Forms On Fire / Appenate MCP by usefulapi について
Forms On Fire と Appenate のアカウントを扱う、モバイルフォームや現場タスクの管理チーム向けホスト型 MCP サーバーです。フォーム、エントリー、ユーザー、タスクを読み取り、確認後にタスクを下書き作成または送信できます。
主な機能
- 01フォーム一覧と定義の取得
- 02エントリーとタスクの検索
- 03ユーザー、グループ、データソースの確認
- 04確認後のタスク下書き作成または送信
活用シーン
- 01フォーム送信内容とタスク記録の確認
- 02ユーザー、グループ、データソースの詳細確認
- 03現場タスクの下書き作成または送信
MCP 対応
読み取りツールとタスク作成ツールを通じて、Forms On Fire と Appenate のデータを MCP クライアントに提供します。OAuth でサインインし、タスク作成には明示的な確認が必要です。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://forms-on-fire.usefulapi.io/mcpclaude mcp add --transport http io-usefulapi-forms-on-fire https://forms-on-fire.usefulapi.io/mcp{"mcpServers":{"io-usefulapi-forms-on-fire":{"type":"http","url":"https://forms-on-fire.usefulapi.io/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"io-usefulapi-forms-on-fire":{"type":"http","url":"https://forms-on-fire.usefulapi.io/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"io-usefulapi-forms-on-fire":{"type":"http","url":"https://forms-on-fire.usefulapi.io/mcp"}}}{"mcpServers":{"io-usefulapi-forms-on-fire":{"serverUrl":"https://forms-on-fire.usefulapi.io/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Forms On Fire / Appenate MCP サーバー
接続
- Claude(claude.ai、デスクトップ):Customize → Connectorsを開き、+ Add → Add custom connectorをクリックして、
https://forms-on-fire.usefulapi.io/mcpを貼り付けます。 - Claude Code:
claude mcp add --transport http forms-on-fire https://forms-on-fire.usefulapi.io/mcpを実行し、続けて/mcpを実行してログインします。 - VS Code: VS Code に追加。
- Cursor などのクライアント: URL をリモート MCP サーバーとして追加します。
{
"mcpServers": {
"forms-on-fire": {
"url": "https://forms-on-fire.usefulapi.io/mcp"
}
}
}
URL のみを追加してください。クライアントの設定にAuthorizationヘッダーや API キーを追加しないでください。サーバーが OAuth でサインインし、ログインページで Forms On Fire / Appenate の認証情報を入力するよう求められます。
ステップごとの設定方法、認証情報の確認場所、よくある質問:https://usefulapi.io/forms-on-fire/
ツール
| ツール | 種類 | 機能 |
|---|---|---|
formsonfire_list_forms | 読み取り | フォームを一覧表示 |
formsonfire_get_form | 読み取り | フォーム定義を取得 |
formsonfire_search_entries | 読み取り | フォームのエントリーを検索 |
formsonfire_search_tasks | 読み取り | タスクを検索 |
formsonfire_get_task | 読み取り | タスクを取得 |
formsonfire_create_task | 書き込み | タスクを作成 |
formsonfire_list_users | 読み取り | ユーザーを一覧表示 |
formsonfire_get_user | 読み取り | ユーザーを取得 |
formsonfire_list_groups | 読み取り | ユーザーグループを一覧表示 |
formsonfire_list_data_sources | 読み取り | データソースを一覧表示 |
formsonfire_get_data_source | 読み取り | データソースを取得 |
formsonfire_usage_status | メタ | 使用状況(無料プランの利用状況) |
formsonfire_request_feature | メタ | 不足している機能をリクエスト |
formsonfire_upgrade | メタ | Pro または Pro+ にアップグレード |
formsonfire_cancel_subscription | メタ | Pro サブスクリプションを解約 |
readツールは読み取り専用です。writeツールはデータを変更するため、クライアントは実行前に確認する必要があります。metaツールは使用状況の報告、サブスクリプションの管理、機能リクエストの送信を行います。
料金
| プラン | 料金 | 上限 |
|---|---|---|
| Free(プラットフォームおよび組織ごと) | $0 | 月50回のツール呼び出し |
| Pro(プラットフォームおよび組織ごと) | $9/mo または $90/yr(2か月分無料) | 無制限* |
*このサーバーの Pro プランには、月10,000回のツール呼び出しという公正利用上限があります。それ以上必要な場合は、[email protected] までご連絡ください。
Pro はこのサーバーのみが対象です。formsonfire_upgradeで申し込んでください(Stripe Checkout のリンクが返されます)。formsonfire_cancel_subscriptionでいつでも解約できます。Pro は支払い済み期間の終了まで利用でき、現在の期間分の返金はありません。終了前にformsonfire_upgradeを実行すると、解約は取り消されます。または、[email protected] までご連絡ください。
ライセンス
MIT
アカウントアクセスとデータ
アカウントをホストするプラットフォームを選択します:Forms On Fire、Appenate、またはAppenate EU。Organization SetupからCompanyIdとAPIキーをコピーします。必要な権限のみを付与した、制限付きのユーザーレベルのキーを使用してください。これは、お客様自身が承認した独立した接続です。パートナーの承認や再販業者としての資格を主張するものではありません。ベンダーのサブスクリプション、APIの利用資格、クォータは別途適用されます。
キーは、承認済みの呼び出しに使用するため暗号化されます。要求したフォーム、回答、位置情報、ユーザー、タスクの記録は、選択したAIクライアントとLLMプロバイダーに送られます。そこで処理する権限のあるデータのみを接続してください。認証情報のフィールドと接続済みキーの値は結果から削除されます。アクセスを停止するにはベンダーのダッシュボードでキーを失効させ、この接続を停止するにはUsefulAPIを切断してください。料金はプラットフォームとCompanyIdに基づきます。通常、キーのローテーションも料金に含まれます。
タスクの作成には、明示的な確認、受信者、フォームの外部ID、期限が必要です。デフォルトでは下書きとして作成されます。send_immediate=trueを設定するとタスクが送信され、作業者に通知される場合があります。呼び出しを繰り返すと、重複するタスクや通知が作成されることがあります。タイムアウトした場合や応答が不確かな場合は、プラットフォームを確認してください。ベンダーへの操作が自動的に再実行されることはありません。これらのツールは、既存のタスクを送信、更新、削除しません。
フォーム別、または完全な日付範囲を指定してエントリを検索できます。タスクとユーザーの詳細を取得するには、それぞれのレコードIDが必要です。検索結果には、さらに結果が残っている可能性がある場合、次のページを示すヒントが含まれます。単一エントリの取得とデータソースへの書き込みは、契約の検証が完了するまで提供されません。
11個すべてのツールを、現在のベンダー定義とローカルモックに照らして確認しました。合成データを使ったEUトライアルでは、読み取りとタスク応答の形式を確認しました。送信を無効にした状態で、自分自身のユーザーに割り当てた下書きタスクを1件作成し、読み取り、削除しました。顧客データ、顧客への通知、有料操作はテストしていません。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。