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Byakugan: Private, open-source AI-text checker

Byakugan: Private, open-source AI-text checker

ローカル
github.com/JayOfemi生産性015 週間前に更新

Byakugan: Private, open-source AI-text checker について

Byakuganは、ブラウザーアプリとMCPサーバーとして使える、プライベートなオープンソースのAI文章チェッカーです。自分の文章を見直す人向けに、端末内での検査、説明、文法確認、個人文書との重複確認を提供します。

主な機能

  1. 01文章のAIらしさを推定
  2. 02検出シグナルと信頼度の説明
  3. 03文法の確認
  4. 04個人文書との重複確認
  5. 05ブラウザー内での検査

活用シーン

  1. 01草稿のAIらしい表現を確認
  2. 02文章の文法上の問題を発見
  3. 03個人文書と文章を照合

MCP 対応

MCPサーバーはAIアシスタントに検出結果とAIらしいと判定された具体的な表現を渡し、端末上での文章確認や書き換えを可能にします。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"jayofemi-byakugan": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@jayofemi/ai-checker"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @jayofemi/ai-checker

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@jayofemi/ai-checker1.0.0

ツール

4

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
textstringはい分析するテキスト。

詳細

AI Checker

自分のマシンで文章が AI らしく読まれるかを確認し、読みやすく改善できます。無料のオープンソースです。

使い方は 2 通りあります。

1. ブラウザーで使う

静的なウェブアプリです。文章を貼り付けると、どのくらい AI らしく聞こえるかを確認できます。平易な説明、文法チェック、自分のドキュメントとの再利用チェックも行います。すべてページ内で処理され、貼り付けた内容がブラウザーの外に出ることはありません。

ローカルで実行します:

cd site
npm install
npm run dev

2. すでに使っている AI の中で使う

AI アシスタント(Claude Desktop、IDE、任意の MCP クライアント)向けの MCP サーバーです。AI に検出結果と、AI らしく読まれる具体的なフレーズを提供するため、AI が自分のマシン上で文章をチェックし、書き直せるようになります。

Claude Desktop の場合は、claude_desktop_config.json に次の内容を追加して再起動します:

{
  "mcpServers": {
    "ai-checker": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@jayofemi/ai-checker"]
    }
  }
}

Claude Code のユーザーは、代わりにプラグインとしてインストールできます:/plugin marketplace add JayOfemi/byakugan、続けて /plugin install ai-checker@ai-checker を実行します。

AI に「ai-checker を使ってこの文章をチェックして」と伝え、チェックしたい内容を貼り付けてください。セットアップ方法、ツール、動作確認の方法については、mcp/README.md をご覧ください。

想定される結果

AI による文章検出は判定ではなく目安であり、英語を母語としない書き手に不利な傾向があります。結果は確信度とともに可能性として示され、はい/いいえで判定されることはありません。硬く、均一で、定型句が多い文章は高く、変化に富んだ個人的な文章は低く判定されます。自分の文章に使用してください。

構成

  • site/ - ブラウザー用チェッカーである静的ウェブアプリです。site/README.md をご覧ください。
  • mcp/ - MCP サーバーと TypeScript ライブラリです。mcp/README.md をご覧ください。

各フォルダーは独自のビルドを持つ個別のパッケージです。Node 22(.nvmrc)。

ライセンス

MIT。Copyright (c) 2026 Jay Ofemi.

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。