Orca MCP Server について
自然言語から検証済みの有限状態機械を生成。コード実行前にトポロジーのバグを検出。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
mcp.json · 共通設定
起動コマンド
npx -y @orcalang/orca-mcp-server設定が必要な環境変数
ANTHROPIC_API_KEYシークレットAnthropic API key for LLM-powered tools (generate_machine, generate_multi_machine, refine_machine, generate_actions with use_llm). Not required for parse_machine, verify_machine, compile_machine, or server_status.ORCA_PROVIDERLLM provider to use: anthropic (default), openai, grok, or ollama.ORCA_MODELModel name to use for LLM tools. Defaults to claude-sonnet-4-6 for Anthropic.ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。
ツール
12掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| source | string | はい | 生の .orca.md コンテンツ。"# machine Name" で始める必要があります。状態には "## state Name [initial|final]" を使用します。遷移には、列が Source、Event、Guard、Target、Action の Markdown テーブルを使用します。 |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。