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Hypertune MCP by usefulapi

Hypertune MCP by usefulapi

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Hypertune MCP by usefulapi について

Hypertune MCP by usefulapiは、Hypertuneのフィーチャーフラグを評価・調査するホスト型MCPサーバーです。MCPクライアントからフラグのロジックやGraphQLスキーマを確認したいHypertune利用者向けです。

主な機能

  1. 01フィーチャーフラグの評価
  2. 02未簡約のフラグロジックを確認
  3. 03GraphQLクエリの直接実行
  4. 04GraphQLスキーマのイントロスペクション
  5. 05フィーチャーフラグの一覧表示

活用シーン

  1. 01フィーチャーフラグの評価結果を確認
  2. 02フラグの背後にあるロジックを調査
  3. 03HypertuneのGraphQLスキーマを把握

MCP 対応

ホスト型リモートMCPサーバーを通じて、Hypertuneの読み取り専用ツールをMCPクライアントに公開します。接続にはHypertune API tokenを使用します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://hypertune.usefulapi.io/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

5
パラメーター型必須説明
contextobjectいいえ評価コンテキストオブジェクト。`context` 引数としてインラインで指定します。例:{"environment":"production","user":{"id":"u_123","email":"[email protected]"}}。省略すると、簡約された値ではなくフラグの LOGIC を返します。
selectionstringはいroot 配下のフラグフィールドの GraphQL 選択。例:`exampleFlag` または `homePage { showBanner } exampleFlag`。

詳細

usefulapi による Hypertune MCP

Claude、Cursor、その他の MCP クライアントから、フィーチャーフラグを評価し、フラグのロジックを調べ、Hypertune のスキーマをイントロスペクションできます。ホスト型のため、ローカルへのインストールは不要です。Hypertune API トークンで接続できます。

ライブエンドポイント: https://hypertune.usefulapi.io/mcp · ホームページ: https://usefulapi.io/hypertune

接続方法

  • Claude(claude.ai、デスクトップ):Customize → Connectors を開き、+ Add → Add custom connector をクリックして、https://hypertune.usefulapi.io/mcp を貼り付けます。
  • Claude Code: claude mcp add --transport http hypertune https://hypertune.usefulapi.io/mcp を実行し、続いて /mcp を実行してログインします。
  • VS Code: VS Code に追加。
  • Cursor およびその他のクライアント: URL をリモート MCP サーバーとして追加します。
{
  "mcpServers": {
    "hypertune": {
      "url": "https://hypertune.usefulapi.io/mcp"
    }
  }
}

URL のみを追加してください。クライアント設定に Authorization ヘッダーや API キーを追加しないでください。サーバーが OAuth でサインインを行い、ログインページで Hypertune の認証情報を求めます。

手順ごとのセットアップ方法、認証情報の確認方法、よくある質問:https://usefulapi.io/hypertune/

初回接続時に Hypertune API トークンを貼り付けます。トークンは検証され、ユーザーごとに保存され、本人だけが使用できます。

ツール

ツール種類機能
hypertune_evaluate読み取りフィーチャーフラグを評価します
hypertune_get_logic読み取りフラグのロジックを取得します(簡略化前)
hypertune_query読み取り生の GraphQL クエリを実行します
hypertune_introspect読み取りGraphQL スキーマをイントロスペクションします
hypertune_list_flags読み取りフィーチャーフラグを一覧表示します
hypertune_usage_statusメタ使用状況(無料プランの利用枠)を報告します
hypertune_request_featureメタ不足している機能をリクエストします
hypertune_upgradeメタPro にアップグレードします(無制限*)
hypertune_cancel_subscriptionメタPro サブスクリプションを解約します

read ツールは読み取り専用です。write ツールはデータを変更するため、クライアントは実行前に確認する必要があります。meta ツールは使用状況の報告、サブスクリプションの管理、機能リクエストの送信を行います。

料金

プラン料金上限
Free$0月50回のツール呼び出し
Pro$9/mo または $90/yr(2か月分無料)無制限*

*このサーバーでの Pro の公正利用上限は、月10,000回のツール呼び出しです。上限を超える場合は、[email protected] までご連絡ください。

Pro の対象はこのサーバーのみです。hypertune_upgrade で登録してください(Stripe Checkout のリンクが返されます)。hypertune_cancel_subscription でいつでも解約できます。Pro は支払い済み期間の終了まで利用できます。現在の期間分の返金はありません。また、その前に hypertune_upgrade を実行すると、解約が取り消されます。[email protected] へのご連絡でも解約できます。

ライセンス

MIT — LICENSE を参照してください。ドキュメントのみです。サーバーはホストされています。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。