mcpField
T
Trigger.dev MCP by usefulapi

Trigger.dev MCP by usefulapi

リモート
usefulapi.io開発ツール0今日更新
リポジトリ公式サイト

Trigger.dev MCP by usefulapi について

Trigger.dev MCP by usefulapiは、Trigger.devのバックグラウンドジョブを扱う開発者向けのホスト型MCPサーバーです。ローカルインストールなしで、トレース、スケジュール、キュー、デプロイの調査と操作を行えます。

主な機能

  1. 01実行の一覧と詳細の確認
  2. 02トレース、スパン、イベント、メタデータの参照
  3. 03バッチ結果とスケジュールの確認
  4. 04キューと現在のデプロイの確認
  5. 05実行のキャンセル、再生、再スケジュール
  6. 06スケジュールとキュー状態の管理

活用シーン

  1. 01バックグラウンド実行を追跡して問題を調査
  2. 02実行イベントとバッチ結果を確認
  3. 03スケジュール、キュー、デプロイ状態を確認
  4. 04デバッグ中に実行をキャンセルまたは再生

MCP 対応

Trigger.devの実行、トレース、スケジュール、キュー、デプロイ情報をMCPツールとして公開し、実行や運用を操作する書き込みツールも提供します。ホスト型エンドポイントはログイン時にTrigger.devの認証情報を受け取り、ユーザーごとに保存します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://trigger-dev.usefulapi.io/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

22
パラメーター型必須説明
tostringいいえ作成時刻の Epoch ミリ秒による上限。
tagarrayいいえこれらのタグが付いた実行のみ。
fromstringいいえ作成時刻の Epoch ミリ秒による下限。
afterstringいいえ前のページのページネーションカーソル。最初のページでは省略します。
batchstringいいえこのバッチ内の実行のみ。
queuearrayいいえこれらのキューでの実行のみ。
isTestbooleanいいえテスト実行のみ、または実際の実行のみ。
periodstringいいえ相対的な時間範囲。例:"1h"、"24h"、"7d"。
statusarrayいいえこれらの状態の実行のみ。例:["FAILED","CRASHED"]。その他の状態には、PENDING、EXECUTING、COMPLETED、CANCELED、TIMED_OUT があります。
machinearrayいいえこれらのマシンプリセットでの実行のみ。
versionstringいいえこのデプロイバージョンの実行のみ。
pageSizeintegerいいえページサイズ。1-100。
schedulestringいいえこのスケジュールによって作成された実行のみ。
taskIdentifierarrayいいえこれらのタスク ID の実行のみ。

詳細

usefulapi の Trigger.dev MCP

バックグラウンドジョブをデバッグできます。実行、トレース、スパン、スケジュール、キュー、デプロイを確認できます。ホスト型のため、ローカルへのインストールは不要です。

ライブエンドポイント: https://trigger-dev.usefulapi.io/mcp · ホームページ: https://usefulapi.io

接続

  • Claude(claude.ai、Desktop):Customize → Connectorsを開き、+ Add → Add custom connectorをクリックして、https://trigger-dev.usefulapi.io/mcpを貼り付けます。
  • Claude Code: claude mcp add --transport http trigger-dev https://trigger-dev.usefulapi.io/mcpを実行し、続けて/mcpを実行してログインします。
  • VS Code: VS Code に追加。
  • Cursor およびその他のクライアント: URL をリモート MCP サーバーとして追加します。
{
  "mcpServers": {
    "trigger-dev": {
      "url": "https://trigger-dev.usefulapi.io/mcp"
    }
  }
}

URL だけを追加してください。クライアント設定にAuthorizationヘッダーや API キーを追加しないでください。サーバーが OAuth でサインインし、ログインページで Trigger.dev の認証情報を求められます。

手順ごとのセットアップ、認証情報の確認方法、FAQ:https://usefulapi.io/trigger-dev/

初回接続時に、Trigger.dev の認証情報を貼り付けます。認証情報は検証され、ユーザーごとに保存され、本人にのみ適用されます。設定ファイルにキーを記載する必要はありません。

ツール

ツール種類説明
trigger_list_runs読み取り実行の一覧を取得
trigger_get_run読み取り1 件の実行を取得
trigger_get_run_trace読み取り実行のトレースを取得
trigger_get_run_span読み取り実行の 1 つのスパンを取得
trigger_list_run_events読み取り実行のイベント一覧を取得
trigger_get_run_metadata読み取り実行のメタデータを取得
trigger_get_batch_results読み取りバッチの結果を取得
trigger_list_schedules読み取りスケジュールの一覧を取得
trigger_get_schedule読み取り1 件のスケジュールを取得
trigger_list_queues読み取りキューの一覧を取得
trigger_get_queue読み取り1 件のキューを取得
trigger_get_current_deployment読み取り現在のデプロイを取得
trigger_list_env_vars読み取り環境変数の一覧を取得
trigger_list_waitpoint_tokens読み取りウェイトポイントトークンの一覧を取得
trigger_list_bulk_actions読み取り一括操作の一覧を取得
trigger_cancel_run書き込み実行をキャンセル
trigger_replay_run書き込み実行を再実行
trigger_reschedule_run書き込み遅延した実行を再スケジュール
trigger_add_run_tags書き込み実行にタグを追加
trigger_activate_schedule書き込みスケジュールを有効化
trigger_deactivate_schedule書き込みスケジュールを無効化
trigger_pause_queue書き込みキューを一時停止または再開
trigger_dev_usage_statusメタ使用状況(無料プランの利用量)
trigger_dev_request_featureメタ不足している機能をリクエスト
trigger_dev_upgradeメタPro にアップグレード(無制限*)
trigger_dev_cancel_subscriptionメタPro サブスクリプションをキャンセル

readツールは読み取り専用です。writeツールはデータを変更するため、クライアント側で実行を確認してください。metaツールは使用状況を報告し、サブスクリプションを管理するか、機能リクエストを送信します。

料金

プラン料金上限
Free$0月 50 回のツール呼び出し
Pro$9/mo または $90/yr(2 か月分無料)無制限*

*このサーバーでの Pro の公正利用上限は、月 10,000 回のツール呼び出しです。それ以上利用する場合は、[email protected] にお問い合わせください。

Pro の対象はこのサーバーのみです。trigger_dev_upgradeを使用して登録してください(Stripe Checkout のリンクが返されます)。trigger_dev_cancel_subscriptionを使用すれば、いつでもキャンセルできます。Pro は有料期間の終了まで利用でき、現在の期間分の返金はありません。また、その前にtrigger_dev_upgradeを実行すると、キャンセルは取り消されます。[email protected] にお問い合わせいただくこともできます。

ライセンス

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。