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jmcpx

jmcpx

ローカル
github.com/Ernyoke開発ツール157 週間前に更新

jmcpx について

jmcpx は、MCP サーバーとの対話や管理を行うコマンドラインクライアントです。ターミナルで MCP と LLM の設定を扱うユーザー向けに、セッション開始、ツールとリソースの一覧表示、複数の LLM 設定を提供します。

主な機能

  1. 01対話セッションの開始と管理
  2. 02サーバーのツールとリソースを一覧表示
  3. 03複数の LLM を設定
  4. 04レスポンスを Markdown で表示
  5. 05JSON と TOML による設定

活用シーン

  1. 01コマンドラインから MCP セッションを開始
  2. 02サーバーが公開するツールとリソースを確認
  3. 03Bedrock、Anthropic、OpenAI のモデルを設定
  4. 04設定ファイルで MCP 接続を管理

MCP 対応

jmcpx は MCP クライアントとして MCP サーバーに接続してセッションを管理し、公開されているツールとリソースを一覧表示できます。JSON 設定で stdio または HTTP の接続を指定できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

jmcpx

jmcpx は、MCP(Model Context Protocol)サーバーとの対話を目的に設計されたコマンドラインインターフェース(CLI)クライアントです。MCP サーバーを管理して操作するための堅牢なツールセットを提供し、さまざまな大規模言語モデル(LLM)の設定とシームレスに統合できます。

特徴

  • セッション管理:MCP サーバーとの対話型セッションを開始し、管理します。
  • ツールとリソースの一覧表示:MCP サーバーが提供する利用可能なツールとリソースを取得して表示します。
  • LLM 統合:OpenAI、Anthropic、Bedrock を含む複数の LLM 設定に対応しています。
  • Markdown レンダリング:読みやすさを向上させるため、応答を Markdown 形式で出力します。
  • カスタマイズ可能な設定:JSON ファイルと TOML ファイルを使用して、MCP と LLM の設定を簡単に行えます。

要件

  • Java:バージョン 21 以上
  • Maven:依存関係の管理とプロジェクトのビルドに使用します

インストール

  1. リポジトリをクローンします。

    git clone ...
    cd jmcpx
    
    
  2. Build the project using Maven:

    mvn clean package
    
  3. アプリケーションを実行します。

    java -jar target/jmcpx-1.0-SNAPSHOT.jar
    

使用方法

このアプリケーションには、MCP サーバーや LLM の設定を操作するためのコマンドがいくつか用意されています。利用可能なコマンドは次のとおりです。

セッションを開始する

MCP サーバーとの対話型セッションを開始します。

java -jar target/jmcpx-1.0-SNAPSHOT.jar session

オプション:

  • -c または --mcp:mcp.json ファイルの場所を指定します(デフォルト:<user.home>/.config/jmcpx/mcp.json)。
  • -l または --llm:llm.toml ファイルの場所を指定します(デフォルト:<user.home>/.config/jmcpx/llm.toml)。
MCP サーバーの詳細を一覧表示する

MCP サーバーで利用可能なツールとリソースを一覧表示します。

java -jar target/jmcpx-1.0-SNAPSHOT.jar list

オプション:

  • -c または --mcp:mcp.json ファイルの場所を指定します(デフォルト:<user.home>/.config/jmcpx/mcp.json)。
  • -l または --llm:llm.toml ファイルの場所を指定します(デフォルト:<user.home>/.config/jmcpx/llm.toml)。

設定

デフォルトでは、mcp.json と llm.toml の両方の設定ファイルを、ユーザーのホームフォルダー内の <user.home>/.config/jmcpx フォルダーに配置できます。

Windows の場合、デフォルトのホームフォルダーのパスは C:\Users\<username> です(例:C:\Users\ervin)。 OSX/Linux の場合は、/home/<username> のようなパスになります。

mcp.json ファイルのパスは -c フラグで、llm.toml 設定ファイルのパスは -l で上書きできます。

MCP の設定

mcp.json ファイルで、MCP サーバーとその設定を定義します。例:

{
  "mcpServers": {
    "server1": {
      "transport": "stdio",
      "command": "path/to/server1",
      "args": ["--arg1", "--arg2"],
      "env": {
        "ENV_VAR1": "value1"
      }
    },
    "server2": {
      "transport": "http",
      "url": "https://myserver.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ..."
      }
    }
  }
}
LLM の設定

llm.toml ファイルで、LLM の設定を定義します。例:

[[bedrock]]
modelId = "amazon.nova-pro-v1:0"
region = "us-east-1"

[[anthropic]]
modelName = "claude-sonnet-4-20250514"
apiKey = "..."
default = true

[[anthropic]]
modelName = "claude-3-7-sonnet-20250219"
apiKey = "..."

[[openai]]
modelName = "gpt-4o-2024-08-06"
apiKey = "..."

[[openai]]
modelName = "gpt-4.1-2025-04-14"
apiKey = "..."

[[google]]
modelName = "gemini-2.5-pro-preview-05-06"
apiKey = "..."

ログ記録

DEV logback 設定を使用する
java -Dlogback.configurationFile=logback-dev.xml -jar target/jmcpx-1.0-SNAPSHOT.jar

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下でライセンスされています。詳細については LICENSE ファイルを参照してください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。