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DocRaptor MCP by usefulapi

DocRaptor MCP by usefulapi

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DocRaptor MCP by usefulapi について

DocRaptor MCP by usefulapiは、HTMLまたはURLからPDFやExcelファイルを作成するホスト型MCPサーバーです。Claude、CursorなどのMCPクライアント向けで、利用者自身のDocRaptor APIキーを使います。

主な機能

  1. 01HTMLまたはURLから文書を作成
  2. 02PDF、XLS、XLSXを生成
  3. 03非同期ジョブの状況確認
  4. 04作成済み文書の一覧

活用シーン

  1. 01HTMLコンテンツをPDFに変換
  2. 02ウェブページのURLからExcelを生成
  3. 03文書生成を追跡して履歴を確認

MCP 対応

ホスト型MCPサーバーとして、文書作成、非同期状況の確認、文書一覧、DocRaptorのIPアドレス検索ツールをクライアントに公開します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://docraptor.usefulapi.io/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
tagstringいいえレポート作成やグループ化に使用する任意のタグ文字列。
namestringいいえドキュメント名(<=200 chars)。DocRaptor のダッシュボード/一覧に表示されます。
testbooleanいいえtrue の場合、無料の透かし入りテストドキュメントを生成します(クレジットを消費しません)。デフォルトは false = 課金対象の実ドキュメントです。
typeenumいいえ出力形式:pdf(デフォルト)、xls、または xlsx。pdf | xls | xlsx
asyncbooleanいいえtrue の場合、ジョブをキューに入れて status_id を返します(docraptor_get_document_status でポーリング)。大きいドキュメントや処理に時間がかかるドキュメントに最適です。デフォルトは false です。
hostedbooleanいいえtrue(デフォルト)の場合、DocRaptor がファイルをホストし、download_url を返します。false の場合、ドキュメント本体が base64 で返されます。
pipelinestringいいえレンダリングパイプライン/エンジンのバージョン(例:'10')。省略すると DocRaptor のデフォルトが使用されます。
document_urlstringいいえDocRaptor が取得してレンダリングする URL。これを指定するか、document_content を指定してください。
prince_optionsobjectいいえPDF エンジン(Prince)のオプション。PDF のみ。
prince_options.mediaenumいいえCSS メディアタイプ。「print」(デフォルト)または「screen」。print | screen
prince_options.baseurlstringいいえdocument_content 内の相対アセットパスを解決するためのベース URL。
prince_options.pdf_titlestringいいえPDF に埋め込むタイトルメタデータ。
prince_options.javascriptbooleanいいえレンダリング前にドキュメント内で JavaScript を実行します。デフォルトは false です。
prince_options.max_passesintegerいいえPrince のレイアウト処理の最大回数(JS 駆動のレイアウト用)。
document_contentstringいいえレンダリングする HTML/XML ソース。これまたは document_url を使用します。
hosted_expires_atstringいいえホストされたドキュメントの場合:ホストリンクの有効期限を示す ISO 8601 日時。
hosted_download_limitintegerいいえホストされたドキュメントの場合:リンクが期限切れになるまでの最大ダウンロード数。

詳細

usefulapi による DocRaptor MCP

Claude、Cursor、または任意の MCP クライアントから、HTML や URL をもとに PDF と Excel ドキュメントを生成します。ホスト型のため、ローカルへのインストールは不要です。DocRaptor API キーを使って接続します。

ライブエンドポイント: https://docraptor.usefulapi.io/mcp · ホームページ: https://usefulapi.io/docraptor

接続

  • Claude(claude.ai、Desktop):Customize → Connectors を開き、+ Add → Add custom connector をクリックして、https://docraptor.usefulapi.io/mcp を貼り付けます。
  • Claude Code: claude mcp add --transport http docraptor https://docraptor.usefulapi.io/mcp を実行し、続いて /mcp を実行してログインします。
  • VS Code: VS Code に追加。
  • Cursor およびその他のクライアント: URL をリモート MCP サーバーとして追加します。
{
  "mcpServers": {
    "docraptor": {
      "url": "https://docraptor.usefulapi.io/mcp"
    }
  }
}

URL のみを追加してください。クライアント設定に Authorization ヘッダーや API キーを追加しないでください。サーバーは OAuth でサインインし、ログインページで DocRaptor の認証情報を求めます。

手順に沿った設定方法、認証情報の確認方法、FAQ:https://usefulapi.io/docraptor/

初回接続時に DocRaptor API キーを貼り付けます。キーは検証され、ユーザーごとに保存され、そのユーザー専用に設定されます。

ツール

ツール種類説明
docraptor_create_document書き込みドキュメント(PDF/XLS/XLSX)を作成します
docraptor_get_document_status読み取り非同期ドキュメントのステータスを取得します
docraptor_list_documents読み取りドキュメントの一覧を取得します
docraptor_list_ip_addresses読み取りDocRaptor の IP アドレスの一覧を取得します
docraptor_usage_statusメタ使用状況(無料プランの利用状況)
docraptor_request_featureメタ不足している機能をリクエストします
docraptor_upgradeメタPro にアップグレードします(無制限*)
docraptor_cancel_subscriptionメタPro サブスクリプションをキャンセルします

read ツールは読み取り専用です。write ツールはデータを変更するため、クライアントは実行前に確認する必要があります。meta ツールは使用状況を報告し、サブスクリプションを管理するか、機能リクエストを送信します。

料金

プラン料金上限
Free$0月50回のツール呼び出し
Pro$9/mo または $90/yr(2か月分無料)無制限*

*このサーバーでの Pro の公正利用上限は、月10,000回のツール呼び出しです。さらに利用する場合は、[email protected] までご連絡ください。

Pro の対象はこのサーバーのみです。docraptor_upgrade で登録してください(Stripe Checkout のリンクが返されます)。docraptor_cancel_subscription でいつでもキャンセルできます。Pro は支払い済み期間の終了まで利用でき、現在の期間分の返金はありません。その前に docraptor_upgrade を実行すると、キャンセルが取り消されます。または [email protected] までご連絡ください。

ライセンス

MIT — LICENSE を参照してください。ドキュメントのみです。サーバーはホスト型です。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。