mcpField

rasterly について

AI エージェント向けの Web ツールキット。任意の URL を Markdown として読み取り、スクリーンショット、データ抽出、サイトのクロールが可能。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"jhonychain-rasterly": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"rasterly-mcp"
],
"env": {
"RASTERLY_API_KEY": "<RASTERLY_API_KEY>",
"RASTERLY_API_URL": "<RASTERLY_API_URL>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y rasterly-mcp
設定が必要な環境変数
RASTERLY_API_KEYシークレットYour rasterly API key (get one free at https://rasterly.dev). Sent as the X-Api-Key header.
RASTERLY_API_URLOverride the rasterly API base URL to point at a self-hosted instance.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmrasterly-mcp0.2.0

ツール

5

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
urlstringはい読み取るページ

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。