のアドレスを使用してください。 米国のワークスペースでは https://api.checkflow.io/mcp、ヨーロッパのワークスペースでは https://api-eu.checkflow.io/mcp を使用します。別の地域にリクエストすると WRONG_REGION で拒否され、メッセージに正しいアドレスが記載されます。
2. 接続が許可されていることを確認してください。 Administrator は Team Management の AI タブで Allow AI assistants to connect をオフにできます。誰かがオフにしない限り、この設定はオンです。Member には AI.Assistant 権限が必要です。この権限は新しい Member に付与され、Administrator は Users タブで付与または削除できます。Administrator にこの権限は不要です。Guest はアシスタントを接続できません。
3. API キーを使用する場合のみ： Administrator が Team Management の API & Integrations タブでキーを作成します。個人用アシスタントには、自分として動作するキーを作成してください。API キーの作成をご覧ください。サインインにキーは必要ありません。

例では米国のアドレスを使用しています。ワークスペースがヨーロッパにある場合は、ヨーロッパのアドレスを使用してください。

サインイン

1. ブラウザーで、接続を求めているアシスタントの名前が表示された CheckFlow ページが開きます。
2. 通常どおり、メールアドレスとパスワード、Google または Microsoft、あるいは会社のシングルサインオンでサインインします。シングルサインオンの場合は、ワークスペースのアドレス（たとえば、acme.checkflow.io の場合は acme）を入力すると、CheckFlow から会社のサインインページに移動します。
3. CheckFlow に、アシスタントが実行できる操作、対象のワークスペース、および戻り先のアドレスが表示されます。内容を確認してから、Allow をクリックします。
4. ブラウザーからアシスタントに戻り、接続が完了します。

アシスタントは、サインインしたワークスペースで、あなたとして動作します。複数のワークスペースに所属している場合は、接続する前に CheckFlow で適切なワークスペースに切り替えてください。別のワークスペースにも接続するには、サーバーをもう一度追加し、そのワークスペースを選択した状態で接続します。接続は、あなたまたは管理者が切断するか、30 日間使用されない状態になるまで有効です。また、ワークスペースを離れた場合やゲストに変更された場合も、接続は機能しなくなります。

クライアントを接続する

Claude（ウェブ、デスクトップ、モバイル）

1. Claude で「設定」を開き、「コネクター」を選択して、カスタムコネクターを追加を選びます。
2. 名前に CheckFlow を入力し、サーバーアドレスを入力して追加します。
3. 接続をクリックしてサインインします。

ウェブで追加したコネクターは、Claude Desktop アプリとモバイルアプリでも利用できます。Team または Enterprise プランでは、メンバーが接続する前に、オーナーが組織用のコネクターを追加する必要がある場合があります。

ChatGPT

ChatGPT は開発者モードでカスタム MCP サーバーに接続します。リモート MCP サーバーへの接続に関する OpenAI の手順に従い、サーバーアドレスを入力して、認証方式として OAuth を選択します。ChatGPT は CheckFlow のサインインページを自動で見つけるため、ほかに設定することはありません。その後、サインインします。

Claude Code

claude mcp add --transport http checkflow https://api.checkflow.io/mcp

続いて Claude Code で /mcp を実行し、checkflow を選択して、Authenticate を選びます。ブラウザーが開くので、サインインしてください。

代わりに API キーで接続するには、次のヘッダーを追加します。

claude mcp add --transport http checkflow https://api.checkflow.io/mcp --header "X-API-KEY: your-api-key-here"

どちらのコマンドにも --scope user を追加すると、現在のプロジェクトだけでなく、すべてのプロジェクトでサーバーを利用できるようになります。claude mcp list を実行して接続を確認し、「CheckFlow のテンプレートを一覧表示して」のように Claude に依頼します。

Cursor

すべてのプロジェクトで使う場合は ~/.cursor/mcp.json に、1 つのプロジェクトで使う場合はそのプロジェクトの .cursor/mcp.json にサーバーを追加します。アドレスのみを指定すると、サーバーを有効にした際に Cursor からサインインを求められます。

{
  "mcpServers": {
    "checkflow": {
      "url": "https://api.checkflow.io/mcp"
    }
  }
}

代わりに API キーを使用するには、headers エントリーを追加します。

{
  "mcpServers": {
    "checkflow": {
      "url": "https://api.checkflow.io/mcp",
      "headers": {
        "X-API-KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Cursor の MCP 設定を開き、サーバーが接続済みとして表示され、ツールが一覧に表示されていることを確認します。

Visual Studio Code

ワークスペースの .vscode/mcp.json にサーバーを追加します。アドレスのみを指定すると、サーバーの起動時に VS Code からサインインを求められます。

{
  "servers": {
    "checkflow": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.checkflow.io/mcp"
    }
  }
}

代わりに API キーを使用するには、inputs ブロックを追加します。これにより、VS Code はキーを一度だけ入力するよう求め、安全に保存するため、ファイルにキーを残さずに済みます。

{
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "checkflow-api-key",
      "description": "CheckFlow API key",
      "password": true
    }
  ],
  "servers": {
    "checkflow": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.checkflow.io/mcp",
      "headers": {
        "X-API-KEY": "${input:checkflow-api-key}"
      }
    }
  }
}

ファイルからサーバーを起動するか、MCP: List Servers コマンドを実行してから、エージェントモードの Copilot Chat でツールを使用します。

API キーを使用した Claude Desktop

Claude Desktop の「コネクター」画面から、前述の手順でサインインします。代わりに API キーで Claude Desktop を接続するには、Node.js 18 以降が必要なブリッジ mcp-remote を使用します。「設定」を開き、「開発者」を選択して、「設定を編集」をクリックします。mcpServers の下に checkflow エントリーを追加します。

{
  "mcpServers": {
    "checkflow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://api.checkflow.io/mcp",
        "--header",
        "X-API-KEY:${CHECKFLOW_API_KEY}"
      ],
      "env": {
        "CHECKFLOW_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

ファイルを保存して Claude Desktop を再起動します。ヘッダーは X-API-KEY:${CHECKFLOW_API_KEY} のように、コロンの後にスペースを入れずに記述してください。プラットフォームによっては、引数がスペースで分割され、ヘッダーが正しく機能しなくなることがあります。

設定ファイルは同期、バックアップ、共有されることがよくあります。クライアントが環境変数またはシークレットの入力に対応している場合は、API キーをファイルに貼り付けるのではなく、それらを使用してください。サインインすれば、キーを保存する必要はありません。

MCP Inspector

MCP Inspectorを使うと、ツールを確認し、手動で呼び出せます。キーを確認する最も手早い方法です。

1. npx @modelcontextprotocol/inspectorを実行します。
2. Streamable HTTPトランスポートを選択し、https://api.checkflow.io/mcpを入力します。
3. X-API-KEYという名前のカスタムヘッダーを追加し、キーを入力します。
4. Connectをクリックしてから、List Toolsをクリックします。

その他のクライアント

Streamable HTTP経由でリモートMCPサーバーに接続でき、次のいずれかに対応しているクライアントであれば、どれでも使用できます。

• MCP認可仕様（OAuth 2.1）を使ってサインインする
• すべてのリクエストで、X-API-KEYヘッダーまたはAuthorization: Bearer your-api-key-hereとしてAPIキーを送信する

Authorization: Bearer形式は、ベアラートークンを送信できてもカスタムヘッダーを送信できないクライアント向けです。たとえば、Claude APIのMCPコネクターやMicrosoft 365エージェントコネクターが該当します。両方のヘッダーを含むリクエストでは、X-API-KEYが使用されます。

CheckFlowがサインインを送信するのは、対応するアシスタントのアドレスに限られます。対象は、Claude、Claude Code、ChatGPT、VS Code、Cursor、Microsoft 365 Copilot、およびサインインをお使いのコンピューターで受け取るその他のデスクトップアプリケーションです。クライアントのサインインページに、CheckFlowはそのアドレスにサインインを送信しないと表示される場合は、APIキーを使って接続するか、サポートに連絡してクライアントの追加を依頼してください。

詳しい手順ガイドはcheckflow.ioにあります：ClaudeおよびCopilot。

アシスタントの接続解除

• サインインして接続したもの： 名前の下にあるメニューから「My Profile & Settings」を開き、「AI Assistants」タブに移動して、該当する項目の横にある「Disconnect」をクリックします。アシスタント側でコネクターを削除しても、接続は終了します。
• 管理者として、メンバーのアシスタントの接続を解除する場合： 「Team Management」の「API & Integrations」タブで、「Connected AI assistants」から該当する項目を見つけ、アクセスを取り消します。
• APIキーを使用するもの： 管理者が「API & Integrations」タブでキーを取り消します。
• すべてのアシスタントを一度に接続解除する場合： 管理者が「AI」タブで**「Allow AI assistants to connect」**をオフにします。REST APIには影響しません。

接続を確認する

アシスタントに「どの CheckFlow ワークスペースに接続されていますか？」と尋ねてください。get_workspace_info の結果をもとに回答します。このツールは、ワークスペース名、リージョン、メンバー、グループ、タグ、テンプレートを返します。

表示される内容	原因	対処方法
サインインページに This application cannot connect と表示される。	CheckFlow がクライアント、または戻り先として指定されたアドレスを認識していません。	クライアントからサーバーを削除して、もう一度追加してください。解決しない場合は、API キーを使って接続してください。
サインインページに、管理者が AI アシスタントからの接続を無効にしたと表示される。	Allow AI assistants to connect がオフになっています。	管理者に、AI タブで再びオンにするよう依頼してください。
サインインページに、ゲストは AI アシスタントを接続できないと表示される。	このワークスペースでの権限がゲストになっています。	管理者にメンバーに変更するよう依頼してください。
サインインページに、AI.Assistant 権限がないと表示される。	管理者から AI.Assistant 権限が付与されていません。	管理者に、Users タブで権限を付与するよう依頼してください。
アシスタントが別のワークスペースに接続されている。	接続時に別のワークスペースにサインインしていました。	接続を解除し、CheckFlow でワークスペースを切り替えてから、もう一度接続してください。
アシスタントから、もう一度接続するかサインインするよう求められる。	接続が解除または取り消された、30 日間使用されなかった、ワークスペースから退出した、またはゲストに変更されました。	もう一度接続してください。
API キーを使用した際に認証エラーまたは 401 エラーが発生する。	キーがない、入力ミスがある、取り消された、期限切れになった、またはキーの代理対象のメンバーに対する操作ができなくなっています。	ヘッダー名が正確に X-API-KEY になっていることを確認し、API & Integrations タブからキーをもう一度コピーしてください。
WRONG_REGION	ワークスペースが別のリージョンにあります。	メッセージに表示されたアドレスを使用してください。サインイン済みの場合は、接続を削除し、そのアドレスを使ってもう一度接続してください。
API_KEY_ACTS_AS_WORKSPACE	キーはワークスペースの代理として動作しますが、ツールは個人を対象としています。	メンバーの代理として動作するキーを使用するか、サインインしてください。
RATE_LIMIT_EXCEEDED	ワークスペースの時間あたりの利用上限に達しました。	メッセージに表示された秒数だけ待ってください。
AI_ASSISTANT_NOT_PERMITTED	アシスタントが代理として動作するメンバーに AI.Assistant 権限がありません。	管理者に、Users タブで権限を付与するよう依頼してください。再接続しなくても、1 分以内に再び利用できます。
MCP_DISABLED	管理者が Allow AI assistants to connect を無効にしました。	管理者に、AI タブで再びオンにするよう依頼してください。

ツール

8 つのファミリーに分類された 147 個のツールがあります。各ツールには、タイトル、モデル向けに書かれた説明、引数用の JSON Schema、そしてクライアントに読み取り専用（57 個）、アプリ内で取り消し可能な変更を行う（64 個）、破壊的な操作を行う（26 個）のいずれかを知らせる注釈があります。ほとんどのクライアントは、破壊的なツールを実行する前に確認を求めます。完全なリファレンスは docs.checkflow.io/docs/mcp をご覧ください。

チェックリスト（15 個）：チェックリストの一覧表示、検索、作成、完了、アーカイブ、共有、タグ付け

list_checklists、search_checklists、get_checklist、get_checklist_activity、list_attached_tasks、create_checklist、update_checklist、delete_checklist、set_checklist_archived、set_checklist_complete、add_checklist_tags、remove_checklist_tag、get_checklist_share、set_checklist_share、stop_sharing_checklist

リファレンス

チェックリストのタスク（27 個）：タスクの完了、フィールドとテーブルへの入力、ファイル、担当者、期限、コメント、スヌーズ、タグ

`list_checklist_tasks`、`get_task`、`get_task_activity`、`complete_task`、`uncomplete_task`、`set_task_not_applicable`、`clear_task_not_applicable`、`set_task_assignees`、`clear_task_assignees`、`set_task_due_date`、`clear_task_due_date`、`add_task_tags`、`remove_task_tag`、`get_task_fields`、`set_task_fields`、`get_task_files`、`add_task_file`、`remove_task_file`、`get_task_table_rows`、`add_task_table_row`、`remove_task_table_row`、`set_task_table_cell`、`add_task_comment`、`remove_task_comment`、`get_task_snooze`、`set_task_snooze`、`end_task_snooze`

リファレンス

スタンドアロンタスク（26）：チェックリスト外でサブタスク、コメント、ファイルを含むタスクを起票・管理します

raise_task、get_standalone_task、update_standalone_task、delete_standalone_task、complete_standalone_task、uncomplete_standalone_task、set_standalone_task_not_applicable、clear_standalone_task_not_applicable、get_standalone_task_activity、add_standalone_task_tags、remove_standalone_task_tag、get_standalone_task_comments、add_standalone_task_comment、remove_standalone_task_comment、get_standalone_task_files、add_standalone_task_file、remove_standalone_task_file、get_standalone_task_sub_tasks、add_standalone_task_sub_tasks、update_standalone_task_sub_task、remove_standalone_task_sub_task、complete_standalone_task_sub_task、uncomplete_standalone_task_sub_task、get_standalone_task_snooze、set_standalone_task_snooze、end_standalone_task_snooze

リファレンス

ワークスペース、メンバー、タスクグリッド（12）：メンバー、グループ、タグ、タスクグリッドと保存済みビュー

list_tags、list_members、get_member、list_groups、get_group、list_my_work、snooze_tasks、end_snooze_tasks、list_my_work_views、create_my_work_view、update_my_work_view、delete_my_work_view

リファレンス

テンプレート作成（30）：ワークスペースの概要、スキーマと作成ガイド、テンプレート、バージョン、権限、アップグレード、下書き

get_authoring_guide、get_template_schema、list_content_types、describe_content_type、list_condition_operators、list_due_date_scenarios、get_workspace_info、list_templates、get_template、list_template_versions、export_template、set_template_archived、list_template_permissions、set_template_permissions、validate_template、copy_template、create_template、create_template_version、list_checklist_upgrades、upgrade_checklists、create_template_draft、list_template_drafts、get_template_draft、replace_template_draft、update_template_draft、apply_draft_operations、validate_template_draft、commit_template、get_commit_status、delete_template_draft

リファレンス

データセット（21）：データセット、フィールド、レコード、ビュー、CSV のインポートとエクスポート

list_data_sets、get_data_set、create_data_set、update_data_set、delete_data_set、list_data_set_connections、create_data_set_field、update_data_set_field、delete_data_set_field、list_data_set_records、get_data_set_record、create_data_set_record、update_data_set_record、create_data_set_records、delete_data_set_records、create_data_set_view、update_data_set_view、delete_data_set_view、create_data_set_from_csv、replace_data_set_records_from_csv、export_data_set_csv

リファレンス

スケジュール（9）：定期スケジュールとその実行

`list_schedules`、`get_schedule`、`create_schedule`、`update_schedule`、`delete_schedule`、`list_schedule_runs`、`get_schedule_run`、`delete_schedule_run`、`create_schedule_run_checklist`

リファレンス

Webhooks（7）：Webhook サブスクリプション、配信、再送

list_webhooks、get_webhook、list_webhook_deliveries、replay_webhook_delivery、create_webhook、update_webhook、delete_webhook

リファレンス

サーバーは、1 つのリソース checkflow://guides/template-authoring も公開しています。これは CheckFlow テンプレートの作成方法を説明するガイドで、リソースに対応したクライアントでは会話に添付できます。プロンプトはありません。

アシスタントが誰として動作するか

• サインインしている場合： アシスタントは、接続時にサインインしていたワークスペースで、あなたとして動作します。サインインして作成した接続は、常にサインインした本人として動作し、他のユーザーやワークスペースとして動作することはありません。
• API キーを使用する場合： 各キーは、キーの作成時に選択したワークスペースメンバー 1 人、またはワークスペース自体として動作します。ワークスペースとして動作するキーでは、Tasks グリッドやスヌーズなど、個人に関するツールは使用できません。

どちらの場合も、アシスタントに表示されるのはそのメンバーが閲覧できる内容だけです。変更はそのメンバーの名前で記録され、そのメンバーが拒否される操作はアシスタントにも拒否されます。

安全性を保つ

接続されたアシスタントはワークスペースに実際の変更を加えることができ、モデルがリクエストを誤解する可能性もあります。

• クライアントで可能な場合は、サインインしてください。保存したり漏えいしたりするキーが不要になり、接続によって実行できるのは、あなた自身が実行できる操作に限られます。
• キーを使用する場合は、タスクの実行に必要な権限を持つメンバーのうち、最も権限の低いメンバーとして動作するキーを使ってください。必要がない限り、アシスタントに管理者のキーを与えないでください。各アシスタントには、そのアシスタント用の名前を付けた専用キーを使ってください。最終使用時刻を確認でき、個別に失効できます。キーは秘密情報として扱ってください。
• クライアントの確認プロンプトは有効にしておいてください。MCP サーバーを通じてチェックリスト、単独タスク、Data Set、またはそのレコードを削除すると、アプリで削除した場合と同様に元に戻せません。
• 使わなくなった接続は切断してください（アシスタントの切断を参照）。

制限

MCP リクエストには、REST API と共通のワークスペースレート制限が適用されます。標準リクエストは 1 時間あたり 1,000 件、低コストリクエストは 10,000 件で、いずれもワークスペース内のすべてのキーと MCP 接続で共有されます。ツールの一覧表示、スキーマや作成ガイドの読み取り、テンプレートの検証は、低コストリクエストの上限に含まれます。サーバーへのリクエストは、まとめて送信するメッセージ数にかかわらず 1 件としてカウントされます。レート制限を参照してください。

開発者向け

サーバーは、単一のエンドポイントで JSON-RPC 2.0 を使用します。すべてのメッセージは /mcp への POST で、すべての応答は JSON です。必要とするクライアントには initialize が応答されますが、tools/list と tools/call は初期化なしで動作します。ツールは、対応するREST API v3リクエストと同じデータを structuredContent およびテキストコピーとして返します（テンプレートが存在しない、値が検証に失敗するなどの）拒否は、isError: true とエラーコードを含むツール結果として返されるため、モデルは自ら修正できます。安全に再試行できない書き込みには、任意で idempotencyKey を指定できます。

サインインは MCP 認可仕様に準拠しています。OAuth 2.1 の認可コードフローと PKCE（S256）を使用し、パブリッククライアントのみをサポートします。クライアントは Client ID Metadata Document または Dynamic Client Registration によって識別されます。認証情報のないリクエストには、保護されたリソースのメタデータ（RFC 9728）の場所 /.well-known/oauth-protected-resource/mcp を示す WWW-Authenticate チャレンジとともに 401 が返されます。アクセストークンの有効期間は 1 時間で、/mcp でのみ使用でき、サインインした本人として動作します。リフレッシュトークンは使用するたびにローテーションされます。詳細は「MCP サーバーの仕組み」を参照してください。

POST https://api.checkflow.io/mcp
X-API-KEY: your-api-key-here
Content-Type: application/json

{ "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/list" }

リンク

• MCP サーバーのドキュメント：クライアントの接続方法、仕組み、ツールリファレンス
• 開発者向け CheckFlow：REST API v3、Webhook、MCP サーバー
• CheckFlow の AI
• 料金：MCP サーバーはすべてのプランと無料トライアルに含まれています
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サポート

[email protected] までメールでお問い合わせください。セキュリティ上の問題は [email protected] までご報告ください。

他のカタログに掲載されている「CheckFlow」という名前のコネクターは、CheckFlow ではなくサードパーティによって開発されたものであり、このドキュメントの対象外です。