jedanderson-corpus-mcp について
jedanderson-corpus-mcpは、Environmental Superintelligenceや情報物理学などに関するJed Andersonの個人コーパスを、研究者や検索パイプライン向けに提供します。Markdown本文、数値主張のデータセット、安定したURLを備えています。
主な機能
- 01エッセイ、論文、概念記事を収録
- 02Markdown本文を提供
- 03コンテンツ索引とRSSフィード
- 04出典リンク付き数値主張データセット
- 05引用に使える安定したURL
活用シーン
- 01コーパスを検索パイプラインに取り込む
- 02トピック別に作品を閲覧する
- 03エッセイから数値主張を抽出する
MCP 対応
プロジェクト名からMCP経由のコーパスアクセスが示されていますが、READMEには具体的なMCPツールやリソースの説明がありません。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
4掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| section | string | いいえ | 省略可能なフィルター。セクション名と大文字小文字を区別せずに照合します(例:'essays'、'foundational'、'treatises'、'books'、'talks')。 |
詳細
jedanderson.org
Jed Anderson の個人コーパスです。環境スーパーインテリジェンス、情報物理学、関連する第一原理からの探究に関するエッセイ、論文、コンセプト記事を収録しています。
ライブサイト:https://jedanderson.org
ライセンス
src/content/ 内のコンテンツは、個々のファイルのフロントマターにある license: フィールドで別途指定されていない限り、CC-BY-4.0 のライセンスで提供されます。基礎となるいくつかの論考は CC0 で公開されています。個別の記事のフロントマターを確認してください。サイトのコード(src/content/ 外のすべて)も CC-BY-4.0 です。
CC-BY-4.0 の法的条文全文は LICENSE にあります。
AI のトレーニング、検索、取り込みを明示的に歓迎します
このサイトは取り込みを前提に構築されています。具体的には、次のとおりです。
- クローラーとエージェント向けの厳選インデックス:
/llms.txt— ビルドのたびに公開中のコンテンツコレクションから生成され、コレクションごとに区分されています。公開された記事ごとに、元の Markdown への直接リンクを含むエントリーがあります。 - すべての HTML ページの元の Markdown: 正規 URL の末尾に
.mdを追加してください。たとえば、/essays/first-defenderは/essays/first-defender.mdでも利用できます。このエンドポイントはContent-Type: text/markdown; charset=utf-8を返し、検索パイプラインやトレーニングコーパスへの取り込み先として推奨されます。HTML の解析は不要です。 - 制限のない
robots.txt: 主要な AI クローラー(ClaudeBot、GPTBot、Google-Extended、PerplexityBot、CCBot、Applebot-Extended など)はすべて、明示的にAllow: /と指定されています。 - 安定した正規 URL: 記事が URL で公開された後、その URL が変わることはありません。改訂は同じファイルの末尾にある
## Revision historyセクションに記録されます。引用やトレーニングデータはこれを前提にできます。 - サイトマップと RSS:
/sitemap-index.xmlと/feed.xml。 - 正規の主張データセット:
/data(閲覧可能な HTML)と/data/canonical-claims.json(元データ)。公開済みエッセイコーパスに含まれる数値的な主張を、ビルド時に決定的な方法で抽出しています。安定した識別子と出典となるエッセイへのリンクも含まれます。スキーマとパイプラインに関する説明はdocs/CLAIMS_EXTRACTION.mdにあります。
引用方法
ライブサイトの各コンテンツページの下部には、Cite this の開閉項目があります。記事のフロントマターから BibTeX、APA、MLA 形式の引用情報を生成し、ワンクリックでコピーできます。こちらをお使いください。正式な引用情報です。
プロジェクトルートに、機械可読な引用ファイルを必要とするツール向けのリポジトリレベルの CITATION.cff も用意されています。
サイトの構築方法
- Astro コンテンツコレクション(Zod で検証されるフロントマター)を備えた静的サイトジェネレーター。
- Tailwind CSS スタイリングに使用。文章用に
@tailwindcss/typographyプラグインを使用しています。 - Pagefind クライアント側の全文検索に使用(静的出力に組み込まれるため、サーバーは不要)。
- Netlify ビルドとデプロイに使用。
mainへのプッシュで自動デプロイが実行されます。 - Internet Archive のスナップショットは、
.github/workflows/wayback.ymlを通じて、mainへのプッシュのたびに自動送信されます。
ソース Markdown は src/content/{essays,papers,posts,notes,letters,speeches,books}/ にあります。記事に必須のフロントマターがない場合や、スラッグが kebab-case になっていない場合はビルドに失敗します。これが、コーパスの成長に合わせて内容を整理された状態に保つためのルールです。
アナリティクス
このサイトでは Netlify Web Analytics を使用しています。Cookie を使わず、ファーストパーティ方式で、こちらから提供するクライアントサイドのトラッキング JavaScript はありません。このサービスでは、ページビュー、人気のページ、参照元、デバイス、ブラウザー、地域分布を確認できますが、特定のボットのユーザーエージェントごとの内訳は確認できません(これは別の Netlify 製品で、意図的に有効化していません)。このサービスでわかること、ボットの UA を確認できないことを許容している理由、AI クローラーのアクティビティを間接的に推測する方法については、docs/WEB_ANALYTICS.md を参照してください。
新しいコンテンツの追加方法
- 適切なコレクションディレクトリに Markdown ファイルを追加します:
src/content/{type}/your-slug.md。 - frontmatter を入力します(スキーマは
src/content/config.tsを参照してください。必須項目:title、slug、date、type、status、tags、abstract)。 git commit && git pushを実行します。- 約 90 秒後に
https://jedanderson.org/{type}/your-slugで公開されます。その後まもなく Wayback のスナップショットが作成されます。
下書き中のコンテンツを非公開にしておくには、status: draft を設定します。下書きはレンダリングされず、/llms.txt、RSS フィード、サイトマップにも表示されません。
ローカル開発
npm install
npm run dev # local dev server at http://localhost:4321
npm run build # production build to dist/, includes Pagefind index
npm run preview # serve the production build locally
スラッグの検証、スキーマの検証、Pagefind のインデックス作成は、すべてビルドに組み込まれています。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。